《2023年Q1数据资产泄露分析报告》发布，涉及1204家企业、38个行业！

前言

威胁猎人正式发布《2023年Q1数据资产泄露分析报告》，报告显示：

“Q1发生近1000起数据泄露事件，涉及1204家企业、38个行业，黑产的数据交易主要集中在更加隐蔽和便利的匿名社交平台。

值得一提的是通过短信通道泄露的情况，虽然占比不高但影响极大，仅一起事件就涉及1000+家企业。”

整体来看，Q1的数据泄露态势不容乐观。

近年来，国家数据安全和个人信息保护相关法律法规相继出台和逐渐细化，2022年国家级攻防演练中更是新增了对于数据泄漏的攻防点，说明：数据安全保护，逐步从监管法规，落实到具体的攻防实战中来。

今年三月《国务院政府工作报告》再次强调数据安全的重要性，对企业而言，发生数据泄露不仅会受到监管和法律的惩罚，还有可能遭受财产和名誉损失。

Q1金融企业的用户遭遇钓鱼仿冒类电信诈骗案件上升，其中一个很重要的原因是诈骗分子基于泄漏的用户信息数据，通过钓鱼仿冒网站来实施精准诈骗，因此，及时监测数据泄露风险，做好数据安全建设，是企业发展路上的重要课题。

威胁猎人发布《2023年Q1数据资产泄露分析报告》，希望借此报告为企业数据安全建设、防数据泄露提供启发和建议。

报告内含详细的态势分析、值得关注案例和攻防建议，支持后台回复“20230419”下载完整报告PDF。

2023年Q1数据泄露风险概况

捕获近1000起数据泄露事件，涉及1204家企业

2023年Q1，威胁猎人情报平台监测和验证到的有效数据泄露事件高达987起。

疫情结束后黑产更加活跃，相较2022年Q1，本季度的数据泄露事件数上升了42%，涉及企业多达1204家。

一月份是春节档期，绝大多数的黑产在休假，因此事件数相对较少，到了二三月，黑产逐渐“上岗”，风险事件数量也在逐月增加。

威胁猎人对事件发布者进一步研究发现，其中有两个黑产在Q1发布了244个数据泄露事件，从过往发布信息来看，主要针对物流行业，推测应该与全国多家快递公司的快递员合作。

匿名社交软件Telegram是主要数据交易平台，多为二手转卖数据

从威胁猎人监控渠道上来看，2023年Q1的数据泄露渠道主要集中在Telegram、Github、暗网、网盘4个渠道。

其中，匿名社交软件Telegram因信息传输的私密性和便利性，成为数据交易和传播非法信息的理想平台，占比高达82%。

经威胁猎人溯源，拥有一手数据的人为保护自身安全，会找代理来推广和交易数据，因此传播数据大多为二手转卖数据。

数据泄露遍布各行各业，涉及物流、金融、电商行业等

从行业分布来看，2023年Q1的数据泄露事件遍布各行各业，涉及38个行业，包含物流、金融、电商、航空、招聘、教育、旅游等行业。

人为拍摄与合作方泄露是主要泄露原因，涉及销售、快递等环节

从泄露原因来看，本季度人为拍摄信息导致数据泄露的占比最多，高达42%，进一步研究发现：

主要集中在物流行业，涉及销售、仓储、快递等环节的面单信息泄露；

合作方泄露位居第二，占比34%，攻击者往往会攻击供应链上的中小企业，这类企业的安全成本投入低甚至没有，易被攻破，与之合作企业的数据安全很难得到保障。

值得关注的是内部安全缺陷泄露和短信泄露，虽然占比不高，分别为10%和7%，但影响范围大，尤其是短信泄露。

威胁猎人在2023年3月15号，捕获了一起短信泄露事件：涉及1000+家企业，其中一家企业被泄漏的短信数量高达1亿+条，被黑产在Telegram上售卖。

安全建议

1）采购正规短信通道；

2）给不同通道的短信带上差异化标识，发生数据泄漏事件时，可快速定位问题短信通道。

金融借贷行业数据泄露风险洞察

威胁猎人2022年度《数据资产泄露报告》显示：借贷行业的数据泄露事件数占据金融行业总数据泄露事件数的38%，位居第一。

到2023年Q1，这一数值已经飙升到了51%，威胁猎人情报平台共监测到相关事件91起，远多于其他金融细分行业。

威胁猎人研究员进一步分析原因，发现金融借贷行业通过第三方软件服务（如SDK）和短信通道泄露的占比最多。

通过这两个原因泄露的数据基本只有手机号，难以获取姓名等详细信息，但有心黑产可通过社工库、历史泄露信息等渠道，查询到姓名、地址、身份证等具体用户信息，加上被泄露数据的实时性较高，在黑产领域有巨大市场。

针对金融借贷行业泄露的数据，黑产多用于诈骗：

1）以低利息、下款快等诱惑，引导用户前往其他平台借贷，以“个人信息输入错误为由冻结贷款，需缴纳保证金才能解冻”的方式进行诈骗；

2）伪装成平台客服，以“账户违规、注销等借口”要求用户缴纳费用进行诈骗。

黑产获取的用户个人信息数据越多，让用户确信是客服的可能性越高，实施诈骗的成功率也越高。

近期，威胁猎人情报平台在Telegram上捕获一起黑产出售某网贷平台用户信息的安全事件，每天1-2千条，涉及字段包含姓名、手机号、下款时间和额度等，极有可能被黑产用于诈骗。

经该网贷平台内部排查，定位到数据泄漏原因是Spring Boot Actuator未授权漏洞，API泄漏了数据库的连接信息，数据库还支持公网连接，黑客直接连接数据库即可窃取数据。

企业需要监控应用程序状态，Spring Boot内置监控功能Actuator，当Spring Boot Actuator配置不当时，攻击者可通过访问默认的内置API，轻易获得应用程序的敏感信息：

• 在Actuator 1.5.x以下版本，所有API都默认无需授权直接访问，存在巨大的安全隐患；

• 在1.5.x版本以上，默认只能访问到/health、/info这两个通常不会泄露敏感信息的API。但如果配置不当，将/env、/heapdump等API配置为无需授权即可访问，也可能带来安全隐患。

安全建议

1）尽量使用最新版本的应用和系统；

2）数据库等敏感应用和系统，不暴露到公网，或者限制IP白名单。

2023年Q1最值得关注的数据泄露案例

2023年Q1发生了多起严重的数据泄露事件，给很多企业造成严重的负面影响，接下来，让我们看看本季度最值得关注的数据泄露案例：

1、员工信息泄露案例

大数据平台员工电脑遭Stealer log病毒木马攻击，造成数据泄露

2023年3月1日，威胁猎人在暗网发现有黑产出售某大数据平台的数据，包含50W+条Json格式涉及姓名、手机号、部门等字段的数据。

威胁猎人情报研究员根据过往黑产发布的信息分析发现，绝大部分数据都是从数据库获取，涉及国家、行业广阔，大概率是通过MongoDB、MySQL等数据库弱口令或未授权等方式获取。

经威胁猎人情报专家分析和溯源，发现该数据泄露事件由Stealer log导致。

Stealer log是指：

记录病毒木马从计算机中窃取的敏感信息的日志文件。文件中包含各类软件/浏览器保存/企业后台系统/FTP/数据库等的账号密码、Cookie等隐私数据，会导致企业机密、客户资料泄露等安全事件。

起因是员工个人电脑中过病毒木马，连接过公司的PostgreSQL数据库被Stealer log记录了下来，因该数据库可被公网访问，黑产直接连接数据库即可窃取。

以下为黑产展示其窃取到的PostgreSQL数据库连接信息，同时黑产表示还破解了数据库中其他9个用户的哈希，仅修改泄漏的账号密码已无法解决该问题。

该黑产从19年开始行动，员工个人电脑在21年已被病毒木马攻击，直到黑产在23年售卖相关数据被监测到才暴露问题，最终导致了此次数据泄漏事件发生。

安全建议

1）更换数据库连接地址，设置IP白名单，限制可访问IP，或将数据库放到内网中，不暴露到公网；

2）用户哈希已被破解，尽快修改密码，防止被密码喷洒攻击；

3）要求内部员工定期修改密码。

招标平台API返回过多员工敏感信息，遭黑产攻击

威胁猎人情报系统监测到，某招标平台的API接口正在遭受黑产攻击，原因是该接口返回过多的敏感信息。

黑产可直接攻击API获取到该公司员工明文的姓名、身份证、手机号、住址、密码等信息，泄漏的密码虽然经过md5加密，但仍可以还原出明文密码。

同时该公司的OA系统暴露在公网，黑产甚至可以通过接口泄露的账号密码，直接登录OA系统，窃取企业内部信息或是实施其他恶意行为。

安全建议

1）确认业务逻辑中是否会用到API接口所返回的字段，删除返回多余的字段；

2）告知员工修改密码，排查内部系统是否已被入侵。

用户信息泄露案例

健身房存在API越权漏洞，会员手机号被爬取

威胁猎人研究员观察到，某健身平台的API存在越权漏洞，上传user_id就会返回对应用户的手机号，user_id看起来是不可遍历、预测的，难以被利用。

威胁猎人研究员观察到，该健身房的另一个API接口返回了100条user_id，如下图所示：

通过分析发现，密文user_id前面都是B_BBKOs，明文userid前面都是155，可以说明user_id是根据规则来生成的，黑产可自行生成密文user_id，实现越权获取任意用户的手机号。

安全建议

1）API接口需要加上鉴权，会员才可以进入系统进行操作，减少暴露面；

2）查询敏感数据时，若查询参数带有id类型的字段，使用不可遍历、预测的字符串；

3）校验查询敏感数据的对象是否为当前用户，不属于则不予查询。

保险代理供应商存在漏洞，合作甲方数据遭泄露

近期，威胁猎人在分析蜜罐流量时发现，多家保险代理公司均存在API漏洞，极有可能泄露与其合作甲方的用户数据。

以保险代理公司A为例：

为给甲方推广保险业务，保险代理公司A推出“完善个人信息，领取保险”等活动。页面虽然展示的是脱敏后的个人用户信息，但威胁猎人分析发现，该保险代理公司只是在前端展示时做了脱敏，API接口返回的其实是明文数据。

并且，该漏洞目前已经被黑产利用，预计泄漏的用户数据高达3000w+。

该缺陷API通过传入encryptStr来获取个人敏感信息，而encryptStr是通过另一个缺陷API接口获取。

黑产通过遍历url中的参数即可拿到不同用户的encryptStr，再去上述的接口请求，即可获取到不同用户的个人信息。

安全建议

1）与合作方传输涉敏数据时，需对数据进行加密，同时提高数据导出权限，避免传输过程中暴露，并做好内部审查；

2）要求合作方依据个保法要求保护、加密、脱敏等，同时必须了解具体数据传输流程，避免数据流露到其他平台或平台防护较为薄弱；

3）及时捕捉数据交易市场实时动态，根据相关线索分析涉及公司的泄露事件，判断泄露环节。

快递运单信息泄露，黑产以0.9元一条出售

威胁猎人监测到，Telegram上有黑产在出售某快递的运单信息数据，字段包含运单编号、产品类型、收件人地址、手机号、姓名，派送员姓名等，一天可提供的数据5万+条，价格为0.9元一条。

在获得该快递平台授权后，威胁猎人展开调查，通过黑产透露的后台带水印的截图，定位到此次数据泄漏事件由于离职员工账号权限未及时收回导致。

目前，该快递平台已收回离职员工权限并反馈警方，窃取数据的黑产已拘捕在狱。

安全建议

1）及时收回离职员工账号和权限；

2）后台系统不开放到公网访问，需要VPN才能访问，或限制IP白名单；

3）限制敏感数据能够访问的权限，只对少数确实有需要的账号开放。

代码泄露案例

某企业代码在Github发生泄露，因员工导致

近期，Twitter在Github上发生代码泄露的事件引发全网热议，除此之外，威胁猎人情报情报也监测到一起Github泄露事件。

经溯源发现，事因某员工往Github上传的日志文件中包含了插入用户表的SQL语句，因此泄露了管理员账号密码。

黑产拿到该账号密码后直接登录管理后台，最终造成了数据泄露、甚至系统权限失限等严重后果。

安全建议

对于因员工失误将代码推送到GitHub上导致的信息泄漏，威胁猎人安全专家建议：

1）立即移除代码：立即将代码从GitHub上移除，尽早停止信息泄漏的影响；

2）分析泄漏程度：评估信息泄漏程度和影响范围，包括可能泄露的数据、已访问到数据的人数等。

3）加强安全意识教育：加强员工的安全意识教育，提高他们对代码安全的重视和保护意识；

4）定期审查：定期审查代码库，发现漏洞或问题时及时修复，防止类似问题再次发生。

敏感文件泄露案例

多家企业敏感文件被泄露，涉及机密文件、服务器等信息

Telegram和暗网是敏感文件数据泄露的高发地段，除此之外，网盘、文库、在线文档等渠道也可能泄露企业敏感信息。

近期，威胁猎人情报平台监测到，多家企业的敏感信息在网上被泄露，此处列举两个案例。

案例一：某金融机构业务机密文件被泄露在某文库，不仅影响声誉，而且可能导致企业利益受损。除此之外，黑灰产也可以利用被泄露的机密文件实施违法行为，比如复印该文件假装该机构工作人员行骗。

案例二：某企业的内部在线文档遭泄露，泄露字段包含详细的服务器信息、APP信息、企业在支付宝等平台的信息等，甚至暴露了具体的登录账号和密码，如果这些信息被黑产发现，黑产可直接登录账号密码，实施窃取机密文件等恶意行为。

安全建议

1）告知员工保护数据的重要性，引导员工学习企业的数据安全政策和网安知识；

2）使用安全的文件共享平台，例如：加密的云存储或私有文件服务器；

3）实施访问控制措施，例如：员工使用VPN连接到公司网络，才能访问敏感文件；

4）定期安全审计和漏洞扫描，以确保网络和系统的安全，如发现问题立即补救；

5）建立安全响应计划，应对数据泄露和安全事件。

数据保护建议

面对越来越多的数据泄露风险，企业需由内而外地加强安全防御建设，保障企业和用户数据安全：

「对外：数据泄露风险监测」

企业数据资产多样化并且价值越来越高，涉及用户信息、员工信息、敏感文件、业务代码等，数字化带来数据的泄露面也更大，及早感知可能的数据泄漏风险越发重要。

威胁猎人数据泄漏监测情报，全面监测黑产的数据交易渠道、敏感文件和代码的外发渠道，助力企业及时感知、及早溯源和防御潜在数据泄漏风险，避免大规模的数据泄漏影响业务的正常发展。

「对内：加强API安全建设」

企业应当在“业务优先”的基础上，加强API安全建设，通过API安全管控平台，全面梳理对外开放的API、流动的敏感数据和访问账号，实现对敏感数据异常访问风险的及时监测。

威胁猎人的API安全管控平台对企业的API、敏感数据和访问账号进行全面的梳理，评估API资产的未授权、越权访问、敏感数据暴露过多等设计缺陷，基于黑产攻击情报及时识别数据爬取、账号异常数据访问等风险，从根源杜绝数据泄露风险发生。

做到外部威胁情报监测与API资产安全结合，企业才能高效和有效地应对数据泄露风险，在数字化建设与创新发展的道路上，走得又快又稳。

后台回复20230419获取报告PDF版本

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