Electronics：AI 是如何解析人类情绪的？——“人工智能”栏目 | MDPI 栏目推荐
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栏目介绍
“人工智能”栏目是 Electronics 期刊18个学科栏目之一，目前，该栏目由55位来自全球的知名学者担任编委会成员，包括西班牙国立远程教育大学 Jesús G. Boticario 教授、匈牙利罗兰大学 Janos Botzheim 教授和澳大利亚昆士兰科技大学 Kah Phooi Seng 教授等人工智能领域的知名学者为该栏目提供学术支持。
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栏目主编
Yoichi Hayashi 教授
日本明治大学
1984年，获得东京理科大学系统工程系工程博士学位；1986年，担任日本茨城大学计算机系助理教授；1996年至今，担任东京明治大学计算机科学系教授。兼任美国伯明翰阿拉巴马大学、新西兰坎特伯雷大学客座教授。发表230余篇计算机科学领域论文。
研究领域：深度学习 (DBN、CNN)；深度神经网络和浅层神经网络的黑盒性质；深度神经网络的透明性、可解释性和可解释性；规则提取；高性能分类器；高级数据挖掘；大数据数据分析和医学信息学。
精选文章
1. Early Detection of Diabetic Retinopathy Using PCA-Firefly Based Deep Learning Model
使用基于 PCA-Firefly 的深度学习模型早期检测糖尿病视网膜病变
Thippa Reddy Gadekallu et al.
https://www.mdpi.com/633998
文章亮点：
(1) 本研究使用从 UCI 机器学习存储库中收集的糖尿病视网膜病变数据集。
(2) 首先，作者对原始数据库进行了归一化，提取了数据库中最显著的特征。
(3) 此外，作者通过 Firefly 算法实现了维数简化。
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原文出自 Electronics 期刊
Gadekallu, T.R.; Khare, N.; Bhattacharya, S.; Singh, S.; Maddikunta, P.K.R.; Ra, I.-H.; Alazab, M. Early Detection of Diabetic Retinopathy Using PCA-Firefly Based Deep Learning Model. Electronics 2020, 9, 274.
2. Sentiment Analysis Based on Deep Learning: A Comparative Study
基于深度学习的情感分析：一项比较研究
Nhan Cach Dang et al.
https://www.mdpi.com/665212
文章亮点：
(1) 本文总结了使用深度学习解决情感极性等情感分析问题的最新研究。
(2) 词汇频率-逆文档频率 (Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF) 和词汇嵌入模型已被大量应用于数据库。
(3) 本文对不同模型和输入特征的实验结果进行了比较研究。
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原文出自 Electronics 期刊
Dang, N.C.; Moreno-García, M.N.; De la Prieta, F. Sentiment Analysis Based on Deep Learning: A Comparative Study. Electronics 2020, 9, 483.
3. Biometric User Identification Based on Human Activity Recognition Using Wearable Sensors: An Experiment Using Deep Learning Models
使用基于人类活动识别的可穿戴传感器对生物用户进行识别：使用深度学习模型的实验
Sakorn Mekruksavanich and Anuchit Jitpattanakul
https://www.mdpi.com/976432
文章亮点：
(1) 本文提出了一种用于多种可穿戴用户识别的新方法，通过深度学习模型来识别人类行为。
(2) 此方法使用来自可穿戴设备的三轴陀螺仪和三轴加速度计的感官数据，以获得各种活动期间用户的高级信息。
(3) 本研究选取了四种深度学习模型进行用户分类，其中神经网络 (CNN) 和长短期记忆 (LSTM) 模型识别用户的最高准确率分别为 91.77% 和 92.43%。
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原文出自 Electronics 期刊
Mekruksavanich, S.; Jitpattanakul, A. Biometric User Identification Based on Human Activity Recognition Using Wearable Sensors: An Experiment Using Deep Learning Models. Electronics 2021, 10, 308.
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1. New Artificial Intelligence Technologies in Biomedical Engineering
Edited by Ali Alouani, Tarek Elfouly and Amr Mohamed
Submission Deadline: 20 December 2022
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2. Trends and Prospects in Hybrid Methods for Natural Language Processing
Edited by Lorenzo Gatti, Álvaro Carrera Barroso and Kyriaki Kalimeri
Submission Deadline: 15 January 2023
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