推动数据空间建设 夯实AI产业数据底座

自ChatGPT问世以来，AI大模型至今已进入较为平缓的演进阶段，能力差距已在不断缩小。下一步将全面进入拼数据的行业化、专业化阶段。

我国具有丰富的数据资源优势，在各个垂直行业领域中，都有大量数据尚未被充分利用。如能将这些数据资源的有效挖掘和利用，将大幅提升人工智能的能力以及在行业专业领域的应用前景，提升我国在AI时代的竞争力。

但数据持有者往往出于利益分配、安全可信等各种原因不愿或不敢共享数据。目前在数据流通领域形成的数据空间解决方案可用于解决这些问题，以推进数据空间的建设来夯实人工智能产业发展的数据底座。

首先，数据空间有助于打破数据孤岛，挖掘行业数据资源、形成数量更多的专业数据池。

数据空间是一套实现数据授权、交换、交易、汇聚的流通网络，可包括多个运营平台以及海量分布式接入端，它建立在共识的管理规则、数据标准、接口协议和安全机制之上，确保互联互通互操作，可以保障数据所有者在数据流通全过程中的数据自主权，解决数据不愿、不敢、不会共享的问题，让更多行业数据释放出来。

其次，数据空间还是一个标准化开放的生态系统，助力数据标准化，能让更多数商参与进来，在平台上开展数据清洗、数据标注等工作，让数据质量更高，让AI产业化分工更加清晰。

数据空间让产业链上下游以及行业内外所有相关主体都能够在一个安全、可靠和高效的空间内进行透明、可控的数据交互，让数据查找、数据授权、数据交易、数据服务等更加简单快速安全高效。数据空间中同时汇集了数据提供者、数据消费者、数据处理服务提供者、技术服务提供者、运营机构等各方主体，形成数据流通的多方协作生态系统，这也有助于形成更易用的、标准统一的数据集。

最后，数据空间中的数据提供方可通过数据连接器实时更新和提供持续化的数据，为AI模型的迭代和优化提供持续的高质量数据支持。

数据空间不需要大规模的基础设施投资，能够像互联网一样方便灵活安全地接入和使用，可接入各种系统、应用程序和数据源，并在参与者之间持续共享和集成数据。

综合来看，随着数据空间的不断发展，其必然会形成一个开放的数据交互网络，让数据获取更简便、数据数量更多、数据质量更高。在开放数据空间网络中形成高水平的数据流通体系，为AI产业的持续创新和应用发展注入高质量的数据动能。

（完）

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