人体姿态估计(人体关键点检测)2D Pose训练代码和Android源码

---

1.项目介绍

这是《人体姿态估计(人体关键点检测)2D Pose训练代码和Android源码》https://panjinquan.blog.csdn.net/article/details/125502259

目前，人体姿态估计的主流框架，主要有两个方法

（1）Top-Down（自上而下）方法

将人体检测和关键点检测分离，在图像上首先进行人体检测，找到所有的人体框，对每个人体框图再使用关键点检测，这类方法往往比较慢，但姿态估计准确度较高。目前的主流是CPN，Hourglass，CPM，Alpha Pose等。

（2）Bottom-Up（自下而上）方法

先检测图像中人体部件，然后将图像中多人人体的部件分别组合成人体，因此这类方法在测试推断的时候往往更快速，准确度稍低。典型就是COCO2016年人体关键点检测冠军Open Pose。

就目前调研而言， Top-Down的方法研究较多，精度也比Bottom-Up（自下而上）方法好。本项目也主要分享基于Top-Down（自上而下）的方法。

视频测试	图片测试	图片测试
编辑	编辑	编辑

整套项目，支持的主要内容主要有： 

1. 2D Pose人体关键点检测的训练和测试代码（Pytorch版本）

2. 支持COCO数据集训练

3. 支持MPII数据集训练

4. 支持轻量化模型mobilenet-v2

5. 支持高精度模型HRNet

6. 人体关键点检测C++版本：https://github.com/PanJinquan/Human-Pose-Estimation-Lite-cpp

7. 人体关键点检测Android Demo源码，已经集成了轻量化版本的人体检测模型和人体姿态估计模型，在普通手机可实时检测（CPU多线程约70ms, GPU约50ms）

8. 人体关键点检测APP demo免费体验：链接: https://pan.baidu.com/s/1ywiBsJMZlIZoLAu0UZAOFg 提取码: bunc

---

2.资源下载

    敬请网友尊重原创成果，请勿随意转发和倒卖资源！！！！！谢谢合作;

    关于项目的任何问题，均可在博客评论留言~

---

项目下载地址：

【原文地址】https://panjinquan.blog.csdn.net/article/details/125502259

《人体姿态估计(人体关键点检测)2D Pose训练代码和Android源码》的项目源码

【源码下载】