首届可信联邦学习国际线上研讨会（FL-IJCAI'22）明日召开，重磅嘉宾对话联邦学习生态构建

随着隐私计算技术商业化和技术迭代双提速，联邦学习研究也在发展迭代中进入“可信联邦学习”新阶段。在这背景下，首届可信联邦学习国际研讨会（FL-IJCAI'22）应时而开。研讨会在第 31 届国际人工智能联合会议和第 25 届欧洲人工智能会议（简称IJCAI-ECAI 2022）大会期间举办。这是“可信联邦学习”首次以主题研讨会的方式出现在国际人工智能顶级学术会议。

由于疫情等情况，此次可信联邦学习国际研讨会（FL-IJCAI'22）分为线下和线上两部分进行。线下研讨会已经于7月23日在奥地利维也纳 Messe Wien 展览和会议中心成功举行，线上研讨会将在明天（北京时间8 月 3 日15:00 – 23:00举办）。

大咖云集

论道可信联邦学习

此次线上研讨会上，加拿大皇家科学院及工程院两院院士、FATE开源社区技术指导委员会主席、开放群岛。此次线上研讨会上，加拿大皇家科学院及工程院两院院士、FATE开源社区技术指导委员会主席、开放群岛（Open Islands）开源社区执行主席、香港科技大学讲席教授杨强将以《Trustworthy Federated Learning》为题做主题演讲。同时英伟达医疗保健生态系统中国区经理冀永楠、中国电信研究院 IEEE SPFML-WG 和 IEEE C/AISC/FTFML 标准主席巫祖萍、瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL） 终身助理教授 Martin Jaggi等来自国内外知名企业和科研机构的特邀嘉宾也将作相关主题分享。本次研讨会特设最佳论文、最佳学生论文等多个奖项。除精彩的主题分享外，线上研讨会还有2场论文报告环节，17篇优秀论文的作者将给观众分享其论文精彩研究结果。这众多来自学术和产业一线的知名研究者，将为观众们带来干货满满的AI盛筵。

专家对话

构建联邦学习生态系统

要实现联邦学习技术的普及、普惠，离不开联邦学习生态系统的构建，这将是联邦学习获得发展的关键。因此，大会在原议程基础上新增一专家对话环节，为大会带来新的亮点。时间：北京时间19:40 – 20:10主题：构建联邦学习生态系统：开源、标准等

对话专家：

杨强教授，加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士、香港科技大学讲席教授、微众银行首席人工智能官、IEEE联邦学习标准工作组主席、FATE开源社区技术指导委员会主席、开放群岛（Open Islands）开源社区执行主席。

Victoria Wang 博士，IEEE标准协会CXO及中国战略合作总监。

对话核心问题：

关于生态系统的本质——社会智能，这场对话的核心是关于“我们现在在哪里”，以及“需要什么才能到达那里”。不是为了给出最终答案，而是鼓励大家通过分享想法和经验来共同寻求解决方案。

• 联邦学习生态系统的现状（包括开源、标准化、专利等）及挑战。

• 联邦学习生态的未来展望。

参会及研讨会更多信息可扫描左方官网二维码或者点击阅读原文。

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