Buildings 2022年第2期文章精选 | MDPI 编辑荐读
点击左上角"MDPI工程科学"关注我们，为您推送更多最新研究。
期刊介绍
5-year IF (2020): 2.703 | 2020 IF: 2.648
JCR 排名 (2020): Q2, Construction & Building Technology
Buildings (ISSN 2075-5309) 是一个国际化、经同行评审的开放获取期刊。期刊收录的文章主要涉及建筑声学、建筑热工学、建筑光学、建筑通风学、建筑力学、建筑供暖学、建筑排水学、 建筑材料学、建筑环保学等。
期刊主题领域包括但不限于：室内环境质量、抗震建筑、建筑信息模型、施工管理、城市热岛、低碳节能建筑、建筑修复、建筑废材的重新利用、钢材/砂浆/混凝土等建筑材料、智慧城市、楼宇智能化等建筑设备以及房地产等。
2021 CiteScore | 3.8 |
Time to First Decision | 16.4 Days |
Time to Publication | 40 Days |
识别左侧二维码，
备注"机构+姓名+研究方向"，
邀您进入Buildings 学者交流群。
本期精选文章
识别上方二维码
免费阅读本期文章
01
Drivers for Digital Twin Adoption in the Construction Industry: A Systematic Literature Review
建筑行业采用数字孪生的驱动因素：系统性文献综述
De-Graft Joe Opoku et al.
https://www.mdpi.com/2075-5309/12/2/113
文章亮点：
(1) 本文围绕数字孪生进行了讨论，该过程可以通过集成人工智能、机器学习和数据分析来创建模型，以促进建筑业发展。
(2) 确定了将数字孪生技术运用于建筑行业的驱动因素，并将其纳入一个分类框架，以加强对它的理解。
(3) 该研究有助于加强从业者对建筑行业中与数字孪生技术相关领域的了解。
识别左侧二维码，
免费阅读英文原文。
02
Energy Citizenship in Positive Energy Districts—Towards a
Transdisciplinary Approach to Impact Assessment
正能量区域的公民能源义务——评估其影响的跨学科方法
Mark van Wees et al.
https://www.mdpi.com/2075-5309/12/2/186
文章亮点：
(1) 作者指出，公民积极参与正能量区域发展建设的主观意愿和客观需求，是正能量区域能否成功部署以及社会目标能否实现的基本条件。
(2) 本研究采用跨学科的方法研究了 6 个关于正能量区域不同的能源公民身份及其影响的调查。
(3) 该研究指出了能源公民在能源转型中的潜力和局限性，并提出了强化公民能源义务的相关政策和建议。
识别左侧二维码，
免费阅读英文原文。
03
Development of a BIM and IoT-Based Smart Lighting Maintenance System Prototype for Universities' FM Sector
为大学的设施管理部门开发基于建筑信息模型和物联网的智能照明维护系统的原型
Beatriz Campos Fialho et al.
https://www.mdpi.com/2075-5309/12/2/99
文章亮点：
(1) 本文介绍了基于建筑信息模型和物联网的智能照明维护系统原型开发中所涉及的策略。
(2) 建筑信息模型和物联网在融合设施管理的维护需求和技术能力方面存在高度复杂性，其程序和标准在组织和行业层面十分重要。
(3) 基于建筑信息模型和物联网实现的功能自动化和信息集中化可以优化服务，并提高用户的安全性和满意度。
识别左侧二维码，
免费阅读英文原文。
04
Carbon Peak and Carbon Neutrality in the Building Sector: A Bibliometric Review
建筑行业的碳达峰和碳中和：文献综述
Zhaohui Sun et al.
https://www.mdpi.com/2075-5309/12/2/128
文章亮点：
(1) 本文通过分析 1990 年至 2021 年间发表的 364 篇文章，总结了建筑领域中的碳达峰和碳中和。
(2) 介绍了碳中和在建筑领域中的研究热点和发展趋势，为研究人员进一步探索提供了参考。
(3) 提出了 3 个尚待研究的方向：研究范围由发达国家扩向发展中国家，关注快速增长的县城建筑，以及尚待振兴的乡村住宅。
识别左侧二维码，
免费阅读英文原文。
05
The Impact of Climate Change on a University Campus' Energy Use: Use of Machine Learning and Building Characteristics
气候变化对大学校园能源使用的影响：机器学习和建筑特征的使用
Haekyung Im et al.
https://www.mdpi.com/2075-5309/12/2/108
文章亮点：
(1) 本文探讨了全球气候变化对校园建筑能耗、建筑行为和其他能源相关因素的影响。
(2) 基于统计分析开发了建筑能耗预测模型，包括多元回归模型、多元线性回归模型和相对重要性分析。
(3) 结果表明，设备功率密度是影响电力输出消耗的最重要因素，而加热程度是影响蒸汽消耗的最关键因素。
识别左侧二维码，
免费阅读英文原文。
文案审校
武龙星 博士研究生
西安理工大学
凌天洋 博士研究生
湖南大学
往期回顾
MDPI化学材料
汇集MDPI 化学材料领域前沿研究成果。
MDPI生物与生命科学
聚焦前沿学术，探索生物及生命科学的奥秘。
视频号
扫码关注
MDPI开放数字出版视频号
版权声明：
*本文内容由MDPI中国办公室编辑编写，一切内容请以英文原版为准。如需转载，请邮件联系: engineeringscience@mdpi.com
由于微信订阅号推送规则更新，您可以将“MDPI 工程科学”设为星标，便可在消息栏中便捷地找到我们，及时了解最新开放出版动态资讯！
点击左下方“阅读原文”，免费阅读本期文章。
喜欢今天的内容？给我们点个【在看】吧！