阿里 CTO 程立：今年双 11，全面深度用云

云布道师

一个全面深度用云的时代正在到来。

在 2022 天猫双 11 技术分享中，阿里 CTO 程立表示，今年是阿里首个全面深度用云的双 11。云计算释放出巨大的技术红利，让双 11 更敏捷、更经济、更绿色。

“ 以前双 11 像大型粒子对撞机，极短时间、极大压强，‘压’出了阿里云的技术；现在的双 11 更像天文望远镜，我们要通过它看未来。”

他分享了四个趋势：

• 第一，未来的数字世界必须是弹性的、敏捷的，是云原生的，要快速在不确定的世界中去快速响应，实现弹性和敏捷。
• 第二，未来的数字世界和实体世界是深度融合的，以同频共振的方式创造确定性，把数字系统和实体技术实时的融合、耦合起来，这是我们今年的第二个方向。 
• 第三，未来的交互和体验必须是 3D 沉浸式的，在这种场景下，我们的电商它会变成什么样子？未来应该是一种体验电商，今年我们做了很多的尝试，我们希望为未来打开空间。
• 第四，未来必须是绿色普惠的。也是我们一直坚持的，未来的技术必须始终坚持是绿色的、普惠的和开放的。

历经双 11 大规模场景的淬炼，阿里巴巴将云的先进性转变为技术效能的提升，带来今年阿里整体单位算力成本下降 8%。

全面用云带来了业务的敏捷创新及消费体验的变革，技术的进化引领商业与社会系统走向更全面深度的融合。

助力业务更加“敏捷创新”

云的弹性能力为业务“敏捷创新”带来更多的可能。今年双 11 首次实现三峰叠加，即现货下单、预售尾款支付、退款功能都在 11 月 10 日晚 20 点全面开启，通过云的使用轻巧应对高并发带来的流量峰值。

通过调用云数据库 Tair 进行云上优化，双 11 实现了淘宝购物车从 120 个到 300 个的扩容，以轻量化连接、异步支持等技术支撑起超大连接数，使单集群访问流量达到 100 GB/s。

程立表示，云原生 Serverless 化正在加速重塑阿里应用架构和研发模式。

• 重塑研发模式：基于 Serverless 构建的 IT 架构可以根据用户体量自适应伸缩，进行组装式研发，让超大规模软件系统也能具备实时弹性能力，更灵活地使用云资源。
  拥有数百条业务应用的链路关系的淘宝，在采用 Serverless 架构后可实现实时感知、判断系统流量，预计业务资源成本将下降 18%。
• 研发、交付效率大幅提升：基于容器技术，庞大复杂的业务通过分层架构可以大幅提升研发、交付效率。
  今年双 11 前，淘宝首页率先实现了 Serverless 化，基于阿里云的极致弹性能力，1 分钟可扩容 1 万个容器，应用部署时长缩短了 50%，极大提升了超大规模软件协作效率和研发效率。

更经济，更绿色

借助于全面深度用云，双 11 这场规模巨大的数字化大协同变得更“经济、绿色”。

今年，阿里自研 CPU 倚天 710 已大规模应用于双 11，首次实现了芯片、计算架构及操作系统的协同优化，倚天 710 带来单位算力功耗降低 60%。

今年，阿里云五大超级数据中心全面启用清洁能源。双 11 期间，张北基地和南通基地绿电购买量清洁能源使用合计超 6000 万千瓦时，相比去年双 11 同时段增加一倍以上，其中绿电使用日均同比增加 30%。

“体验电商”新可能

下一代互联网技术打开“体验电商”新可能。在沉浸式购物体验方面，今年双 11，阿里从人、货、场三个方面打造了更立体的消费体验。

 在展示方式上

商品从过去的平面照片变成立体的 3D 模型，比如手表、首饰、手机、运动鞋等等。商品 3D 化可以准确表达其外观颜色、形状结构、物理材质等信息，让消费者购物体验更为直观。

在今年双 11 天猫猫享里，3D 商品覆盖率已经达到 60%。

 在3D建模方面

阿里推出创新的软硬一体三维重建方案，首次将学术界神经渲染（NeRF）算法在工业界规模化落地，目前在淘宝、天猫上面已有超过 10 个品类在基于 NeRF 进行高质量、规模化的建模。

“从平面交互体验到 3D 沉浸式交互，从数字世界到数实全结合的世界，科技正在引领商业与社会系统更全面深度的融合。” 程立表示。

 在社会化大协同方面

以阿里瓴羊为例，数字化系统正在将阿里、商家、以及第三方系统实时互联，形成巨大的社会化大协同。

 在供需匹配方面

天猫淘宝商家亿级订单和千万级商品池的数字化，实现了每秒百万级商品实仓库存和基础信息更新能力，提升商家经营效率以及履约的确定性。

技术的保障让实时互联、数实一体的系统更加高效、准确地运行，可知、可感、可见。

双 11 锤炼的技术正在以更开放的方式分享给全社会。

阿里广泛使用的大规模分布式搜索引擎 Havenask 在今年双 11 期间正式开源，引擎支持了淘宝、天猫、菜鸟、优酷在内整个阿里的搜索业务，是过去十多年阿里在电商领域积累下来的核心竞争力产品，它能够支持千亿级别数据实时检索、百万 QPS 查询，百万 TPS 高时效性写入保障，毫秒级查询延迟和数据更新。

你可能还想看关注我们

欢迎关注加星标✨ 每日推送不错过