行人检测(人体检测)3：Android实现人体检测(含源码，可实时人体检测)

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1.项目介绍

这是项目《行人检测(人体检测)》系列之《Android实现人体检测(含源码，可实时人体检测)》；本篇主要分享将Python训练后的YOLOv5的人体检测模型移植到Android平台。我们将开发一个简易的、可实时运行的人体检测Android Demo。

考虑到原始YOLOv5的模型计算量比较大，鄙人在YOLOv5s基础上，开发了一个非常轻量级的的人体检测模型yolov5s05_320。从效果来看，Android人体检测模型的检测效果还是可以的，高精度版本YOLOv5s平均精度平均值mAP_0.5:0.95=0.84354，而轻量化版本yolov5s05_416平均精度平均值mAP_0.5:0.95=0.76103左右。APP在普通Android手机上可以达到实时的检测识别效果，CPU(4线程)约30ms左右，GPU约25ms左右 ，基本满足业务的性能需求。

整套Android项目源码内容包含：

1. 提供快速版yolov5s05人体检测模型，在普通手机可实时检测识别，CPU(4线程)约30ms左右，GPU约25ms左右

2. 提供高精度版本yolov5s人体检测模型，CPU(4线程)约250ms左右，GPU约100ms左右

3. Demo支持图片，视频，摄像头测试

更多项目《行人检测(人体检测)》系列文章请参考：

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2.详细说明

    详细说明，请查看原文《行人检测(人体检测)3：Android实现人体检测(含源码，可实时人体检测)》

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3.资源下载

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