《ESG丨个人信息保护专题研究报告》：隐私计算在保护数据隐私的前提下，共同挖掘数据价值

近日，微众银行发布《ESG丨个人信息保护专题研究报告》，报告在个人信息保护的用户整体认知、个人信息运用场景的用户洞察的基础上，对个人信息保护进行创新探索，指出隐私计算在保护数据隐私的前提下，共同挖掘数据价值。

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八成用户经历过信息泄露，但不清楚如何有效应对

自身或亲友经历的个人信息泄露事件是个人信息保护意识的首要来源，占比66.5%。其次是法律法规(60.4%)及媒体宣传(56.2%)。

八成以上用户经历过个人信息泄露事件：调研数据显示，82.5%的用户曾经经历过个人信息泄露事件，其中12.9%的用户遭遇了10次以上的个人信息泄露，尤其是在购房、购车、装修、培训报名、电商购物等方面不堪广告电话之扰。用户认为当前个人信息泄露情况非常普遍，主要是由于各类机构为追求商业目的存在诸多不规范使用个人信息的情况，同时部分用户认为即使商业机构层面规范使用个人信息，也很难避免员工个人为谋取私利违规泄露或非法买卖个人信息的行为。

知情权：一半以上用户不看或看不懂APP隐私政策

对隐私政策有全面认知的用户比例严重不足：查看App隐私政策是用户行使知情权的重要途径。很多用户存在想看但看不懂，或仅能够大概理解隐私政策内容的情况，能够查看且完全理解隐私政策内容的用户不足10%。查看和理解隐私政策的比例随着使用的深入不断降低：用户在“初次下载和使用App的时候”查看隐私政策比例较高，接近一半，在“已下载的App更新隐私政策的时候和“日常使用App的过程中”不会查看的用户比例变高。

隐私计算：在保护数据隐私的前提下，共同挖掘数据价值

隐私计算让数据拥有者能够将数据以不出本地的新颖形式分享出去一一分享“价值”、“知识”、“信息”而不是原始数据，做到数据“可用不可见”，从而既让潜在的数据价值被挖掘释放，又不损害数据所有者的权和隐私权。隐私计算是一种技术大类的统称，按不同的技术选型，又可细分为差分隐私、同态加密、多方安全计算、零知识证明、可信执行环境、联邦学习等技术。微众银行目前有两大核心产品：

WeDPR是一套场景式隐私保护高效技术解决方案，依托区块链等分布式可信智能账本技术，融合学术界、产业界隐私保护前沿成果，兼顾用户体验和监管治理，针对隐私保护核心应用场景提供极致优化的技术方案，同时实现公开可验证的隐私保护效果。目前WeDPR在横向跨领域数据隐私（如联合风控、联合报告、黑名单互通、医疗数据分析等领域)及纵向细分领域数据隐私（如隐匿支付、匿名投票、匿名竞拍、公平摇号等领域)均有应用场景。

横向场景由多方大数据隐私计算平台(NeDPR-PPC)提供解决方案。WeDPR-PPC是一个支持多方平等协作和大数据复杂逻辑密文计算的高性能隐私计算平台，基于安全多方计算、零知识证明、同态加密等前沿核心技术与国密算法、经典密码原语，有效支持各类通用隐私计算，具体包括算术运算、关系运算、逻辑运算、集合运算、多项式运算等，具有完善的系统管理能力、大规模数据处理能力、完备的数据隐私计算能力与工业级安全性及稳定性。

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