只会用 xxl-job？更强大的新一代分布式任务调度框架来了！
原文：blog.csdn.net/LY_624/article/details/106987036
PowerJob是新一代分布式任务调度与计算框架，支持CRON、API、固定频率、固定延迟等调度策略，提供工作流来编排任务解决依赖关系，能让您轻松完成作业的调度与繁杂任务的分布式计算。
为什么选择PowerJob？
当前市面上流行的作业调度框架有老牌的Quartz、基于Quartz的elastic-job和原先基于Quartz后面移除依赖的xxl-job，这里分别谈一些这些框架现存的缺点。
Quartz可以视为第一代任务调度框架，基本上是现有所有分布式调度框架的“祖宗”。由于历史原因，它不提供Web界面，只能通过API完成任务的配置，使用起来不够方便和灵活，同时它仅支持单机执行，无法有效利用整个集群的计算能力。
xxl-job可以视为第二代任务调度框架，在一定程度上解决了Quartz的不足，在过去几年中是个非常优秀的调度框架，不过放到今天来看，还是存在着一些不足的
具体如下：
数据库支持单一：仅支持MySQL，使用其他DB需要自己魔改代码 有限的分布式计算能力：仅支持静态分片，无法很好的完成复杂任务的计算 不支持工作流：无法配置各个任务之间的依赖关系，不适用于有DAG需求的场景
正所谓长江后浪推前浪，在如今这个数据量日益增长、业务越来越复杂的年代，急需一款更为强大的任务调度框架来解决上诉问题，而PowerJob因此应运而生。
PowerJob可以被认为是第三代任务调度框架，在任务调度的基础上，还额外提供了分布式计算和工作流功能
其主要特性如下：
同类产品对比
适用场景
有定时执行需求的业务场景：如每天凌晨全量同步数据、生成业务报表等。 有需要全部机器一同执行的业务场景：如使用广播执行模式清理集群日志。 有需要分布式处理的业务场景：比如需要更新一大批数据，单机执行耗时非常长，可以使用Map/MapReduce处理器完成任务的分发，调动整个集群加速计算。
整体架构
相关链接
项目地址：
https://github.com/KFCFans/PowerJob
官方文档：
https://www.yuque.com/powerjob/guidence/ztn4i5
在线试用：
https://www.yuque.com/powerjob/guidence/hnbskn
快速开始
PowerJob由调度服务器（powerjob-server）和执行器(powerjob-worker)两部分组成，powerjob-server负责提供Web服务和完成任务的调度，powerjob-worker则负责执行用户所编写的任务代码，同时提供分布式计算能力。
初始化项目
1、 gitclonehttps://github.com/KFCFans/PowerJob.git；
2、 导入IDE，源码结构如下，我们需要启动调度服务器（powerjob-server），同时在samples工程中编写自己的处理器代码；
启动调度服务器
1、 创建数据库powerjob-daily；
2、 修改配置文件，配置文件的说明官方文档写的非常详细，此处不再赘述需要修改的地方为数据库配置spring.datasource.core.jdbc-url、spring.datasource.core.username和spring.datasource.core.password，当然，有mongoDB的同学也可以修改spring.data.mongodb.uri以获取完全版体验；
oms.env=DAILY
logging.config=classpath:logback-dev.xml
####### 数据库配置##
spring.datasource.core.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.core.jdbc-url=jdbc:mysql://remotehost:3306/powerjob-daily?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.core.username=root
spring.datasource.core.password=No1Bug2Please3!
spring.datasource.core.hikari.maximum-pool-size=20
spring.datasource.core.hikari.minimum-idle=5
####### mongoDB配置，非核心依赖，可移除##
spring.data.mongodb.uri=mongodb://remotehost:27017/powerjob-daily
####### 邮件配置（启用邮件报警则需要）##
spring.mail.host=smtp.163.com
spring.mail.username=zqq
spring.mail.password=qqz
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
####### 资源清理配置##
oms.log.retention.local=1
oms.log.retention.remote=1
oms.container.retention.local=1
oms.container.retention.remote=-1
oms.instanceinfo.retention=1
####### 缓存配置##
oms.instance.metadata.cache.size=1024
1、 完成配置文件的修改后，可以直接通过启动类com.github.kfcfans.powerjob.server.OhMyApplication启动调度服务器，观察启动日志，查看是否启动成功～启动成功后，访问http://127.0.0.1:7700/，如果能顺利出现Web界面，则说明调度服务器启动成功！
2、 注册应用：点击主页应用注册按钮，填入oms-test和控制台密码（用于进入控制台），注册示例应用（当然你也可以注册其他的appName，只是别忘记在示例程序中同步修改～）
编写示例代码
进入示例工程（powerjob-worker-samples），修改配置文件连接powerjob-server并编写自己的处理器代码。
1、 修改powerjob-worker-samples的启动配置类com.github.kfcfans.powerjob.samples.OhMySchedulerConfig，将AppName修改为刚刚在控制台注册的名称；
@Configuration
public class OhMySchedulerConfig {
@Bean
public OhMyWorker initOMS() throws Exception {
// 服务器HTTP地址（端口号为 server.port，而不是 ActorSystem port）
List<String> serverAddress = Lists.newArrayList("127.0.0.1:7700");
// 1. 创建配置文件
OhMyConfig config = new OhMyConfig();
config.setPort(27777);
config.setAppName("oms-test");
config.setServerAddress(serverAddress);
// 如果没有大型 Map/MapReduce 的需求，建议使用内存来加速计算
config.setStoreStrategy(StoreStrategy.MEMORY);
// 2. 创建 Worker 对象，设置配置文件
OhMyWorker ohMyWorker = new OhMyWorker();
ohMyWorker.setConfig(config);
return ohMyWorker;
}
}
1、 编写自己的处理器：随便找个地方新建类，继承你想要使用的处理器（各个处理器的介绍可见官方文档，文档非常详细），这里为了简单演示，选择使用单机处理器BasicProcessor，以下是代码示例；
@Slf4j
@Component
public class StandaloneProcessorDemo implements BasicProcessor {
@Override
public ProcessResult process(TaskContext context) throws Exception {
OmsLogger omsLogger = context.getOmsLogger();
omsLogger.info("StandaloneProcessorDemo start process,context is {}.", context);
System.out.println("jobParams is " + context.getJobParams());
return new ProcessResult(true, "process successfully~");
}
}
1、 启动示例程序，即直接运行主类com.github.kfcfans.powerjob.samples.SampleApplication，观察控制台输出信息，判断是否启动成功；
任务的配置与运行
调度服务器与示例工程都启动完毕后，再次前往Web页面（ http://127.0.0.1:7700/ ），进行任务的配置与运行。
1、 在首页输入框输入配置的应用名称，成功操作后会正式进入前端管理界面；
2、 点击任务管理->新建任务（右上角），开始创建任务；
3、 完成任务创建后，即可在控制台看到刚才创建的任务，如果觉得等待调度太过于漫长，可以直接点击运行按钮，立即运行本任务；
4、 前往任务示例边栏，查看任务的运行状态和在线日志；
基础的教程到这里也就结束了～更多功能示例可见官方文档，工作流、MapReduce、容器等高级特性等你来探索！
END
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