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Sensors:上海交通大学文章精选 | MDPI 编辑荐读

MDPI MDPI工程科学 2024-01-14

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本期为您精选五篇发表在Sensors 期刊上来自上海交通大学的文章,内容涵盖集成电阻传感器、薄膜传感器、电化学细胞传感器、活体感知系统和多相融合定位系统,希望能为相关领域学者提供新的思路和参考,欢迎阅读。


01

A Tension/Pressure Integrated Resistive Sensor Comprising of a PDMS-LC-MWCNT Composite

由聚二甲基硅氧烷-液晶-多壁碳纳米管复合材料组成的张力/压力集成电阻传感器

Miao Luo et al.

https://www.mdpi.com/1266164

多壁碳纳米管、液晶和液晶-多壁碳纳米管复合材料的红外光谱测定结果。

文章亮点:

(1) 本文设计了一种集成了压力传感和张力传感功能的柔性应变传感器,其活性层由聚二甲基硅氧烷弹性体、液晶和多壁碳纳米管组成。

(2) 张力/压力集成电阻式传感器不仅达到了140%应变的宽拉伸传感范围,而且在有拉力的情况下表现出良好的测量灵敏度。

(3) 该传感器还具有良好的疏水性,有助于在复杂环境下工作,在电子皮肤和可穿戴设备中具有广阔的应用前景。

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阅读英文原文

原文出自Sensors 期刊:

Luo, M.; Zhang, Y.; Luo, Y.; Lu, J. A Tension/Pressure Integrated Resistive Sensor Comprising of a PDMS-LC-MWCNT Composite. Sensors 2021, 21, 6078.


02

Signal Enhancement of Pressure-Sensitive Film Based on Localized Surface Plasmon Resonance

基于局部表面等离子体共振的压敏薄膜信号增强

Bei Zhou et al.

https://www.mdpi.com/1361642

有 (上) 和没有 (下) 银纳米粒子的压敏薄膜的微观结构。

文章亮点:

(1) 本文提出了一种基于局域表面等离子体共振 (LSPR) 的银纳米颗粒 (AgNPs) 增强发射信号的压敏薄膜。

(2) 采用电子束蒸发器和退火炉制备银纳米织构表面。将PtTFPP和聚苯乙烯溶解在甲苯中,旋涂在银纳米结构表面制备压敏薄膜。

(3) 作者分析了LSPR对AgNPs薄膜信号增强的影响,比较了不同粒径和间隔层厚度样品的增强效果,表现出该传感器在微流测量中的潜力。

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阅读英文原文

原文出自Sensors 期刊:

Zhou, B.; Gu, F.; Liu, Y.; Peng, D. Signal Enhancement of Pressure-Sensitive Film Based on Localized Surface Plasmon Resonance. Sensors 2021, 21, 7627.


03

Electrochemical Cytosensor Based on a Gold Nanostar-Decorated Graphene Oxide Platform for Gastric Cancer Cell Detection 

基于金纳米星修饰氧化石墨烯平台的电化学细胞传感器用于胃癌细胞检测

Amin Zhang et al.

https://www.mdpi.com/1574342

用于MGC-803细胞检测的电化学细胞传感器的制作过程示意图。

文章亮点:

(1) 在这项工作中,作者使用紫外线诱导策略制备了金纳米星装饰的氧化石墨烯 (GO-AuNSs) 纳米复合材料,然后用一层生物复合物进行修饰。

(2) 此外,采用rBSA-FA层构建系统,有效增强了对胃癌细胞 (MGC-803) 的稳定性和特异性。

(3) 在循环伏安法 (CV) 和差分脉冲伏安法 (DPV) 的辅助下,该细胞传感器对MGC-803细胞在3 × 102~7 × 106 cell/mL的宽线性范围内检测限达到了100 cell/mL。

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阅读英文原文

原文出自Sensors 期刊:

Zhang, A.; Liu, Q.; Huang, Z.; Zhang, Q.; Wang, R.; Cui, D. Electrochemical Cytosensor Based on a Gold Nanostar-Decorated Graphene Oxide Platform for Gastric Cancer Cell Detection. Sensors 2022, 22, 2783.


04

A Novel Sensor System for In Vivo Perception Reconstruction Based on Long Short-Term Memory Networks 

新型传感系统用于基于长短期记忆网络的活体感知重建

Ding Han et al.

https://www.mdpi.com/1857884

自包装压力传感器。

文章亮点:

(1) 本文设计了一种新型的自包装应变计传感器系统,用于体内感知重建。

(2) 本文利用长短期记忆网络 (LSTM),在处理时间序列相关特征和拟合属性方面表现出优异的性能,提高了感知模型的预测精度。

(3) 结果表明,LSTM模型的均方根误差 (RMSE) 降低了69%以上,表明LSTM模型的预测精度高于线性回归模型,能够更准确地预测肠道内容物量。

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阅读英文原文

原文出自Sensors 期刊:

Han, D.; Yan, G.; Wang, L.; Hua, F.; Yan, L. A Novel Sensor System for In Vivo Perception Reconstruction Based on Long Short-Term Memory Networks. Sensors 2022, 22, 7407.


05

Multi-Phase Fusion for Pedestrian Localization Using Mass-Market GNSS and MEMS Sensors

使用大众市场GNSS和MEMS传感器的多相融合行人

Qiang Liu et al.

https://www.mdpi.com/2224618

基于智能手机级传感器的PDR与GNSS融合框架框图。

文章亮点:

(1) 本文提出了一个多阶段GNSS/PDR融合框架,以克服独立模块的局限性。

(2) 作者建立了基于智能手机和参考站的伪距双差,提出了一种基于多径部分参数估计 (MPPE) 和双差码减载波 (DDCMC) 滤波器的多径减缓方法。

(3) 结果表明,本文提出的方法能够有效抑制超过4 m的双差多径误差,在定位精度上的误差RMSE最小为1.63 m。

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阅读英文原文

原文出自Sensors 期刊:

Liu, Q.; Ying, R.; Dai, Z.; Wang, Y.; Qian, J.; Liu, P. Multi-Phase Fusion for Pedestrian Localization Using Mass-Market GNSS and MEMS Sensors. Sensors 2023, 23, 3624.


    Sensors 期刊介绍


期刊涵盖所有传感器科学和技术研究领域,例如物理传感器、智能传感器、传感网络、生物传感器、化学传感器、雷达、可穿戴电子设备和先进的传感材料及其他们在物联网、工业、农业、环境、遥感、导航、通信、车辆、成像、生物医药等领域的应用。目前期刊已被Science Citation Index Expanded (SCIE)、PubMed、EI、Scopus等数据库收录。

2021 Impact Factor

3.847

2021 CiteScore

6.4

Time to First Decision

16.2 Days

Time to Publication

40 Days


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