FATE：工业级联邦学习开源平台

点击文末阅读原文，可下载论文全文

近年来，联邦学习飞速发展，成为解决数据孤岛和用户隐私问题的首选方案。

FATE (Federated AI Technology Enabler）作为微众银行人工智能团队自研的全球首个联邦学习工业级开源框架，提供一种基于数据隐私保护的分布式安全计算框架，为机器学习、深度学习、迁移学习算法提供高性能的安全计算支持，能有效解决在保护数据隐私的前提下如何实现跨机构AI协作的问题。

2019年2月，FATE首次对外开源，同年6月捐献给Linux基金会，并成立联邦学习开源社区FATE技术委员会（下称 FATE TSC）对FATE社区进行开源治理，成员包含国内主要云计算和金融服务企业。

2021年4月，微众银行AI团队和富数科技隐私计算团队联手破解了不同联邦学习平台之间互联的技术难题，在行业内第一次实现了异构联邦学习平台的互通，初步验证了正在制定中的联邦学习技术互联互通技术标准的可行性。

同年6月，在中国银联提议下，FATE TSC发起成立互联互通工作组，初始成员包括来自微众银行、中国银联、VMware、中国电信等的TSC成员，标志着联邦学习正式进入互联互通阶段，联邦数据网络正在形成。

发展至今，FATE即将迭代至1.7版本，与多个联邦学习平台展开深度合作，目前已汇聚1000多家企业、300多所高校等科研机构的开发者。

据中国信通院、隐私计算联盟等单位联合发布的《隐私计算白皮书(2021年)》介绍：目前，55%的国内隐私计算产品是基于或参考开源项目开发的，这其中开源项目以FATE为主。

FATE已经在金融、医疗等众多领域有了落地应用，FATE开源社区正以良好的氛围急剧扩大。

为了帮助大家详细了解FATE，杨强教授带领团队撰写论文《

FATE: An Industrial Grade Platform for Collaborative Learning With Data Protection》，以下为全文：

点击文末阅读原文，可下载论文全文

更多信息可查看以下链接：

GitHub地址：

https://github.com/FederatedAI/FATE

FATE官网：

https://www.fedai.org

【入群交流】欢迎加入FATE联邦学习官方交流群，本群主要为联邦学习爱好者、相关专业人士提供交流平台，可与专家互动，还可优先参加FATE官方活动。

添加FATE小助手为微信好友（微信号：FATEZS001），经验证后，即可被邀请进群交流，成功入群后，可领取神秘福利一份~

END

全球首个联邦学习工业级开源框架

超900家企业机构开发者共建互联

扫码关注FATE开源社区

抢先获取更多联邦学习产品资讯