Energies：2022年综述文章精选 (一) | MDPI 编辑荐读

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本期编辑荐读精选了发表在 Energies 期刊的5篇2022年度热点话题相关综述，内容涵盖二氧化碳捕获的方法和技术、电动汽车在车网服务中的应用、超级电容器的应用与发展、可再生能源系统的储能优化技术、制氢技术的生物质预处理，希望为相关领域学者提供新的思路和参考，欢迎阅读。

01

Methods and Techniques for CO₂ Capture: Review of Potential Solutions and Applications in Modern Energy Technologies 

二氧化碳捕获的方法和技术：现代能源技术中潜在的解决方案和应用综述

Paweł Madejski et al.

https://www.mdpi.com/1469502

二氧化碳捕获的方法和技术。

文章亮点：

(1) 本文综述了二氧化碳捕获的现代方法和技术 (燃烧前捕获、燃烧后捕获和氧燃烧捕获)。

(2) 介绍了所选方法与技术的主要区别，并分析了将其应用于新的低排放能源技术的可能性。

(3) 本文还讨论了已运行和正在开发的大型碳捕集利用和储存设施。

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阅读英文原文

原文出自 Energies 期刊

Madejski, P.; Chmiel, K.; Subramanian, N.; Kuś, T. Methods and Techniques for CO₂ Capture: Review of Potential Solutions and Applications in Modern Energy Technologies. Energies 2022, 15, 887.

02

Utilization of Electric Vehicles for Vehicle-to-Grid Services: Progress and Perspectives

电动汽车在车网服务中的应用：进展与展望

Sai Sudharshan Ravi and Muhammad Aziz

https://www.mdpi.com/1449512

 V2G 概念在一天中不同时间的说明。

文章亮点：

(1) 本文论述了车辆到电网 (Vehicle to Grid, V2G) 概念系统可能的辅助服务潜力，以及 V2G 技术的潜在挑战、影响和未来的市场渗透能力。

(2) 本文认为发展电动汽车技术的同时，必须同步发展充电站、充放电协议、安全协议和标准化等基础设施，以避免使当前准备不足的电网基础设施不堪重负。

(3) 此外，当前大多数汽车电网集成研究处于模拟阶段，缺乏对该技术的大规模试验，因此对于该技术的经济可行性预测具有较高的不确定性。

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阅读英文原文

原文出自 Energies 期刊

Ravi, S.S.; Aziz, M. Utilization of Electric Vehicles for Vehicle-to-Grid Services: Progress and Perspectives. Energies 2022, 15, 589.

03

A Comprehensive Review on Supercapacitor Applications and Developments

超级电容器的应用与发展综述

Mustafa Ergin Şahin et al.

https://www.mdpi.com/1453980

(a) 静电电容器结构；(b) SC 结构；(c) SC 等效电路模型。

文章亮点：

(1) 本文详细介绍了超级电容 (Supercapacitor, SC) 的发展历程及其结构、工作原理和材料。

(2) 分析了制造企业的优势与劣势、市场概况及新技术，以及供应链的技术经济性；讨论了太阳能电池在电动汽车、电力系统、集成了可再生能源的混合储能系统中的应用情况。

(3) 本文还探讨了可进行充放电试验的 SC 模型设计原则，研究了生产高功率密度的紧凑型模块所需的其他部件及价格，为填补此类文献综述空白提供了帮助。

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阅读英文原文

原文出自 Energies 期刊

Şahin, M.E.; Blaabjerg, F.; Sangwongwanich, A. A Comprehensive Review on Supercapacitor Applications and Developments. Energies 2022, 15, 674. 

04

Wind, Solar, and Photovoltaic Renewable Energy Systems with and without Energy Storage Optimization: A Survey of Advanced Machine Learning and Deep Learning Techniques

基于高级机器学习和深度学习的风能、太阳能及光伏等可再生能源系统的储能优化技术综述

Laith Abualigah et al.

https://www.mdpi.com/1448906

太阳能和光伏模拟器设计流程。

文章亮点：

(1) 本文综述了采用学习算法的可再生问题领域的最新重要研究，给出了太阳能、风能供应中使用的各种深度学习和机器学习算法。

(2) 本文重点对给定技术的性能采用综合、先进的方法进行了评估，并讨论了当前研究热点的关键困难和发展可能性与前景。

(3) 本文认为，效率、稳健性、准确性和泛化能力等各种变化是制约学习技术发展的最明显的因素，并建议在未来利用混合学习技术来解决能量生产问题。

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阅读英文原文

原文出自 Energies 期刊

Abualigah, L.; Zitar, R.A.; Almotairi, K.H.; Hussein, A.M.; Abd Elaziz, M.; Nikoo, M.R.; Gandomi, A.H. Wind, Solar, and Photovoltaic Renewable Energy Systems with and without Energy Storage Optimization: A Survey of Advanced Machine Learning and Deep Learning Techniques. Energies 2022, 15, 578.

05

Recent Advances in Biomass Pretreatment Technologies for Biohydrogen Production

制氢技术的生物质预处理研究进展

Harshita Singh et al.

https://www.mdpi.com/1475288

预处理方法列表示意图。

文章亮点：

(1) 本文综述了生物制氢的预处理技术，讨论了混合处理技术等不同技术方法的效率和适用性。

(2) 通过系统地分析，本文认为生物制氢比其他制氢方法更环保，因其不释放温室气体，有取代传统的化石燃料的可能性。

(3) 此外，底物预处理是影响生物制氢的重要环节，利用预处理后的食品、农业和工业废弃物等作为基质可以提高产氢率。

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阅读英文原文

原文出自 Energies 期刊

Singh, H.; Tomar, S.; Qureshi, K.A.; Jaremko, M.; Rai, P.K. Recent Advances in Biomass Pretreatment Technologies for Biohydrogen Production. Energies 2022, 15, 999.

   Energies 期刊介绍

主编：Enrico Sciubba, University of Roma Sapienza, Italy

期刊主要关注能源动力工程研究相关各个领域的最新研究成果、工程技术开发以及能源政策经济管理。

2021 Impact Factor	3.252
2021 CiteScore	5.0
Time to First Decision	16 Days
Time to Publication	39 Days

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