DFT计算/机器学习与材料培训汇总:晶体、二维材料、催化、表面吸附、半导体、钙钛矿、缺陷、电池等专题课程!
近年来,理论计算与机器学习,越来越受顶刊青睐!“实验+计算”的模式已成为顶刊标配,机器学习亦逐渐成为一种强有力的研究工具!
经过1000余天的打磨和改进,华算科技陆续推出VASP计算、Materials Studio计算、机器学习与材料等培训,备受好评,往期学员已陆续在Nature子刊、Angew、JACS、AM等顶级期刊发表文章!
课程已上架腾讯课堂,可无限次回看。课程群永不解散,随时提问,及时解答。提供超算练习账号,边学边练。(请在文末报名)
VASP计算零基础培训
课程详情:VASP计算零基础入门培训:晶体结构、电子、弹性、光学、磁性、电池、催化性质计算
VASP催化与吸附计算培训
VASP电池计算专题培训
VASP二维材料计算培训
二维材料因具有较大的表面积、独特的电子结构而受到人们越来越多的关注。本次课程将讲解二维材料、一维材料、二维材料异质结构的结构、缺陷、电子、电池、吸附与催化性质VASP软件计算。
VASP半导体与缺陷计算培训
运用VASP软件计算三维和二维半导体材料的能带、态密度、缺陷形成能、扩散势垒、吸附能、电荷转移性质。内容涉及建构建模、电荷密度、态密度、能带结构、缺陷形成能、缺陷转变能级、缺陷扩散路径与势垒、吸附能、结合能、差分电荷密度计算。
MS催化计算专题培训
课程详情:MS催化计算专题培训:HER/OER/ORR/CO2RR台阶图、火山图、d带理论一举拿下!
机器学习在材料领域应用培训
课程面向Python零基础,对机器学习感兴趣,想在自己的研究方向使用机器学习的化学、材料学相关工作者。
通过本次课程,大家可以学会当下最流行的Python语言,学会抓取数据库,能使用机器学习基本算法,并会用于机器学习解决化学与材料学的实验数据处理、材料筛选与性质预测等问题,能够重现机器学习的文献案例。
课程详情:快上车!“机器学习+材料”零基础入门培训,抓住科研界最热风口!
神经网络与材料/化学专题培训
本次课程主要基于Python语言与TensorFlow/Keras框架,学习神经网络的构建、训练与使用,课程中使用的绝大部分案例均源于化学/材料文献中真实案例,同学们学习完成后可直接将其用于自己的研究当中。课程设计目的为学习完成之后,能自己构建常用的神经网络,进行各种技巧处理,并进行应用。
课程详情:神经网络与材料/化学专题培训:深度学习/神经网络/多分类任务/膜电极/高熵合金/机器学习原子势
报名方式
主办单位:深圳华算科技有限公司(拥有VASP、Materials Studio、Gaussian、LAMMPS商业版权)
👆👆 电话:136-0961-7837 👆👆
讲师介绍
杨老师:华算科技全职技术资深专家,深圳市孔雀计划海外高层次人才。曾就职于德国马克思普朗克研究所,日本WPI研究所,并曾在芬兰阿尔托大学进行长期访问,作为PI主持欧盟、日本科研项目6项。
拥有十年以上Materials Studio软件使用经验,主要从事固态相变的第一性原理研究、电化学固液界面的AIMD研究与超分子化学中的分子动力学模拟。
黄老师:华算科技全职技术专家,武汉大学本科,北京大学博士,新加坡国立大学访问学者。目前已发表SCI文章共20篇,其中第一作者文章5篇,单篇最高影响因子>40。
从事理论计算与实验化学研究工作十年,擅长使用机器学习进行化学理论的研究及实验数据的处理,曾获华中地区数学建模邀请赛三等奖,北京大学游戏AI对抗全国邀请赛第四名等相关奖项。