Buildings 期刊“建筑材料，维修与改造”栏目高引文章精选 (上) | MDPI 编辑荐读
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建筑材料随人类文明的进步而发展，在任何一个历史发展阶段，建筑材料都是该阶段重要的文化标志之一。随着现代社会的发展，人类对土木建筑工程提出了更高的要求，不但要求高强度，还要求建筑向绿色环保、高寿命、低能耗方向发展。本期为您推荐发表在 Buildings 期刊“建筑材料、维修与改造 (Building Materials, and Repair & Renovation)”栏目中的五篇高引文章，内容涵盖与混凝土材料相关的结构与性能研究等话题，希望能为相关领域学者提供新的思路和参考。
文章 1
Fire Resistance Behaviour of Geopolymer Concrete: An Overview
地质聚合物混凝土耐火性能综述
Salmabanu Luhar, Demetris Nicolaides and Ismail Luhar
https://www.mdpi.com/1011982
文章亮点：
(1) 地质聚合物混凝土作为备受关注的潜在建筑材料，有必要研究其在高温下的耐火和耐热性，以及火灾状况下对生命及财产的保护和材料自身的耐久性。
(2) 本文发现地质聚合物在高温环境下化学状态稳定，不会像普通硅酸盐水泥 (OPC) 水化产物那样发生化学结构分解。
(3) 本文认为含有地质聚合物的复合材料可以定位为 OPC 向新型创新绿色建筑复合材料的过渡材料，可以帮助实现“迈向绿色，健康生活”的概念。
原文出自 Buildings 期刊
Luhar, S.; Nicolaides, D.; Luhar, I. Fire Resistance Behaviour of Geopolymer Concrete: An Overview. Buildings 2021, 11, 82.
文章 2
Compressive Strength Prediction via Gene Expression Programming (GEP) and Artificial Neural Network (ANN) for Concrete Containing RCA
通过基因表达式编程 (GEP) 和人工神经网络 (ANN) 预测含再生粗骨料混凝土的抗压强度
Ayaz Ahmad et al.
https://www.mdpi.com/1205352
文章亮点：
(1) 本研究采用监督机器学习 (ML) 算法、基因表达编程 (GEP) 和人工神经网络 (ANN) 来预测基于含再生粗骨料混凝土的抗压强度。
(2) 与 ANN 相比，GEP 模型在预测方面更有效，其相关系数 (R2) 值为 0.95，而 ANN 的 R2 值为 0.92。
(3) 此外，数据点的增加以及使用其他监督机器学习方法 (如集成学习，梯度提升算法和引导聚集算法) 来预测抗压强度，将提供更好的预测结果。
原文出自 Buildings 期刊
Ahmad, A.; Chaiyasarn, K.; Farooq, F.; Ahmad, W.; Suparp, S.; Aslam, F. Compressive Strength Prediction via Gene Expression Programming (GEP) and Artificial Neural Network (ANN) for Concrete Containing RCA. Buildings 2021, 11, 324.
文章 3
Properties of Cementitious Materials with Recycled Aggregate and Powder Both from Clay Brick Waste
含有来自粘土砖废料的再生骨料和砖粉的胶凝材料的性能
Huixia Wu et al.
https://www.mdpi.com/1038506
文章亮点：
(1) 本文提出，在胶凝材料中使用再生砖骨料 (RBA) 和再生砖粉 (RBP) 有助于回收和拆除建筑垃圾中的粘土砖废料。
(2) RBA 相比天然骨料具有较低的视密度和较高的吸水率，具有不规则微观结构的 RBP 含有较高的硅和铝氧化物，具有优良的火山灰活性。
(3) 文章从微观结构、早期性能、机械强度和传输性能等方面研究了 RBA 和 RBP 的掺入对胶凝材料性能的影响。
原文出自 Buildings 期刊
Wu, H.; Xiao, J.; Liang, C.; Ma, Z. Properties of Cementitious Materials with Recycled Aggregate and Powder Both from Clay Brick Waste. Buildings 2021, 11, 119.
文章 4
Mechanical Behavior and Frost-Resistance of Alkali-Activated Cement Concrete with Blended Binder at Ambient Curing Condition
混合粘结剂的碱激发水泥混凝土在室温固化条件下的力学行为及抗冻性能
Biruk Hailu Tekle et al.
https://www.mdpi.com/986952
文章亮点：
(1) 碱激发水泥 (AAC) 混凝土因其环境优势和与传统混凝土相当的结构性能，在建筑行业中获得了良好的发展趋势。
(2) AAC 混凝土是由工业副产品材料 (如粉煤灰和矿渣) 生产的混凝土，它具有强度高、耐火性和耐酸性出色等优势，最重要的是，AAC 比传统混凝土更环保。
(3) 本文研究了 AAC 与不同材料混合的比例对混凝土抗压和抗折强度的影响，还研究了其抗冻融能力。
原文出自 Buildings 期刊
Tekle, B.H.; Holschemacher, K.; Löber, P.; Heiden, B. Mechanical Behavior and Frost-Resistance of Alkali-Activated Cement Concrete with Blended Binder at Ambient Curing Condition. Buildings 2021, 11, 52.
文章 5
Resistance of an Optimized Ultra-High Performance Fiber Reinforced Concrete to Projectile Impact
优化后的超高性能纤维增强混凝土对弹丸冲击的抵抗力
Anna L. Mina, Michael F. Petrou and Konstantinos G. Trezos
https://www.mdpi.com/995572
文章亮点：
(1) 近年来，恐怖袭击不断增加，本文通过现场实验测试了超高性能纤维增强混凝土 (UHPFRC) 对真实射击的弹道阻力。
(2) 作者使用预制薄板作为覆盖表面，放置在与现有墙壁相连的钢架上，可用于建造小型预制警卫室，以防止恐怖袭击。
(3) 测试结果表明，在 UHPC 中添加钢纤维提高了材料的整体机械性能和抗冲击载荷能力。
原文出自 Buildings 期刊
Mina, A.L.; Petrou, M.F.; Trezos, K.G. Resistance of an Optimized Ultra-High Performance Fiber Reinforced Concrete to Projectile Impact. Buildings 2021, 11, 63.
Buildings 期刊介绍
主编：David Arditi, Illinois Institute of Technology, USA
期刊领域涵盖建筑结构、建筑材料、建筑的维修和翻新、施工管理、建筑与环境、能源与建筑、建筑的运营维护和建筑设计等。
2021 Impact Factor | 3.324 |
2021 CiteScore | 3.8 |
Time to First Decision | 16.2 Days |
Time to Publication | 38 Days |
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文案审校
凌天洋
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