信息枢纽大数据智能理学硕士项目2023正式开始招生！
The following article is from 香港科技大学广州丨信息枢纽 Author 信息枢纽
2023 MSc DCAI
0000000 0 000 000
香港科技大学（广州）
大数据智能
理学硕士招生简章
2023
FALL
港科大（广州）信息枢纽
2023年秋季大数据智能理学硕士项目
开始招生！
快来申请吧！
01
Program Introduction
大数据智能理学硕士项目
香港科技大学（广州）的大数据智能理学硕士项目是亚洲第一个实行双导师制度，并且为每位学生提供为期一年的工业界实习的理学硕士项目。
双导师制度
每位学生都能由香港科技大学（广州）或香港科技大学的一名学术导师，以及一名工业界导师共同指导。工业界导师将是来自龙头企业的技术领导者，他们将被邀请作为独立项目和实习的兼职教授，开发技术和战略以解决行业中的实际数据和人工智能问题。
一年期实习
学生将作为实习生在工业界导师的实验室、团队或公司如阿里巴巴集团、微软亚洲研究院、三星、NAVER等，进行独立或合作的各种项目，通过将大数据和人工智能的先进理论和实践结合在一起，应用所学的知识来解决现实世界的问题。
培养目标
大数据智能理学硕士项目旨在培养学生成为拥有先进的大数据和人工智能知识和技能的工业和商业部门的技术领导者。
该项目结合理论和实践，教授大数据和人工智能技术的先进知识和分析方法，开展包括计算机科学、数据科学和人工智能等领域的跨学科研究。其实习以及独立项目的主题都来自业界，让学生能运用大数据和人工智能的学术知识来解决显示世界性的技术问题，通过积累实践经验来解决行业的挑战和新的需求。
学习成果
完成课程后，毕业生将具备以下能力：
1.熟练掌握最先进的大数据人工智能技术和分析方法，如数据挖掘、人工智能/深度学习、数据科学和工程（Database，Hadoop，HDFS，MLOps）、算法、GNN；
2. 具备使用大数据、人工智能和计算技术进行各种行业数据分析的能力；
3. 具备从大数据和人工智能的专业视角进行独立思考及批判性分析的技能；
4. 具备使用大数据、人工智能和计算技术进行各种行业数据分析的能力5. 在学术或工业领域中，有效地将先进的研究技能转化为数据科学实践的能力该项目的毕业生可以在各种公司和行业寻找高级技术导向的职位，如私营或公共部门的数据分析师、数据科学家、技术运营战略家等。在学术上取得优异成绩的学生，如果对特定的大数据和人工智能课题有强烈的研究兴趣，可以继续攻读研究型学位。
02
General Info
项目基本信息
修业年限
全日制2年；非全日制3年
入学时间
2023年秋季入学
授课语言
英语
项目学费
人民币298，000元
授课形式
线下授课（部分课程采用线上线下结合授课）
招生方式
提前批滚动招生
03
Faculty
学术及工业界导师
大数据智能理学硕士项目学术导师分别来源于数学、计算机、物联网等多样化的学科领域，主要由香港科技大学（广州）数据科学与分析学域（DSA）及香港科技大学计算机科学与工程系（CSE）全职教授担任。该项目负责人陈雷教授为信息枢纽院长，香港科技大学的讲座教授（Chair Professor），IEEE会士（IEEE Fellow）以及ACM杰出科学家（ACM Distinguished Scientist）。
大数据智能理学硕士项目邀请了一批学术造诣深厚并具有丰富实践经验的专家学者和企业家担任兼职教授作为工业界导师，他们来自BAT、微软亚洲研究院、字节跳动，和平安等领域龙头企业。
这些专家学者和教授具备世界一流深厚的理论基础，同时具有一线实战经验，国际化视野，对于培养全球化背景下契合国家战略需求的人才具备坚实的基础。
+
学术界导师（部分）
CHEN Lei (Program Director)
陈雷（项目主任）
信息枢纽院长，讲座教授
----
IEEE会士，ACM杰出科学家
博士毕业于加拿大滑铁卢大学计算机专业
邮箱：leichen@hkust-gz.edu.cn
个人主页：
https://cse.hkust.edu.hk/~leichen/
Hui XIONG
熊辉
协理副校长（知识转移），
AI学域主任，讲座教授
----
博士毕业于明尼苏达大学双城分校计算机科学专业
邮箱: xionghui@hkust-gz.edu.cn
个人主页:
https://facultyprofiles.hkust-gz.edu.cn/faculty-personal-page?id=253
Xiaofang ZHOU
周晓方
Otto Poon冠名教授，
香港科技大学计算机系主任，讲座教授
----
博士毕业于昆士兰大学计算机科学专业
邮箱：zxf@cse.ust.hk
个人主页：https://cse.hkust.edu.hk/admin/people/faculty/profile/zxf
TSUNG Fugee
宗福季
工业信息与智能研究所所长，讲座教授
----
国际质量科学院（IAQ）院士、美国统计学会（ASA）会士、美国工业工程师学会（IISE）会士、美国质量学会（ASQ）会士、国际统计协会（ISI）当选会员、香港工程师学会（HKIE）会士
博士毕业于美国密歇根大学工业工程学
邮箱：season@hkust-gz.edu.cn
个人主页：https://facultyprofiles.hkust.edu.hk/profiles.php?profile=fugee-tsung-season
Xiaowen CHU
褚晓文
数据科学与分析学域，教授
----
博士毕业于香港科技大学计算机科学专业
邮箱：xwchu@hkust-gz.edu.cn
个人主页：https://sites.google.com/view/chuxiaowen
LUO Qiong
罗琼
教授
----
博士毕业于美国威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学专业
邮箱：luo@hkust-gz.edu.cn
个人主页：https://facultyprofiles.hkust.edu.hk/profiles.php?profile=qiong-luo-luo
WANG Wei
王炜
教授
----
博士毕业于香港科技大学计算机科学专业
邮箱：weiwcs@hkust-gz.edu.cn
个人主页：https://www.cse.ust.hk/~weiwcs/
WU Kaishun
伍楷舜
协理副校长，教授
----
博士毕业于香港科技大学计算机科学专业
邮箱：wuks@hkust-gz.edu.cn
个人主页：https://www.kaishunwu.com/index.html
Tang Nan
汤南
副教授
----
博士毕业于香港中文大学计算机科学专业
个人主页：https://nantang.github.io/research/index.html
Sung Hun KIM
Sung Hun KIM
副教授
----
博士毕业于美国加州大学圣克鲁兹分校计算机科学专业
邮箱: hunkim@hkust-gz.edu.cn
个人主页: https://facultyprofiles.hkust.edu.hk/profiles.php?profile=sung-hun-kim-hunkim
+
工业界导师（部分）
Dr. Dou Shen
Executive Vice President, Baidu
Dr. Feifei Li
Vice President, Alibaba
Dr. Yu Zheng
Vice President of JD Technology
IEEE Fellow
ACM Distinguished Scientist
Dr. Hang Li
Director of AI Lab, ByteDance,
Toutiao
Dr. Jing Xiao
Chief Scientist, Ping An Insurance Company of China, Ltd.
Dr. Jieping Ye
Vice President and Chief Scientist, Beike
Dr. Jung-Woo Ha
Director, Naver AI Lab & CLOVA
Dr. Tieyan Liu
Assistant Managing Director,
Microsoft Research Asia(MSRA)
Dr. Zhengyou Zhang
IEEE Fellow, Director of Tencent AI Lab and Tencent Robotics X.
大数据智能理学项目教授信息（部分）：facultyprofiles.hkust-gz.edu.cn/thrust-faculties?code=10011A10000000000H2C
04
Courses
选修课
Course Code | Course Title |
DSAA 5002 | Data Mining and Knowledge Discovery in Data Science |
DSAA 5009 | Deep Learning in Data Science |
DSAA 5012 | Advanced Database Management for Data Science |
DSAA 5013 | Advanced Machine Learning |
DSAA 5020 | Foundation of Data Science and Analytics |
DSAA 5021 | Data Science Computing |
必修课
Course Code | Course Title |
DSAA 6100 | Practical Lab Course |
DSAA 6010, 6020 | Industry Round Table |
DSAA 6800 | Independent Project |
DSAA 6920, 6921, 6922 | Industry Internship |
05
Requirements
申请条件
学位要求
申请人应获得认可机构颁发的学士学位，或获得批准的同等学历；
具有以下资格的候选人将被优先考虑：
取得数据科学或人工智能方面的荣誉学位（良好及以上）
或相关学科的荣誉学位（良好及以上），并在IT行业由2年的工作经验；
或具备数据分析行业背景
语言要求
申请人必须满足以下至少一项英语要求：
托福TOEFL-iB单次80+分，或托福pBT单次550分，或托福Revised paper-delivered test总分60分
雅思IELTS（学术类）总分6.5，且所有单项达到5.5分
如满足以下条件，则无需提供托福或雅思成绩：申请人的母语是英语；或从以英语为教学语言的机构获得学士学位或同等学历
06
Application
提交申请
申请时间（秋季学期）
开始时间：2023年6月27日开始（适用于海内外学生）
截止时间：国内 2023年8月20日；国外 2023年7月27日
申请系统:
https://w5.hkust-gz.edu.cn/cgi-bin/std_nem_cgi.sh/WService=broker_3z_p/prg/pg_ap_main.r
申请入口
07
HKUST(GZ)
港科大（广州）
2022年6月29日，国家教育部宣布依法批准正式设立香港科技大学（广州）。
香港科技大学（广州）融合内地与香港优质教育资源，探索前沿交叉学科建设，创新人才培养模式，对于培养具有国际视野的创新型人才，推动国家高等教育综合改革，促进内地与香港教育融合发展，服务粤港澳大湾区建设具有积极意义。香港科技大学（广州）与香港科技大学将在“港科大一体，双校互补”的框架下开展合作，两校法人独立，财务独立，地位平等。两校在学术规范、师资水平、课程质量等方面保持一致，实现资源共享、优势互补。
为了应对世界和人类社会面临的日趋复杂的重大挑战，香港科技大学（广州）将采用全新的、融合学科的学术架构，以“枢纽”（Hub）和“学域”（Thrust）取代传统学科学术架构的“学院”和“学系”，推动学科交叉融合，同时大力发展新兴学科和前沿学科。这在全球高等教育界是一项创举。
08
Information Hub
信息枢纽概览
信息枢纽，作为香港科技大学（广州）的跨学科平台之一，旨在应对当今数字化转型时代里人类与信息技术互动带来的全球性挑战。
本枢纽下设人工智能、数据科学与分析、物联网、计算媒体与艺术四个学域，与广州校园其他三大枢纽以及清水湾校园的课程进行合作、开展交叉学科的研究和教育。我们将在这些学域开设最前沿的基础及核心课程，并推进产学结合及有实际应用价值的尖端研究。
信息枢纽目前已录取的博士生大多毕业于海内外知名学府，如北京大学、哥伦比亚大学、伦敦政治经济学院、斯坦福大学、新加坡国立大学、中国科学技术大学、中国美术学院等。我们欢迎有计算机科学、统计学、工程学、乃至商学、设计和艺术等相关背景的学生加入！
09
Contacts
联系方式
理学硕士项目招生
招生咨询微信：
HKUSTGZINFH
项目邮箱：mscdcai@hkust-gz.edu.cn
数据科学与分析学域：dsat@hkust-gz.edu.cn
信息枢纽
官网：infh.hkust-gz.edu.cn
微博：港科大广州信息枢纽
小红书：港科大广州|信息枢纽
B站：香港科技大学|信息枢纽
Facebook：HKUSTGZINFH
领英：港科大（广州）信息枢纽
本通知内容如有变化或有其他未尽事宜，以港科大（广州）信息枢纽后续发布的相关通知为准。
END
往期推荐
扫码关注，获得最新最全的信息枢纽资讯 ▽▽