北京智源人工智能正式推出全面开源的“悟道3.0”大模型，开源已成趋势
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正文
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引言
2023年北京智源大会于6月9日至10日召开，线下会场位于北京市海淀区中关村国家自主创新示范区展示中心，线上将同步直播。预计将有超过3万名人工智能领域的专业人士注册参会，分享研究成果，学习前沿知识，交换实践经验，建立联系合作。
在大会上，智源研究院发布了完整的悟道3.0大模型系列，并进入到了全面开源的新阶段。此次悟道3.0包含的项目有「悟道・天鹰」（Aquila）语言大模型系列、FlagEval （天秤）大模型语言评测体系以及「悟道・视界」视觉大模型系列。
此外，大会还邀请了多位图灵奖得主、院士、以及来自OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Stability AI、HuggingFace等明星AI团队和Meta、谷歌、微软等科技巨头的代表，共同探讨影响AI未来的核心议题。
总之，2023年北京智源大会是一次人工智能领域内具有重要意义的盛会，为参与者提供了一个分享研究成果、学习前沿知识、交换实践经验和建立联系合作的平台。
02
“悟道”大模型介绍
截至目前人工智能的实现一共有三条技术路线：
第一条技术路线，是由大数据+今天大家都在用的自监督学习+大算力，形成的信息类模型；第二条技术路线，是基于虚拟世界或者真实的世界，通过强化学习训练出来的具身模型；第三条技术路线，是直接超自然进化的作业，类似用人脑复制数字的智能体出来的类脑人工智能。
这三条路线在全世界范围内都在进行，所有目的都是为了实现人工智能。
其中第一条技术路线是今天最热门的机构OpenAI做的GPT，第二条是谷歌DeepMind以DQN深度学习为核心取得的一系列进展。
不同于Open AI和谷歌，作为在通用人工智能方向一直努力的机构，从理想角度来说，智源研究院从“第一性原理”出发，真正构造从原子到有机分子、神经系统和身体的完整的智能系统AGI，不过大概还需要20年才可能实现这一目标。
作为新型研发机构平台，我们在这三个技术路线方向都在开展工作，也是今天要给大家汇报的重点：第一个是大模型方向，第二个是具身方向，还有刚才说的类脑人工智能特色方向的进展。
大模型时代大概始于2018年，也就是智源研究院成立那一年，大模型成为全世界公认的方向。在这个方向上，我们汇聚了AI领域的顶尖学者，我们称之为“智源学者”，率先组建大模型的研究团队，共同开启大模型探索，成为今天大模型研究的主力，预见了“大模型时代”的到来。
“大模型”这个名词，就是2021年智源研究院发布“悟道1.0”时正式提出来的，然后才开始进入大家视野。在大模型领域，我们率先发布了“悟道”大模型；率先启动大模型测评旗舰项目，服务大模型的行业发展；率先倡导大模型开源开放，发布了FlagOpen大模型开源系统；率先构建大模型的生态，包括今天的智源大会和拥有10多万用户的智源社区，都是大模型技术研讨的高地。
其中2021年6月份发布的“悟道2.0”大模型是我们国家第一个，也是全球最大的大模型，它拥有1.75万亿参数，在国际范围得到广泛反响。
2023年6月9日，智源正式推出全面开源的“悟道3.0”大模型，正式上线首个中英文双语大模型“悟道·天鹰Aquila语言大模型”。同时，悟道3.0还包含「悟道・视界」视觉大模型系列以及FlagEval （天秤）大模型语言评测体系。
「悟道·天鹰」Aquila语言大模型：
悟道·天鹰Aquila语言大模型是第一个中英文双语大模型，它是支持商用、符合数据合规要求的数据大模型，所以大家可以放心去用，还可以放心商业化，因为智源是一个非营利机构，只为公用发展提供技术。
「悟道・视界」视觉大模型：
今年4月，智源推出首个利用视觉提示完成任意分割任务的通用模型SegGPT，“一通百通”。SegGPT是我们大模型进入通用视觉的里程碑，这个模型和Meta发布的SAM在同一天发布，都是通用视觉的里程碑。SAM模型最大的特点是一触即通，简单触碰点击就能把完整的物体分割出来，完美解决了图像分割问题，但是它只在一个物体上。SegGPT是“一通百通”，它可以分割任意物体，包括物体的任意零件，甚至物体的不同表面，只要是相对具有物理意义的结构，它都可以分割出来。
「天秤Flag Eval」评价体系大模型：
全世界发布了很多模型，很多人都需要了解这些模型到底哪些方面好、哪些方面不足。大语言模型的评测体系“天秤”的推出，目标就是建立科学、公正、开放的评测基准方法工具集，协助研究人员全方位评估基础模型以及训练项目的性能，同时我们也在探索利用AI方法实现主观评测。我们的客观评测、主观评测同时在进行，大幅提升评测的效率和客观性。
目前天秤大语言模型评测体系，在能力、任务、指标三个维度上建立了全方位的评测体系，包括30多种能力，加上5种任务，再乘以4大类的指标，总共差不多600维的评测体系，比较全面地衡量一个大模型的能力，评测体系是用自动化方式进行的，当然，如果一个模型开源，可以把模型拿来直接在实验室评测，如果有模型能开发API我们就直接调用评测，评测速度很快，第二天就出全面的评测报告。目前，天秤开源大模型评测体系已经面向公众开放注册申请。
03
悟道开源地址
【悟道3.0开源地址】：
https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examples
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