如果AI界有一个人最适合“卖课”，那一定是Andrej Karpathy
邮箱｜JessicaZhang@pingwest.com
OpenAI前研究科学家、特斯拉前人工智能主管、AI大神Andrej Karpathy忽然在自己的X账号官宣创业，而与各种高大上的创业项目不同，他的新公司是一个很Karpathy的项目：人工智能原生教育平台。
他在社交媒体兴奋表示正在推出一家名为「Eureka Labs」的平台。愿景是通过生成式AI技术来优化学习体验，使世界上的任何人都能轻松学习任何知识。
Karpathy在推文中指出，“以物理学为例，我们可以想象与费曼一起学习高质量的课程材料，他会在每一步都为你提供指导。遗憾的是，那些对学科充满热情、教学出色、无限耐心且精通世界各国语言的专家非常稀少，无法按需为全球80亿人提供一对一辅导。”
Eureka Labs正是因此而生。在这里，教师仍然设计课程材料，但他们会得到AI助教的支持、增强和扩展，帮助引导学生学习课程内容。形成教师+人工智能+学生在整个课程体系中的共生关系。
未来这些AI助教可能基于真人——就像Character AI 的角色聊天机器人那样。整个运行流程将让“理查德·费曼1对1实时辅导你学习大学物理”成为可能。
Karpathy表示，“如果这个项目成功了，任何人都能轻松学习任何东西”。从而在“向大量人群普及某一学科的广度”和“使某个人突破以往无辅助下学习大量知识局限的深度”这两个方面扩展教育。
Eureka Labs官网页面十分简洁。除了简短说明和一些联系方式，还介绍了公司的第一款产品是「LLM101n」——“世界上显而易见最好的人工智能课程”。
这是一门本科级别的AI课程，指导学生训练自己的人工智能，非常类似于AI助教本身的小型版本。
“我们将一起创建一个可以讲故事的大语言模型。你将学习如何与AI一起创作、修改和展示小故事。我们会从基础开始，一步步构建一个类似于ChatGPT的网页应用，使用Python、C和CUDA编程，并且对计算机科学的基础知识要求很低。”
3周前，课程材料的基本结构在Karpathy的GitHub主页亮相。共包含17章，尚未添加实际内容（一些知识点曾零散分布在他此前的个人课程中），但已早早揽星1.7万颗。
目前公司正全身心投入到LLM101n的开发中。他们也计划组织线上和线下的学习小组，供大家一起交流讨论，并期待未来AI能成为提升人类潜能的关键技术。
商业模式方面，Karpathy表示“确实希望 Eureka Labs 能成为一个真正自我维持的企业，但也非常不想对教育内容设限。”他的默认想法是，内容本身免费，并采用宽松的许可方式。收入则来自其他方面，比如组织数字/实体学习小组等。
Karpathy做了他最擅长的事
如果AI界有一个人最适合“卖课”，那一定是Andrej Karpathy。
Andrej Karpathy是人工智能和深度学习领域公认的技术大牛。在斯坦福大学师从著名AI学者李飞飞教授，并获得计算机科学博士学位。期间设计并教授了斯坦福首个深度学习课程《CS231n：卷积神经网络与视觉识别》，成为斯坦福最火爆的课程之一。
2016 年，Karpathy 加入OpenAI担任研究科学家，成为创始团队的一员。专注于开发和改进深度神经网络，为ChatGPT打江山立下汗马功劳。
2017 年Karpathy 在马斯克力邀下转而加入特斯拉，接替苹果 Swift 语言、LLVM 编译器之父 Chris Lattner担任 Autopilot Vision 部门负责人。在特斯拉他领导自动驾驶团队，利用计算机视觉和深度学习技术，对 Autopilot 系统的性能和安全性进行了关键改进。
在那五年后，成为 Tesla AI总监的Karpathy选择了离职，并于2023年2月返回OpenAI。他组建了一支小团队致力于改进 GPT-4，在优化和增强 GPT-4 性能方面取得显著进展。同时也开始着手一些个人项目，包括录制教育视频、开发开源项目等。
现在他的个人YouTube 频道已有50.7万订阅。发布的一系列关于“生成式预训练模型GPT-2的重现、构建 GPT 标记器、LLM入门、从零开始构建神经网络”等课程大受AI社区欢迎。其中一则两小时介绍“如何手搓GPT”的视频已累积了450万播放量，累积观看超过1亿次。
除此之外，Karpathy 还在 GitHub 上发布了多个深度学习库，如 ConvNetJS、RecurrentJS 和 REINFORCEjs等，贡献了丰富的教育资源，极力推动人工智能教育发展。同时作为一名天使投资人，他还支持了AI Grant、Perplexity AI、Pika等AI初创公司。
今年2月，他决定再次离开OpenAI。二次离职“并没有什么戏剧性冲突或故事”，只是希望“致力于自己的个人项目，看看会发生什么。”
而今天看来，这个悬念终于揭晓了答案。
Karpathy 说，Eureka源自古希腊语 εὕρηκα，是形容理解某件事、感觉到豁然开朗的那种美妙感觉。“我们的目标是激发人们心中的这种时刻。”而之所以用 Labs 是因为单独的 Eureka 已经被占用了……“而且我一直想要一个实验室”。
这也是他近20年来在人工智能和教育领域热情的集大成之作。Karpathy对教育的兴趣要追溯到学生时期在YouTube上教人玩魔方，又从斯坦福大学创办CS231n课程一路走来，直到最近的"From Zero to Hero"人工智能系列。而他在人工智能领域的工作则横跨了斯坦福的学术研究，特斯拉的实际产品开发，以及OpenAI的AGI研究。
“到目前为止，我结合这两个领域的所有工作都只是兼职，是我"正职"之外的副业。所以我非常兴奋能够全身心投入和打造一些伟大的东西。” Karpathy说。
“虽然我们还处于早期阶段，但我想宣布这家公司的成立，这样我就可以公开地进行建设，而不是保守一个并不需要保密的秘密！”
业界大佬点赞，同行纷纷求加入
Karpathy公开创业项目后，Google DeepMind和Google Research首席科学家Jeff Dean前来祝贺：“AI 将对教育产生巨大影响，我知道这是你热衷的领域。记得多年前你组织 CS231n ，而我作为嘉宾讲座时，就能看出你在如何教授不同知识上花了很多心思。”
DAIR.AI联合创始人Elvis.S表示，自己公司的灵感很大程度上来自Karpathy过去的教育努力。非常愿意进行合作，尤其是即将开展的学习小组。
Google DeepMind软件工程师Tim Zaman直接毛遂自荐，“如果你需要志愿者，我很乐意贡献时间。这个领域有巨大的机会。我一直坚信1对1的师徒关系，但现在这已经演变成现代的大规模匿名课程。这就是AI 的机会。”
虽然目前还不清楚 Karpathy 是自筹资金创办了 Eureka Labs， 还是得到了投资者的支持。公司提交的有限责任公司文件也仅由 Karpathy 一人签署，并未透露是有其他合伙人或其它团队信息。但基于Andrej Karpathy在业界的声誉和远见，人们对他的创业项目还是寄予了厚望，好奇「AI+教育」赛道闯进的这位顶级玩家将带来怎样的惊喜。
随着Eureka Labs的逐步展开，更多产品、技术和教育理念的细节也将揭开面纱。我们也期待见证这位AI大神如何变革传统的学习方式，甚至为解决全球教育资源不平等的问题提供创新解决方案，让愿景变为现实。