港科广数据科学与分析学域2024-25博士项目招生进行中！

DSA2024博士

招生进行中！

数据科学与分析学域

港科大（广州）信息枢纽数据科学与分析学域博士课程，将通过数据处理与分析的学习，将统计分析、逻辑推理与计算机智能技术融合起来，通过扩展数据科学和分析的应用，以解决现实世界的问题，造福社会。

该课程所提供的严谨的科研训练，能让学生成为知识广博的科研工作者，在日后的学术研究或者业界应用领域上均能灵活地使用逻辑、数学、算法与计算机技能来检验、分析数据，从而提供良好的洞见，作出更睿智的决策。

交叉学科研究领域

数据驱动的人工智能和机器学习

统计学习和建模

工业和商业分析

特定行业数据分析

数据可视化和信息图

人工智能驱动的数据分析

面向数据分析的高性能系统

图数据库和区块链

科学智能

人才培养

数据科学与分析博士课程旨在培养学生在发现并解决与实际应用紧密相关的理论研究的问题的过程中，所需要具备的技能。设想并进行研究，来解决已经发现的问题；针对问题，独立地提出数据科学与分析相关的解决方案。博士研究生必需展示出对学科知识的娴熟掌握，并灵活地整合已有知识，创造新的知识，从而为本学科做出原创的、具有实际意义的科学贡献。

课程模式：全日制及非全日制

授课语言：英语

学习周期：4年（全日制）6年（非全日制）

学分要求：21学分（6学分核心课程+15学分专业选修课程）

每年学费：人民币 4万元（全日制）15万元（非全日制）

奖学金：人民币 15,000元/月（仅限全日制）

课程设置

必修课程（6学分）

跨学科核心课程（二选一）

跨学科研究方法 2学分 

跨学科设计思维 2学分

信息枢纽核心课程（必修）

信息科学与技术：基本要素与趋势 2学分 

其他枢纽核心课程（三选一）

功能枢纽：面向可持续的未来的功能枢纽入门 2学分 

社会枢纽：技术创新与社会企业家精神 2学分 

系统枢纽：基于模型的系统工程 2学分

选修课程示例（15学分）

专业必修课（3学分）

数据科学中的数据挖掘与知识发现

专业选修课程示例（12学分）

数据科学中的深度学习 3学分

数据科学中的高级数据管理 3学分

高级机器学习  3学分 

数据科学与分析中的基础 3学分

数据科学计算 3学分

数据挖掘与可视化 3学分

区块链的数据分析与隐私保护 3学分

时空数据分析 3学分

……

其他课程请见

https://fytgs.hkust-gz.edu.cn/programs/2024-25/information-hub/data-science-and-analytics-3

学习成果

完成博士学位课程后，毕业生将能够：

✔ 识别科学与工程的相关性，影响度和行业洞见，掌握数据科学与分析的各种新的模型，算法，工具，原理，框架，解决方案与技能。

✔ 表现出数据科学与分析角度的批判性思维与分析技能。

✔ 在数据科学与分析领域使用定性与定量研究方法。

✔ 将基础性研究技能转化为学术研究或业界数据科学实践的能力。

✔ 具备独立思维能力，在汇报与出版科研成果时彰显高效的沟通技巧。

✔ 能够独立地进行原创研究，在数据科学与分析领域具有深厚的知识储备。

Apply Now!!!

https://fytgs.hkust-gz.edu.cn/admissions/apply-now

DSA博士招生简章

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