行人检测(人体检测)2：YOLOv5实现人体检测(含人体检测数据集和训练代码)

“ 这是博文《行人检测(人体检测)2：YOLOv5实现人体检测(含人体检测数据集和训练代码)》项目代码”

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1.项目介绍

 这是项目《行人检测(人体检测)》系列之《YOLOv5实现人体检测(含人体检测数据集和训练代码)》；项目基于开源YOLOv5项目，实现一个高精度的人体检测（行人检测）算法（ Person Detection， Pedestrian Detection）；

目前，基于YOLOv5s的人体检测精度平均值mAP_0.5=0.98432，mAP_0.5:0.95=0.84354。为了能部署在手机Android平台上，本人对YOLOv5s进行了简单的模型轻量化，并开发了一个轻量级的版本yolov5s05_416和yolov5s05_320模型；轻量化模型在普通Android手机上可以达到实时的检测效果，CPU(4线程)约30ms左右，GPU约25ms左右 ，基本满足业务的性能需求。下表格给出轻量化模型的计算量和参数量以及其检测精度

整套项目源码内容包含：人体检测数据集 + YOLOv5训练代码和测试代码

（1）人体检测数据集：

1. VOC人体检测数据集：VOC2007共9963张图片，VOC2012共17125张图片，已经标注了人脸框（face）和人体框（person）

2. COCO人体检测数据集：总共66697张含有人体的图片，已经标注了人脸框（face）和人体框（person）

3. MPII人体检测数据集：总共21430张含有人体的图片，已经标注了人脸框（face）和人体框（person）

（2）YOLOv5训练代码和测试代码（Pytorch）

1. 整套YOLOv5项目工程，含训练代码train.py和测试代码demo.py

2. 支持高精度版本yolov5s训练和测试

3. 支持轻量化版本yolov5s05_320和yolov5s05_416训练和测试

4. 根据本篇博文说明，简单配置即可开始训练：train.py

5. 测试代码demo.py支持图片，视频和摄像头测试

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2.详细说明

    详细说明，请查看原文《行人检测(人体检测)2：YOLOv5实现人体检测(含人体检测数据集和训练代码)》

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3.资源下载

    敬请网友尊重原创成果，请勿随意转发资源！！！！！谢谢合作;

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    下面是项目下载地址：

《行人检测(人体检测)2：YOLOv5实现人体检测(含人体检测数据集和训练代码)》的项目源码

【源码链接下载】