Sensors:2023年6月文章精选 | MDPI 编辑荐读
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期刊介绍
5-year IF (2022): 4.1 | 2022 IF: 3.9
JCR排名 (2022): Q2, Instruments & Instrumentation | Q2, Chemistry, Analytical | Q2, Engineering, Electrical & Electronic
Sensors (ISSN 1424-8220) 是一个经同行评审的开放获取的国际期刊,为发布传感器技术及其应用成果的平台。其发表的综述、研究论文等涵盖所有传感器科学和技术研究领域。期刊鼓励科研人员尽可能详尽和具体的发表其实验及理论研究成果。
期刊主题领域包括但不限于:物理传感器、化学传感器、生物传感器、智能传感器、传感网络和物联网、传感器设备、传感原理、可穿戴电子设备、先进的传感材料。
2022 CiteScore | 6.8 |
Time to First Decision | 16.2 Days |
Time to Publication | 40 Days |
本月精选文章
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01
A Novel Thermal Tactile Sensor Based on Micro Thermoelectric Generator for Underwater Flow Direction Perception
基于微热电发电机的水下流向感知的新型热触觉传感器
Changxin Liu et al.
https://www.mdpi.com/2330108
水流方向平行于x轴时样机的输出电压。(a) 1号热触觉传感器输出电压;(b) 2号热触觉传感器输出电压;(c) 3号热触觉传感器输出电压;(d) 4号热触觉传感器输出电压;(e) 水流对样机的影响示意图。
文章亮点:
(1) 本文提出一种基于微型热电发电机的新型热触觉传感器,建立了使用该传感器感知水流方向的理论模型并通过实验对其进行了验证。
(2) 本文制作了感知水流方向的样机并在三种典型工况下进行实验:水流方向平行于x轴、水流方向与x轴成45°角和变流向工况 (水流方向平行于x轴、样机以45°/s的速度旋转)。实验数据表明样机在三种工况下均能够准确识别水流方向。
(3) 与传统的水下流向感知方法相比,本文提出的方法成本更低,更易被集成于水下航行器,在水下航行器领域具有广阔的应用前景。
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阅读英文原文
原文出自Sensors 期刊:
Liu, C.; Chen, N.; Xing, G.; Chen, R.; Shao, T.; Shan, B.; Pan, Y.; Xu, M. A Novel Thermal Tactile Sensor Based on Micro Thermoelectric Generator for Underwater Flow Direction Perception. Sensors 2023, 23, 5375.
02
Recent Progress in Micro- and Nanotechnology-Enabled Sensors for Biomedical and Environmental Challenges
微纳传感器用于应对生物医学挑战和环境挑战的最新进展
Francisco J. Tovar-Lopez
https://www.mdpi.com/2331860
热电传感和电化学传感。(A) 可穿戴式热电发电机 (TEG) 能够通过收集人体热量来为电子设备或传感器供电。Wang等人开发了一个数值模型用以研究可穿戴TEG在弯曲的人类手腕上的性能。(B) 结合微流体和激光雕刻技术,Yang等人开发了一种用于检测汗液中尿酸和酪氨酸的可穿戴传感器。
文章亮点:
(1) 本文综述了微纳传感器在生物医学领域和环境领域的应用现状,如进行生命体征监测、疾病诊断、环境监测和食品安全监测等。
(2) 本文重点介绍了微纳米技术在电阻传感、电容传感、压电传感、热电传感、电化学传感、声学传感、光学传感等领域的创新性应用。
(3) 本文总结了当前生物医学领域和环境领域面临的关键挑战,如生物医学领域的传染病问题、人类心理健康问题、抗生素耐药性问题和环境领域的塑料污染问题、水体富营养化问题、气候变化问题等,并列举了使用微纳传感器应对此类挑战的实例。
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阅读英文原文
原文出自Sensors 期刊:
Tovar-Lopez, F.J. Recent Progress in Micro- and Nanotechnology-Enabled Sensors for Biomedical and Environmental Challenges. Sensors 2023, 23, 5406.
03
Cascading Robustness Analysis of Wireless Sensor Networks with Varying Multisink Placement
多汇聚节点位置变化对无线传感器网络的级联鲁棒性影响分析
Lin Ding et al.
https://www.mdpi.com/2327776
全局路由网络负载再分配示例:(a) 原始负载分配情况;(b) 传感器8被攻击后的负载再分配情况。
文章亮点:
(1) 本文提出了一种无线传感器网络级联失效模型并用于评估多汇聚节点位置变化对网络鲁棒性的影响。
(2) 本文引入多汇聚节点介数用以度量无线传感器网络的负载分布,提出了两种负载再分配方案,即全局路由网络负载再分配和本地路由网络负载再分配。
(3) 本文采用随机网络 (RN) 和无标度网络 (SFN) 全面评估了多汇聚节点位置变化对无线传感器网络鲁棒性的影响。实验结果表明,合理地调整汇聚节点的位置能够有效帮助无线传感器网络抵抗级联失效,从而提高无线传感器网络鲁棒性。
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阅读英文原文
原文出自Sensors 期刊:
Ding, L.; Sheng, D.; Tan, M.; Wen, J. Cascading Robustness Analysis of Wireless Sensor Networks with Varying Multisink Placement. Sensors 2023, 23, 5337.
04
Lower Limb Exoskeleton for Rehabilitation with Flexible Joints and Movement Routines Commanded by Electromyography and Baropodometry Sensors
基于肌电传感器和足底压力传感器控制运动路径且具有灵活关节的下肢康复外骨骼
Yukio Rosales-Luengas et al.
https://www.mdpi.com/2323274
从坐到站的运动中不同肌肉部位的肌电信号图:腓肠肌 (Gas)、胫骨前肌 (TA)、股二头肌 (BF) 和股直肌 (RF)。
文章亮点:
(1) 本文开发了一种用于下肢康复训练的外骨骼。该外骨骼配有足底压力传感器、肌电传感器和扭矩传感器,能够检测用户的运动意图并据此帮助执行坐到站、站到坐、站到行走三种类型的运动。
(2) 本文开发的外骨骼原型具有六个自由度,其中膝关节两个、髋关节两个,其余两个则用于外骨骼辅助坐立。
(3) 经验证,本文提出的外骨骼检测用户运动意图的正确率达90%,能够良好地辅助用户进行康复训练。
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原文出自Sensors 期刊:
Rosales-Luengas, Y.; Espinosa-Espejel, K.I.; Lopéz-Gutiérrez, R.; Salazar, S.; Lozano, R. Lower Limb Exoskeleton for Rehabilitation with Flexible Joints and Movement Routines Commanded by Electromyography and Baropodometry Sensors. Sensors 2023, 23, 5252.
05
Multi-Sensor Data Fusion Solutions for Blind and Visually Impaired: Research and Commercial Navigation Applications for Indoor and Outdoor Spaces
辅助盲人和视障人士的多传感器数据融合解决方案:室内外导航技术研究及商业应用程序
Paraskevi Theodorou, Kleomenis Tsiligkos and Apostolos Meliones
https://www.mdpi.com/2331948
文献综述方法示意图。
文章亮点:
(1) 本文比较了已发表文献中的传感器数据融合技术与辅助盲人和视障人士 (BVI) 的商业导航应用程序中所使用的技术。
(2) 本文对现有的多传感器数据融合解决方案进行了分类,测试比较了目前市面上使用该技术且较为流行的商业导航应用程序 (Blindsquare、Lazarillo、Ariadne GPS、Nav by ViaOpta、Seeing Assistant Move) 和作者开发的应用程序BlindRouteVision,并分析指出了这些应用程序的优缺点。
(3) 通过进行用户体验评估,本文指出,BVI用户需要商业导航应用程序提供多种支持性服务,如语音控制、实时语音指引、可定制的导航指令等,但相较之下更为注重导航在转角和十字路口等高风险地段的精准性和可靠性。
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阅读英文原文
原文出自Sensors 期刊:
Theodorou, P.; Tsiligkos, K.; Meliones, A. Multi-Sensor Data Fusion Solutions for Blind and Visually Impaired: Research and Commercial Navigation Applications for Indoor and Outdoor Spaces. Sensors 2023, 23, 5411.
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