【ChatGPT大揭秘】探究其技术背后的黑科技,解密它如何引领全球掀起一场科技革命
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ChatGpt是什么?
ChatGPT是一个人工智能聊天程序,网站:https://chat.openai.com,它是由美国著名人工智能公司OpenAI开发,它的核心技术是GPT(Generative Pre-trained Transformer,中文:生成式预训练转换器)模型,是一种基于深度学习的自然语言处理技术。GPT模型具有自我学习海量知识,并拥有强大的语言理解和生成能力。ChatGPT就是在GPT模型基础上开发而来,可以实现人机对话,如同人与人之间的聊天一样,本质上就是一个智能化的聊天机器人。
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OpenAI公司介绍
OpenAI是美国的一家人工智能公司,网站:https://openai.com,它于2015年12月成立,其主要创始人有山姆·阿尔特曼(Sam Altman)、彼得·泰尔(Peter Thiel)、里德·霍夫曼(Reid Hoffman)和埃隆·马斯克(Elon Musk)等。其中埃隆·马斯克已于2019年辞去了OpenAI的董事会成员职务。
创始人们是美国的一群科技精英领袖,个个都是牛逼大佬,马斯克自不必说,大家都熟知,其中贝宝Papal,太空探索公司SpaceX,特斯拉TSL都是他创立的公司。而山姆·阿尔特曼8岁就学会编程,斯坦福大学辍学后创办社交网络公司,市值高达1.75亿美元。里德·霍夫曼则是LinkedIn领英创始人,全球知名的职场社交平台,覆盖全球超8亿会员。彼得·泰尔也曾是贝宝Papal公司的联合创始人。
OpenAI目前主要有三大系列产品:GPT、DALL-E和Whisper。其中,GPT是面向自然语言预训练大模型;DALL-E基于GPT-3,可以通过自然语言生成图像;Whisper是一个自动语音识别模型。当下最著名的就是GPT系列产品。
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ChatGpt发展历程
截至目前为止ChatGpt已经先后发布了5个版本,包括GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5/ChatGPT、GPT-4等,详细发布时间如下:
2018年6月,OpenAI发布GPT-1模型,拥有约1.17亿参数,主要应用于文本生成、文本分类等任务。
2019年2月,OpenAI发布GPT-2模型,拥有约15亿参数,可以用于生成自然语言文本、机器翻译、语言模型微调等任务。
2020年5月,OpenAI发布GPT-3模型,拥有约1750亿参数,不仅能够完成上述任务,还可以进行问答、摘要生成、语言推理等更加复杂的自然语言处理任务。
2022年11月,OpenAI正式推出了基于GPT-3.5(拥有约2000亿参数)的对话交互式的ChatGPT,引入了基 于人类反馈的强化学习(RLHF)技术以及奖励机制。
2023年3月15日,OpenAI发布GPT-4,主要 在识别理解能力、创作写作能力、处理文本量以及自定义身份属性迭代方面取得进展。GPT-4重要的是还开启了多模态(多模态指的是多种模态信息,包括:文本、图像、视频、音频等)布局,具有强大识图能力,文字输出限制提升至2.5万字,部分学术和专业考试水平堪比人类。
2023年3月23日,OpenAI宣布ChatGPT4支持第三方插件接入,通过接入插件,ChatGPT终于接入网络,获取最新资讯,访问最新信息、进行计算或使用第三方服务。这些插件的具体功能包括推荐餐厅、制定出游计划、网上商店购物、企业办公、信息检索、语言教学等,涵盖日常生活的衣食住行各个方面。
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ChatGPT迅猛发展幕后推手
ChatGPT是利用人工智能技术来生成内容的一种模型,是AIGC(人工智能生成内容)的最新发展代表。它是继专业生成内容(PGC)、职业生成内容(OGC)和用户生成内容(UGC)之后,互联网时代内容生成的第四个阶段,是从机器学习发展到神经网络深度学习,集成了多重、高效的Transformer模型,并通过大规模预训练形成的重要科研成果,这是一场人类文明发展史上天翻地覆的科技革命。
ChatGPT之所以能够生成文字、语音、代码、图像、视频等多态内容,并拥有脚本编写、文案撰写、翻译等多种技能,这与当下的数据、算法和算力的高速发展分不开的,数据、算法和算力正是ChatGPT迅猛发展的幕后强大推手。
根据OpenAI测算,自2012年来,全球头部AI模型训练算力需求每隔3至4个月翻番,算力增长幅度高达10倍不止。以Transformer为架构的大型语言模型机器学习系统,采用的神经网络学习能力和模型的参数规模成正相关。GPT-2大约有15亿个参数,而GPT-3就有1750亿个参数,而当下正在应用的GPT-4的参数预计达到100万亿规模,与人类大脑神经触点规模处于同等水平。而ChatGPT主要依靠深度学习几乎所有人类知识和信息,建立起复杂和庞大的神经网络,从而拥有堪比人脑的智慧。
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全球类ChatGPT竞争格局
随着ChatGPT的迅速爆火,它正以迅雷不及掩耳之势席卷全球,掀起一场新的产业技术革命,国内外互联网大型科技企业、机构都争先恐后的纷纷入场,参与竞争,选择宣布或发布类ChatGPT相关产品,以求在将来的市场竞争中占有一席之地,今天我们重点分享以下4家:
谷歌Bard:https://bard.google.com
2017年谷歌最早发布神经网络架构Transformer模型,它是一个开源模型,任何人或公司都可以免费使用。
2018年10月,谷歌发布Bert,该大模型就是基于Transformer架构,在斯坦福大学机器阅读理解水平测试中,Bert在全部两个衡量 指标上,全面超越人类表现。同年OpenAI公司发布了GPT-1,同样基于Transformer模型架构。
2021年5月18日谷歌发布LaMDA大模型。2023年2月6日,谷歌发布Bard聊天应用程序,Bard即由谷歌的大型语言模型LaMDA提供支持。
微软New Bing:https://www.bing.com/new
2023年2月8日,微软推出了由OpenAI提供最新技术支持的新版搜索引擎必应NewBing和Edge浏览器。(微软公司与OpenAI公司的关系,详见文章“重磅Gpt4与微软绑定,开启AI办公新时代”)
2023年3 月 16 日,微软正式宣布推出 Microsoft 365 Copilot,Copilot基于ChatGPT4功能,Microsoft 365 office办公系列软件开启AI智能办公新时代。
2023年3 月 28 日,微软又将GPT-4技术应用在了网络安全领域,推出了名为Microsoft Security Copilot的新产品。
百度文心一言: https://yiyan.baidu.com
2023年3月16日,百度正式发布大语言模型、生成式AI产品文心一言,2023年3月27日,百度文心一言升级,企业级大模型服务平台文心千帆发布。
清华大学ChatGML: https://chatglm.cn
2023年3月16日,文心一言发布同一天,清华大学推出了类 ChatGPT 的人工智能聊天机器人,并宣布推出开源版中英双语对话模型 ChatGLM-6B,该模型支持在消费级显卡上使用,为 AI 聊天机器人的应用提供了更加便捷的工具。
据介绍,ChatGLM不仅支持英文,专门针对 中文进行了优化,尤其还支持文言文,可以说是对国人非常友好。
除此之外,国内公司华为、360、腾讯、网易、阿里、京东、美团、字节跳动以及清华、复旦等院校都相关类ChatGpt产品将要推出。
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ChatGPT带来的发展机遇与风险挑战
ChatGPT作为一种人工智能技术,对于个人来说,可以高效的帮助我们更快更好地处理信息,制订决策,提高工作效率。对于企业而言,则能够创造新的商业模式和价值,帮助企业拓展市场和优化服务。
在教育领域,可以通过智能化的教学方式,提高学生的学习效率和兴趣;文化领域,则可以通过机器翻译和文化交流等方式,促进不同国家和民族之间的交流和理解。医疗行业,可以通过数据分析和智能诊断,提高医疗服务的效率和精度。它的广泛应用,可以覆盖人类生活的各个领域和方方面面,能够有力的推动社会整体效率的提高和巨大进步。
同时,ChatGPT作为一种新生事物,也面临着一些未知的潜在风险。主要有:一道德风险,如信息隐私泄露、人权侵害等;二行业替代风险,伴随着ChatGPT的大规则发展和应用,社会上的一些行业及工作岗位可能面临被淘汰,必将造成部分行业消失、破产及个人失业等情况。三技术和安全风险:ChatGPT由于高度依赖计算机系统和网络技术,势必会带来技术风险和安全问题,如黑客攻击、数据泄露、信息篡改、算法失误等。四失控风险,由于人工智能具有自我强化学习的能力,未来一旦产生自我意识,对人类可能产生巨大威胁,面临失控风险。
3月29日,未来生命研究所(Future of Life Institute)公布了一封公开信,呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统至少6个月。辛顿、马库斯和马斯克等约1079人签署了这封公开信。这封公开信题为“暂停巨型AI实验:一封公开信",公开信写道:广泛的研究表明,具有与人类竞争智能的人工智能系统可能对社会和人类构成深远的风险,这一观点得到了顶级人工智能实验室的承认。公开信表示,只有当我们确信它们的影响是积极的并且风险是可控的时候,才应该开发强大的人工智能系统。
由此可见,科技大佬们已经意识到人工智能的潜在巨大风险,所以未来如何推动ChatGPT这种人工智能技术的安全、可控、绿色、健康发展将成为人类所面临的最大难题。
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