Energies：“可持续能源”栏目精选文章 | MDPI 编辑荐读

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本期编辑荐读为您精选2021年 Energies 期刊“可持续能源 (Sustainable Energy)”栏目的5篇文章，内容涵盖数字化在能源企业管理的应用、供应链管理中的碳排放、城市脱碳决定因素、可持续发展与可再生能关系、风力发电量预测，希望能为相关领域学者提供新的思路和参考，欢迎阅读。

01

Digitization, Digital Twins, Blockchain, and Industry 4.0 as Elements of Management Process in Enterprises in the Energy Sector

数字化、数字映射、区块链和工业4.0作为能源部门企业管理流程的要素

Piotr F. Borowski

https://www.mdpi.com/1052246

能源部门发展方向。

文章亮点：

(1) 本文分析了包括数字化和工业4.0等在内的创新战略，展示了公司可持续发展以及在环境影响方面所取得的成果。

(2) 数据显示，随着数字化技术的进步，能源工厂的使用寿命不仅可以增加多达30%，而且使用先进的技术、区块链和智能网络还可以激活电力市场的产消者。

(3) 本文对关键内容数据进行了定性和定量分析，结果显示，能源公司通过区块链和数字映射方案，实现快速的数字化转型，从而达到环境、经济和社会各方面的预期。 

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阅读英文原文

原文出自 Energies 期刊

Borowski, P.F. Digitization, Digital Twins, Blockchain, and Industry 4.0 as Elements of Management Process in Enterprises in the Energy Sector. Energies 2021, 14, 1885.

02

Impact of Energy and Carbon Emission of a Supply Chain Management with Two-Level Trade-Credit Policy

两级商业信贷政策对供应链管理中能源和碳排放的影响

Vandana et al.

https://www.mdpi.com/1031204

(a) 总成本性质与生产者周期长度和生产率关系；(b) 总成本性质与信用期和生产率关系；(c) 总成本性质与生产者周期长度和信用期；(d) 产品综合成本与劣化率。

文章亮点：

(1) 本文研究了供应链管理对能源领域的影响，旨在将环保思维与高效能源消耗整合到供应链管理中，填补了传统的经济未关注到碳排放的空白。

(2) 本文认为两级商业信贷政策的生产商和供应商具有最优的消费能力，认为需求是降低综合总库存成本的信用期和销售价格函数。

(3) 本文根据能源和碳排放下的生产库存模型，制定了能够更加敏锐描述生产过程，使其真实可观的两级综合模型。

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阅读英文原文

原文出自 Energies 期刊

Vandana; Singh, S.R.; Yadav, D.; Sarkar, B.; Sarkar, M. Impact of Energy and Carbon Emission of a Supply Chain Management with Two-Level Trade-Credit Policy. Energies 2021, 14, 1569.

03

Determinants of Decarbonization—How to Realize Sustainable and Low Carbon Cities?

脱碳的决定因素——如何实现可持续低碳城市？

Wojciech Drożdż et al.

https://www.mdpi.com/1097974

影响脱碳的平均重要性。

文章亮点：

(1) 本文调查了影响城市和乡村更好的可持续脱碳的决定因素。通过对波兰的城市和农村开展调查，具体地指出了政府制定可持续能源战略的脱碳知识宣传方向。

(2) 研究采用调查问卷的形式，受访者包括205位男性和239位女性，问卷内容涉及支持波兰脱碳进程的决定因素——城市和农村地区以及脱碳模式 (集中制与地方制) 等。

(3) 调查结果显示，用于供暖公寓和房屋的煤炭份额正在下降，但煤炭仍然是电力生产最重要的燃料。

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阅读英文原文

原文出自 Energies 期刊

Drożdż, W.; Kinelski, G.; Czarnecka, M.; Wójcik-Jurkiewicz, M.; Maroušková, A.; Zych, G. Determinants of Decarbonization—How to Realize Sustainable and Low Carbon Cities? Energies 2021, 14, 2640.

04

Assessing the Sustainable Development and Renewable Energy Sources Relationship in EU Countries

欧盟国家可持续发展与可再生能源关系评估

Bogdan Włodarczyk et al.

https://www.mdpi.com/1079428

聚类的树形图。

文章亮点：

(1) 本文通过欧盟数据分析，从全新的角度研究了欧盟国家的可持续发展与可再生能源的关系，揭示了高绩效的国家群体以及需要更多关注和额外支持的国家群体。

(2) 作者强调，欧盟成员国可以分组整合，为每个国家集群探索可持续发展的解决方案，开发更有效的资源分配模型和更精确地调整公共政策。

(3) 作者呼吁资源丰富的国家转向更绿色的技术，缩小发达国家与最不发达国家之间的差距，实现区域内部的生态平衡。 

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阅读英文原文

原文出自 Energies 期刊

Włodarczyk, B.; Firoiu, D.; Ionescu, G.H.; Ghiocel, F.; Szturo, M.; Markowski, L. Assessing the Sustainable Development and Renewable Energy Sources Relationship in EU Countries. Energies 2021, 14, 2323. 

05

A Machine Learning-Based Gradient Boosting Regression Approach for Wind Power Production Forecasting: A Step towards Smart Grid Environments

基于机器学习的风力发电量预测梯度增强回归方法：迈向智能电网环境的一步

Upma Singh et al.

https://www.mdpi.com/1239226

提议模型的功能框架图。

文章亮点：

(1) 本文提出并比较了五种优化的鲁棒回归机器学习方法，提高了土耳其西部风电场的短期风能发电预测精度。

(2) 研究结果表明，随机森林、k近邻、梯度增强机、决策树和额外树回归算法对预测短期风电效果最为显著。

(3) 文中提出的基于树形集成的模型能够提供可靠和准确的实时预测，为电网的可持续输出和集成提供保障。

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阅读英文原文

原文出自 Energies 期刊

Singh, U.; Rizwan, M.; Alaraj, M.; Alsaidan, I. A Machine Learning-Based Gradient Boosting Regression Approach for Wind Power Production Forecasting: A Step towards Smart Grid Environments. Energies 2021, 14, 5196. 

   Energies 期刊介绍

主编：Enrico Sciubba, University of Roma Sapienza, Italy

期刊主要关注能源动力工程研究相关各个领域的最新研究成果、工程技术开发以及能源政策经济管理。

2021 Impact Factor	3.252
2021 CiteScore	5.0
Time to First Decision	16 Days
Time to Publication	39 Days

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