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基金经理新锐之周应波

猫头鹰团队 猫头鹰研究院 2022-11-29

导读

我们认为中欧基金的周应波是基金经理新锐的又一代表,他重视自上而下的方法论,从宏观景气度到行业景气度,从确定行业配置比例到看个股的价值,逻辑脉络清晰。他认为不能因为alpha错过beta,重视自上而下的beta机会。他对科技股的投资和研究理解深刻,认为未来经济阶段有利于科技股投资。他重视技术方向、产业逻辑、2B端的行业和美股映射带来的长期机会。在行情的起起落落中周应波取得了平均15.47%的年化收益率,而同期市场的收益率为-10.72%,超出市场26.19%。管理规模最高74亿。周应波在全市场收益率最佳排名TOP 2.3%, alpha最佳排名TOP 0.87% smartbeta最佳排名TOP 32%,数据优异。

周应波尽管产品管理时间仅有2.5年左右时间,且管理规模也逐渐由小变大。但以一年期固定投资角度来说,任何时候投资周应波并持有一年,其平均收益率26.29%,方差9.26%,获得正收益概率100%,持有人体验非常良好。

 

市场判断


经济处于下行阶段,节奏是政府托底下的不断下台阶。经济的问题主要是内生问题,房地产周期自然下行,整体呈现大的L型下的很多小L型。未来GDP降到5.5-6,大的背景是人口老龄化。

 

股票而言,大的指数机会不大,看好逆周期行业,计算机、电子、TMT、医疗、教育、传媒,制造业升级或消费升级,中间阶段可能微调,仍是配置重点。

 

如果看往下的空间,应该也不会太极端,估计2500-2600的下行区间,整体是震荡的格局。既然大方向仍旧是下台阶,可能暂时不需要配置周期。政策转向有利于科技股。



  

周应波能力段位


周应波在全市场范围近三年回报率最佳排名TOP 2.3%, 获得alpha最佳排名TOP 0.87%,获得smartbeta最佳排名TOP 32%

周应波投资具有无规律的风格,曾经显示出价值属性,在该风格组近三年最佳排名TOP 3.1%,获得alpha最佳排名TOP 0%,获得smartbeta最佳排名TOP 75%。



全市场范围排名1

年份

alpha

smartbeta

收益

’16

0.87%

51%

2.3%

’17

3.10%

73%

11.8%

’18

4.61%

32%

26.2%

优秀的表现,使得周应波在我们的一些列FOF产品中有1次成为重要投资对象。2关于百分位排名,遵循数越小越强的原则,如排名10%,总人数100位,则代表他(她)的相对排名在10位左右。



投资风格上

年份

价值成长

大小盘

权益暴露

’16

价值成长

小盘

平衡

’17

价值

中小盘

进攻

’18

成长

中盘

进攻

价值类基金经理中3

年份

alpha

smartbeta

收益

’16

0.0%

80%

3.1%

’17

2.5%

75%

14.6%




 

 



 

投资体系交流

 

矫健:请谈一下你的投资方法。

 

周应波:在行业景气度基础上,根据增长阶段,寻找估值成长匹配的股票。若渗透率在早期,估值方面可以宽一些,高速成长期则适中,成熟期则估值不能给高,不能完全用PEG指标来看。

 

首先是自上而下,从宏观景气度到行业景气度,核心思路定下来之后,再确定行业配置比例,然后在这个基础上看个股的价值。

 

经济周期比较大的行业,看ROE变化幅度、方向,以及PB的位置。

 

估值和成长的匹配有模糊的标准。计算机偏软件估值区间可以高一点,中游大的景气周期已过,估值区间适当放低。稳定类的公司也略微高一些。

 

矫健:你是怎么形成自上而下的方法论的?你怎么理解alpha和beta的机会?

 

周应波:我的能力圈没有突出优势,做研究员的时候看机械行业,而机械行业有大量细分子行业,是各个领域的上游,跟经济景气度息息相关,因此对周期的判断好一些。

 

我认为不能因为alpha错过beta,要重视自上而下beta机会。本质上,一切东西都是经济的beta,再叠加自身的alpha。20-30年历史看,起决定性作用的是beta,观察beta变化,在这个基础上做alpha。13-15年炒作创业板,主要受益于alpha,当时beta不显著,但是市场忽视了06、07、09这些阶段,却主要是beta行情。

 

只做alpha,个股选择差异会非常大,容易因为宏观变化出问题,例如今年的光伏和骗补之后的电动车。

 

2015年四季度,市场看不清,经济数据模糊,只能在熟悉的领域找机会。2016年3、4季度经济数据好转,进入经济见底回升阶段,beta比纯alpha更有效。这时候,我的投资风格可能是偏价值的,但其实是周期的特征。当时买入了化工钢铁煤炭等周期股,这得益于对供给侧改革的理解。总体上,基于景气度的规律,有一个行业轮动的概念。

 

2018年,我开始切换到成长,因为2017年底周期性行业的ROE开始走平,市场可能高估了经济的韧性,同时房地产数据开始往下走,最近国务院的政策验证了这个判断。

 

当时就开始更重视跌幅非常巨大的创业板,策略上没有立即在仓位上调整,而是等到一季度的数据出来,发生明显的正面变化后,主力品种开始逐渐换成了科技股。

 

宏观和政策要结合起来看,在中国投资政策特别重要,只要是中央级别的政策已经落实到经济部门,即使开始没有效果,慢慢也会有作用。当然,光有政策也不行,像2014年最后两个季度,基本面没能跟上,行情也会夭折。

 

矫健:你是怎么看待行业和商业模式的?

 

周应波:看商业模式主要看依赖的外部变量是什么,一两个变量能搞死的,就不可控。尽管都是先进制造,驱动要素不一样。比如机械行业主要看产量,而电子产业链主要看苹果新品的出货量。


价格驱动的行业,宏观看的要更多一些。资产特别重的制造业,影响因素多,收入持续性依赖资产的投入,就需要估值低一点。


商业模式是如何运转的,是靠人,还是靠资金,还是靠流量,这些模式区别很大,核心是利润变量中有哪些是公司能决定的。



选择行业,从来不是看什么风格,也不是看外资,而是看基本面,是否ROE真正得到提升。技术趋势变化、宏观判断、美股映射,这些对选择行业非常重要。

 

矫健:能谈谈你的交易特点么?

 

周应波:我只买低位的股票,成长股也是在低位买。举两个例子,2015年底的天齐锂业会买,到了2017年初就不太会买。隆基股份,从不是龙头到龙头的认识阶段结束了,就不会再买,因为上涨的最好的阶段也结束了。

 

大热股在持仓中基本上看不到,理想状态是找到没有太大回撤风险却有上升空间的东西。

 

交易上会偏左一点,买的早也卖的早,不承担最后阶段的风险。例如,当升科技2016年上半年买入当升科技20买40卖,后来到了80元,最疯狂一段时间赚不到。


是否长期持有跟对公司的信心正相关,但如果是泡沫化的行情就会卖掉。

 

如果看到一个新的股票,会挪一部分仓位出来建仓。但同一个行业同一个赛道明显能分出第一第二的,就不会调仓,如果同一个行业不同的赛道,则进行分散。

 

一个新的行业,不着急马上买,慢慢跟着,一旦有机会就会抓住。

 

矫健:你买了不少科技股,请谈谈对科技股的看法。

 

周应波:科技股是弱周期性的,是经济好一段之后的后周期品种。海外比较来看,科技股2B端的公司机会很大,而a股的科技股大部分是2B的。当前,增加IT投入能够提升政府和大企业运行效率,有较大投资价值。经济阶段决定了不再是“量”提升带来增长,而要依靠效率提升,因此经济减速有利于科技股。

 

投资科技股,必须考虑全球趋势。有些东西,我们模仿不了,比如2C的领域中国和美国有很大区别,2B端的领域则容易模仿美国。云计算趋势明显,可以提升各个产业的效率,赛道非常重要,可以类比前几年的电动车。

 

理解估值方面,大趋势看清楚的情况下,如果成长速度足够快,就不担心估值。比如某公司今年37倍,因为增速快,明年就25倍,但若还能维持一年50-60%的增速的话,2年内就可以涨一倍,用成长来消化估值。

 

个股选择上,应该首选龙头公司,最好是找不到竞争对手的公司。对于不熟悉的行业,赛道好,且历史上没有大幅下滑过的公司要重视。有的公司,因为赛道太好了,尽管有瑕疵,也可以突破估值上限。

 

业务上严重依赖某类客户或供应商的公司不买,业绩波动比较剧烈。常态化的业务在变好,而不是非常态的偶然因素变好,才是可持续的。

 

科技股研究,还是要把基础的东西弄懂,这包括技术方向和产业逻辑。例如,创业板跌了很多,但1季度一批公司订单开始起来,要理解这些变化背后是云计算推动的,可能是2年以上的趋势。

 

矫健:请谈一谈对股票研究的看法。

 

周应波:区分公司的差异和质量需要深入理解、研究和跟踪。有些行业的公司没有理解透,就不清楚公司之间的差异,就像别的行业的人看不懂隆基股份和通威股份的区别一样,本质是能力圈问题。

 

因为外资和监管的影响,必须分清楚流氓公司和优质公司。公司治理是第一位,上市公司沟通必须诚实。

 

有些股票非常熟悉,变化不剧烈,不需要经常跟踪。但一些变化大的,要紧密跟踪。

 

目前公司平台在调整,研究上有平台的支持可以更好服务投资。现在市场上研究越来越深入,要有超额收益,需要建立研究优势。对于我来说,要尽快在研究上扩大对消费股的能力圈。


不喜欢纯找黑马的研究员,基金管理行业的趋势已经发生变化,细致精确的跟踪行业龙头公司更加重要。

 

矫健:能讲一讲投资中的教训么?

 

周应波:2016年三季度买了电子股,但因为季报较差,四季度卖了,很遗憾。当时没有充分理解电子股的驱动逻辑是苹果的创新周期,错过了2017年的行情。

 

另一个重仓股,因为比较熟悉,是受到了能力圈的束缚,两年没涨,客观的讲效果不好。买入的理由是,国企改革启动,公司做了整合和调整,估值较低,尽管预期收益率不高,从风险角度不会出问题。后来,公司业绩低于预期,做了一定的减仓。

 

2017年卖出万华化学买入其它周期股,也算是个教训。优秀公司和平凡公司的差异不经过时间考验感受不到。

 

个股选择能力还要提升,很多非重仓股比重仓股表现好,这是未来提升的空间。

 

矫健:对未来市场是什么看法?

 

周应波:我认为大的思路是经济处于下行阶段,节奏是政府托底下的不断下台阶。经济的问题主要是内生性问题,房地产周期自然下行。因此,就是大的L型下的很多小L型。未来GDP降到5.5-6,大的背景是人口老龄化。

 

股票而言,大的指数机会不大,找些逆周期行业,计算机、电子、TMT、医疗、教育、传媒,制造业升级或消费升级,中间阶段会微调,但是配置重点。预期收益率年化力争15%。

 

当然,尽管往上没有空间,但如果看往下的空间,应该也不会太极端,估计2500-2600的下行区间,因此整体是震荡的格局。

 

贷款、m2等指标,以及产品价格以及企业微观变化要重视,目前还没有这样明确转好的变化。

 

今年去杠杆不断地拉扯这个市场,这个过程中好的筹码不能散掉。流动性差的好股票,如果卖早了不会买回来了。

 

政府托底下的经济下台阶,可能暂时不需要配置周期。毕竟周期ROE在历史高位,常识判断维持不了。如果不是大趋势,仅仅是半个月的行情,就不太会参与了。


政策转向是肯定的,中报也在印证,转向也有利于科技股,因此并不会调仓。

 

 



 

猫头鹰评价

 

从猫头鹰基金研究院的分析报告来看,周应波呈现如下几个显著特点:

 

1、超强的alpha能力

尽管周应波强调自下而上的分析方法和beta带来的投资机会。他仍旧表现出超强的alpha能力和随动性市场波动特征。

为进一步研究周应波的投资方法,我们分析了下图。虽然在规模风格上平均呈现小市值倾向,但是持续性上是灵活无偏好的。规模因子的权重多变为他带来了年化4.34%额外收益。同时,价格因子的权重多变,为他带来了年化3.67%的额外收益。周应波对市场变化敏感,采用了积极有效的应对方法,显示出了较强的适应不同风格市场的学习能力

 


2、分阶段能力评价:兼具择股和smartbeta能力


从分阶段表现来来看,周应波各个阶段的择股能力均很显著,同时在震荡和上升期具有正的显著的smartbeta,同时兼具两方面优势是难得的。



3、行业能力评价

 行业能力评价的是基金经理行业配置与轮动带来的收益,周应波半数略多的行业带来显著超额收益,优势行业不广泛,医药、通信等行业有较大负贡献。他在不同行业中抓住alpha的能力较强,有色金属、电气设备、食品饮料,累计贡献了惊人的9%的年化收益。

 

4、风格评价

 我们对周应波各阶段的风格进行了细致刻画,发现他是总体偏价值和个股型的风格特征,权益暴露特征偏进攻,规模偏小盘。可能跟管理区间较短有关,行业特征显示的是大消费,但沟通的情况是周期和科技更有优势。


 

总而言之,周应波重视自上而下的方法论,从宏观景气度到行业景气度,从确定行业配置比例到看个股的价值,逻辑脉络清晰。他认为不能因为alpha错过beta,重视自上而下的beta机会。他对科技股的投资和研究理解深刻,认为未来经济阶段有利于科技股投资。他重视技术方向、产业逻辑、2B端的行业和美股映射带来的长期机会。在行情的起起落落中周应波取得了平均15.47%的年化收益率,而同期市场的收益率为-10.72%,超出市场26.19%。管理规模最高74亿。周应波在全市场2.3%, alpha最佳排名0.87%, smartbeta最佳排名TOP 32%,数据优异。风格上,他兼具价值和个股,优势行业不够广泛。


声明


猫头鹰组合投资是最懂基金经理的FOF投资团队。团队主要成员,彭莉博士有12年公募基金从业经验,具有资深的FOF和MOM的产品、渠道和投资实盘经验;矫健先生有3年卖方研究、8年的公募私募基金研究和投资经验;蓝海博士是海外人工智能专家,具有深入的数据挖掘和处理能力。


猫头鹰基金研究院基于客观数据分析,结合详尽的沟通,力争对所评价基金经理的能力给出一个公正的评价,但仍旧难免有不足之处。


本报告仅为投资研究之目的,不得用于投资咨询的意见或建议,报告观点仅做参考。投资者作出的任何投资决策均应保持独立判断,并自行承担相关风险。























































































































































































































































































































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