数据科学与分析学域2023/24博士招生正在进行！
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THE BIG DATA WORLD
港科大（广州）信息枢纽数据科学与分析学域2023/24博士项目秋季招生活动正在进行中！
数据科学与分析学域官网：
https://infh.hkust-gz.edu.cn/en/academics/dsa
招生咨询邮箱：dsat@ust.hk
学域介绍
港科大（广州）信息枢纽数据科学与分析学域博士课程，将通过数据处理与分析的学习，将统计分析、逻辑推理与计算机智能技术融合起来，通过扩展数据科学和分析的应用，以解决现实世界的问题，造福社会。
该课程所提供的严谨的科研训练，能让学生成为知识广博的科研工作者，在日后的学术研究或者业界应用领域上均能灵活地使用逻辑、数学、算法与计算机技能来检验、分析数据，从而提供良好的洞见，作出更睿智的决策。
交叉学科研究方向
数据驱动的人工智能和机器学习
统计学习和建模
工业和商业分析（运营数据分析，商业智能与策略等）
特定行业的数据分析（医疗，金融，保险，市场营销，制造业，交通等）
数据可视化和信息图表
AI驱动的数据科学分析
高性能数据分析系统
人才培养
培养目标
数据科学与分析博士课程旨在培养学生在发现并解决与实际应用紧密相关的理论研究的问题的过程中，所需要具备的技能。设想并进行研究，来解决已经发现的问题；针对问题，独立地提出数据科学与分析相关的解决方案。博士研究生必需展示出对学科知识的娴熟掌握，并灵活地整合已有知识，创造新的知识，从而为本学科做出原创的、具有实际意义的科学贡献。
培养模式
课程模式：全日制
授课语言：英语
学习周期：3年 (有相关研究型硕士学位)，4年 (无相关研究型硕士学位)
学分要求：21学分（6学分核心课程+15学分学域选修课程）
授课形式：课程将会以混合模式授课，包括传统面对面教室教学；网上实时同步互动教学；以及混合前两种方法的教学模式
课程主任：陈雷（署理主任）
PG Co-ordinator：褚晓文
学位授予：哲学博士
课程设置
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// 必修课程（6学分）
跨学科核心课程（二选一）
◽ 跨学科研究方法 2学分
◽ 跨学科设计思维 2学分
枢纽核心课程
◽ 信息科学与技术：基本要素与趋势 2学分
其他枢纽核心课程（三选一）
◽ 功能枢纽：面向可持续的未来的功能枢纽入门 2学分
◽ 社会枢纽：技术创新与社会企业家精神 2学分
◽ 系统枢纽：基于模型的系统工程 2学分
// 选修课程示例（15学分）
专业必修课程：3学分
◽ 数据科学中的数据挖掘与知识发现 3学分
专业选修课程示例：12学分
◽ 数据科学中的深度学习 3学分
◽ 数据科学中的高级数据管理 3学分
◽ 高级机器学习 3学分
◽ 数据科学与分析中的基础 3学分
◽ 数据科学计算 3学分
◽ 数据挖掘与可视化 3学分
◽ 区块链的数据分析与隐私保护 3学分
◽ 时空数据分析 3学分
……
学习成果
完成博士学位课程后，毕业生将能够：
✔ 识别科学与工程的相关性，影响度和行业洞见，掌握数据科学与分析的各种新的模型，算法，工具，原理，框架，解决方案与技能；
✔ 表现出数据科学与分析角度的批判性思维与分析技能；
✔ 在数据科学与分析领域使用定性与定量研究方法；
✔ 将基础性研究技能转化为学术研究或业界数据科学实践的能力.
✔ 具备独立思维能力，在汇报与出版科研成果时彰显高效的沟通技巧。
✔ 能够独立地进行原创研究，在数据科学与分析领域具有深厚的知识储备。
就业前景
中国致力于推进粤港澳大湾区国际创新与技术枢纽的建设，而数据科学与分析博士课程旨在培养学生成为学界、商界与业界的精英。除了可任职于学界外，毕业生也可以成为数据科学与分析行业的数据分析师，或者供职于公立/私营部门的数据科学家。不同行业的集团企业都纷纷正在寻觅数据科学与分析的人才。在可预见的未来里，该课程所培养出的数据科学与分析领域的人才将变得炙手可热。
师资介绍
CHEN Lei
陈雷
学域主任，讲座教授
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IEEE会士，ACM杰出科学家
博士毕业于加拿大滑铁卢大学计算机专业
邮箱：leichen@ust.hk
个人主页：
https://cse.hkust.edu.hk/~leichen/
Research Interests:
Data-driven machine learning
Crowdsourcing-based data processing
Uncertain and probabilistic databases
Web information management
Multimedia systems
Lionel Ming-Shuan NI
倪明选
校长，讲座教授
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博士毕业于美国普渡大学电子工程系
邮箱：ni@ust.hk
个人主页：https://hkust-gz.edu.cn/lionelni
Research Interests:
Big data
High-performance computing
Internet technologies
Mobile computing
Wireless networking
Intelligent computing
TSUNG Fugee
宗福季
署理院长，讲座教授
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国际质量科学院（IAQ）院士、美国统计学会（ASA）会士、美国工业工程师学会（IISE）会士、美国质量学会（ASQ）会士、国际统计协会（ISI）当选会员、香港工程师学会（HKIE）会士
博士毕业于美国密歇根大学工业工程学
邮箱：season@ust.hk
个人主页：https://facultyprofiles.hkust.edu.hk/profiles.php?profile=fugee-tsung-season
Research Interests:
Industrial big data
Data Analytics
Statistical process control and monitoring
Quality engineering and management
WU Kaishun
伍楷舜
协理副校长，教授
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博士毕业于香港科技大学计算机科学专业
邮箱：wuks@ust.hk
个人主页：https://www.kaishunwu.com/index.html
Research Interests:
Internet of Things
Wireless Networks
Wireless Communication
Mobile and Ubiquitous Computing
Pervasive Computing
Big Data
Smart e-Health
Industrial Networks
CHU Xiaowen
褚晓文
教授
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博士毕业于香港科技大学计算机科学专业
邮箱：xwchu@ust.hk
个人主页：https://sites.google.com/view/chuxiaowen
Research Interests:
GPU computing
Distributed machine learning systems (including federated learning)
Computer vision for autonomous vehicles
Vehicular networks
LUO Qiong
罗琼
教授
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博士毕业于美国威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学专业
邮箱：luo@ust.hk
个人主页：https://facultyprofiles.hkust.edu.hk/profiles.php?profile=qiong-luo-luo
Research Interests:
Database systems
Parallel and distributed systems
Accelerating data-intensive applications
WANG Wei
王炜
教授
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博士毕业于香港科技大学计算机科学专业
邮箱：weiwcs@ust.hk
个人主页：https://www.cse.ust.hk/~weiwcs/
Research Interests:
Understanding high-dimensional data
Integration of database and artificial intelligence technologies
Knowledge graphs
Security issues of deep learning models
Cross-disciplinary research and applications
Sung Hun KIM
Sung Hun KIM
副教授
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博士毕业于美国加州大学圣克鲁兹分校计算机科学专业
邮箱: hunkim@ust.hk
个人主页: https://facultyprofiles.hkust.edu.hk/profiles.php?profile=sung-hun-kim-hunkim
Research Interests:
Programmer productivity
Identifying faults in program development or in deployed programs by mining software repositories
Source code (static analysis)
Program execution (dynamic analysis)
LI Jia
李佳
助理教授
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博士毕业于香港中文大学
邮箱：jialee@ust.hk
个人主页：https://sites.google.com/view/lijia
Research Interests:
Graph Learning
Data Mining
LI Lei
李雷
助理教授
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博士毕业于澳大利亚昆士兰大学
邮箱：thorli@ust.hk
个人主页：https://facultyprofiles.hkust-gz.edu.cn/faculty-personal-page?id=997
Research Interests:
Spatial Database Management
Graph
Machine Learning
Distributed Computation
TANG Jing
唐靖
助理教授
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博士毕业于新加坡南洋理工大学计算机科学专业
邮箱：jingtang@ust.hk
个人主页：https://sites.google.com/view/jtang
Research Interests:
Big Data Management and Analytics
Social Network and Graph Analysis
Machine Learning
Blockchains
WANG Wenjia
王文佳
助理教授
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博士毕业于美国佐治亚理工学院
邮箱：wenjiawang@ust.hk
个人主页：https://www.wenjia-w.com/biography
Research Interests:
Computer experiments
Uncertainty quantification
Machine learning
Nonparametric statistics
Statistical modeling in biology and engineering
ZENG Wei
曾伟
助理教授
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博士毕业于新加坡南洋理工大学计算机科学专业
邮箱：weizeng@ust.hk
个人主页：https://zeng-wei.com/
Research Interests:
Interplay between human, machine, and big data
Computational visualization design
Situated visualization in AR/VR
Visual analytics
WEN Zeyi
文泽忆
助理教授
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博士毕业于澳大利亚墨尔本大学
邮箱：
个人主页：https://zeyiwen.github.io/
Research Interests:
Machine Learning Systems
Automatic Machine Learning
High-Performance Computing
ZHOU Xiaofang
周晓方
联席教授
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博士毕业于澳大利亚昆士兰大学计算机科学专业
邮箱：zxf@ust.hk
个人主页：https://sites.google.com/view/xiaofang-zhou
Research Interests:
Find effective and efficient solutions for managing, integrating, and analyzing large-scale complex data for business, scientific and personal applications
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Adjunct Professors
LI Feifei 李飞飞 | LI Hang 李航 |
LIU Tieyan 刘铁岩 | SHEN Dou 沈抖 |
TAO Dacheng 陶大程 | WANG Haixun 王海勋 |
WANG Jiaping 王嘉平 | YE Jieping 叶杰平 |
LIU Jiangchuan 刘江川 | LIU Hao 刘浩 |
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