AI免费课 || 21世纪所有人都喊着“All in AI”，那什么是AI？资深研究员带你畅想未来

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几乎是一夜之间，人工智能（Artificial Intelligence，AI）的崛起之风似乎席卷了全球，霸占着各种板块的头条，各大企业无论是老牌的IT/互联网巨头、还是实体经济企业都开始畅想AI场景以及落地的可能性，走得快的已经拿出了一、二个弱AI的应用，所有人都喊着要“All in AI”。

伴随着计算机硬件和算法的进步，人工智能的迅速发展正在深刻改变着人类生活，逐渐成为经济发展的新引擎和国际竞争的新焦点。在此背景下，按照党中央和国务院的部署要求，我国于2017年制定了《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号），力图抓住这一重大战略机遇。近年来，以传统工科为强势学科的各个高校也相应创建了人工智能学院，以促进AI助力传统工科的发展。

读到这里，请大家思考一下

“

究竟什么是AI? 传统工科与AI该如何结合? 传统工科专业的同学该如何成为AI时代下的复合型人才?

”

不论是否专业，相信大家的心中也早有了一个自己思考出的初步概念，本次人工智能免费公开课，指南针学院邀请到了双一流高校博士、研究院研究员——Michael博士，与大家讨论这些问题~

课程介绍

在课程中，我们将从一个最简单的案例——“水果分类”出发，为大家介绍常见AI算法的原理和使用场景；并根据算法的不同特点梳理AI发展过程中产生的三种思想流派（符号主义、联结主义、进化主义）。

在对AI具备基本认识的基础上，进一步我们将结合文献解析如何把AI技术应用于传统工科研究，并通过项目实战展示宏观流程和部分技术细节。最后结合社会需求和讲师自身经验，为有志于从事交叉领域的同学提供发展建议。

讲师介绍

Michael，双一流高校博士（传统工科方向），目前在研究院从事工业物联网产品研发，熟悉各种机器学习算法的原理和适用场景、擅长Python编程和各类机器学习库的使用、有“传统工科+机器学习”交叉领域文章发表经验。

课程安排

上课时间：1月18日，晚19：30

第一部分 背景知识：1. AI简介；2. 传统工科与AI的结合场景

第二部分 文献解读：1. AI助力材料设计；2. AI助力优化控制；3. AI助力故障诊断

第三部分 项目实战：1. 利用“爬虫”获取分子筛结构数据库；2. 搭建人工神经网络；3. 训练神经网络并进行分子筛晶系

第四部分 选择赛道：1. 复合型人才的社会需求；2. 如何“点亮”技能树

课程剪影

多层感知机结构示意图

卷积神经网络工作原理示意图

加速催化剂设计的AI系统示意图

上课安排

上课时间：

1月18日，晚19：30

参与方式：

B站直播讲座

UP主：

指南针学院

直播地址：

http://live.bilibili.com/21727250

关注B站UP主“指南针学院”，复制上方直播地址，即可在上课时间观看公开课讲座。

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适宜听课人群

研究物理、化学、有机、无机、高分子、半导体、金属材料、非金属材料、复合材料、纳米材料、催化、电池、生物、生化、药物、医学、冶金、能源、食品、环境、资源等理工科方向的人群。

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