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兴证宏观段超 | 今年过年能回家吗? ——交运大数据系列之三

段超 王涵等 段超宏观研究 2022-07-25

本报告联系人

段超(duanchao@xyzq.com.cn)
李岱遥 (lidaiyao@xyzq.com.cn)

王涵

内容摘要

Summary

2022年春运开启,我们在去年通过两篇大数据系列分析报告《如果春节没那味儿了》、《不一样的春运迁徙》深度剖析了就地过年的影响,今年面对不同的经济、政策以及防疫环境,我们继续借助大数据来分析春运情况,及其对经济的潜在影响:


今年过年能回家吗?返乡政策更加灵活,当前返乡强度已高于2021年。

  • 政策:防疫政策实施更为精准,就地过年政策避免“一刀切”。

  • 客运量:前3日较2021年增长约43%,但较2020年下降约64%。

  • 迁徙大数据:返乡开始时间及春运强度介于2019年与2021年之间。


复盘2021年,就地过年对经济产生了什么影响?

  • 城内经济活动:务工地区活动较往年更强,返乡地区则更弱。

  • 消费:返乡探亲相关需求减弱,整体受到拖累。

  • 生产:外需强劲背景下,就地过年利于复工,起到积极影响。


相较2021年,2022年就地过年的影响有何异同?

  • 相同之处:疫情同样出现反复,市场对消费情况的担忧上升。

  • 不同之处之一:经济大环境层面,经济已从快速反弹期过渡至面临稳增长压力时期。

  • 不同之处之二:应对疫情层面,随着防疫政策越发精准,经济活动对疫情的敏感度已有所下降。


从政策及高频数据来看,就地过年对消费的拖累或将明显小于2021年。一方面,2022年春节期间就地过年政策更为灵活,对返乡限制已弱于2021年;另一方面从高频数据来看,城内出行强度在经历近期疫情冲击时,回落幅度有限,而当前也已出现明显回升,指向本次疫情对消费的冲击正逐渐过去。



风险提示:疫情的不确定性,国内外经济形势及政策调整超预期变化。


正文

Evidence&Analysis

2022年春运:或介于2019年与2021年之间

  • 2022年春运情况:强于2021年,但较疫情前仍有差距。根据交通运输部公布数据,春运前3日,全国公路客运量约5750万人次、铁路客运量约为1480万人次、民航客运量约为247万人次、水路客运量约为109万人次,共计7586万人次,较2021年同期的5296万人次增长约43%,但较2020年同期的2.1亿人次下降约64%。当前来看,2022年春运情况强度高于2021年,但较疫情前仍有较大差距。


  • 春运强度恢复背后:防疫政策实施更为精准,就地过年政策避免“一刀切”。2022年春运强度的恢复主要得益于政策的变化。2021年春运正值国内疫情反复时期。2021年1月25日,中共中央办公厅、国务院办公厅发布《关于做好人民群众就地过年服务保障工作的通知》,提出“高风险地区群众均应就地过年、中风险地区群众原则上就地过年、低风险地区倡导群众就地过年”,各地防疫政策也相应趋严,在此背景下,2021年春运客运量大幅下降。

    而有关2022年春节就地过年问题,国家卫健委于2021年底召开新闻发布会提到,“就地过年的问题要基于风险研判,全国不能‘一刀切’”,各地防疫政策相较2021年春节期间也更精准有效,使得2022年春运客运量同比显著回升。此外,虽然当前疫情仍然存在反复,但从中高风险地区数量来看,2022年春运首日,涉及中高风险地区的地级及以上城市的数量较2021年同期也有下降,有利于春运时期客运量的回升。



  • 从百度迁徙数据来看,2022年春运情况或介于2021年与2019年之间。选取北上广深4个城市,作为务工代表地,选取湖南、河南、四川、安徽4省,作为返乡代表地。观察百度迁徙数据可以发现近4年春运迁徙具有明显特点:

  1. 2019年:正常年份。

  2. 2020年:返乡正常,复工受限。返乡时正常,春节后疫情影响扩大,因此返回务工地受到限制。可以看到,以北上广深为代表的务工地区在春节前人员大幅净流出,但春节后复工时期,人员净流入水平明显弱于2019年,而以湖南、河南、四川、安徽为代表的返乡地区情况与之对应,节后复工时期,人员净流出水平弱于2019年。

  3. 2021年:就地过年,返乡强度减弱,但时间提前。就地过年政策下,2021年春运开始时间较往年有所提前,务工地区节前人员净流出水平、节后人员净流入水平较往年均有明显下降。与之相应,返乡地区节前人员净流入水平、节后人员净流出水平较往年也有明显下降。

  4. 2022年:返乡开始时间及春运强度介于2019年与2021年之间。从当前数据来看,无论是务工地区还是返乡地区,均显示2022年春运开始时间仍早于2019年及2020年,但略晚于2021年,或意味着在就地过年政策避免全国“一刀切”的背景下,人员提前返乡的意愿较2021年已有所弱化。春运强度情况类似,同样介于2019年及2021年之间。

2022年就地过年对经济的影响:

以2021年为模板

  • 2021年就地过年有何影响?一线城市城内活动增强,返乡城市城内活动减弱。基于上述分析可以得出,2022年的春运情况或将介于2021年就地过年与正常年份之间,为探究2022年春运节奏对经济的影响,不妨先看看2021年就地过年对经济影响如何。从百度城内活动强度指数来看, 2021年以北上广深为代表的务工城市城内活动强度明显强于2019年,而以上饶、信阳、盐城、玉林、商丘为代表的返乡城市城内活动强度则明显弱于2019年。整体来看,由于就地过年使得更多人员留在了工作所在地,2021年春节期间,务工城市城内活动受益,而返乡城市城内活动受损。


  • 从消费情况来看,2021年就地过年对全国整体消费产生了一定拖累。从消费数据来看,2021年1-2月社会消费品零售总额2年复合增速为3.1%,较前值6.3%下滑了3.2个百分点,国内消费增速在2021年春节期间出现大幅下滑。消费数据的走弱与就地过年的影响逻辑是相符的——虽然就地过年使得更多人员留在务工地,利好务工地区的消费,但从全国层面上来看,由于春节期间返乡探亲需求减弱,相关商品、餐饮消费均会受到拖累。


  • 从生产情况来看,2021年初外需强劲背景下,就地过年对复工产生了积极影响。2021年年初,正值海外发达经济体经济反弹时期,外需较为强劲(详见《除了低基数,出口激升还有哪些支撑——1-2月进出口数据点评》)。在此背景下,就地过年利于春节出口不歇,对整体复工情况产生了积极影响,数据上来看,2021年1-2月工业增加值2年复合增长率达到8.1%,较前值7.1%上升了1个百分点。

相较2021年,

2022年就地过年的影响有何异同?

  • 相同之处来看,当前疫情同样出现反复,市场对2022年开年消费情况的担忧上升。2021年12月以来,受Omicron新冠变种病毒的冲击,国内疫情出现反复,当前国内每日新增确诊病例仍超过100例。在此背景下,2021年12月社零增速降至1.7%,较前值3.9%下降2.2个百分点。而由于2022年年初以来疫情反复的情况仍有延续,就地过年的情况也仍然存在,市场对疫情拖累消费的情况存在普遍担心。


  • 而从不同之处来看,首先在经济大环境层面,经济已从快速反弹期过渡至面临稳增长压力时期。2021年年初,我国经济在强劲外需等因素的支撑下,仍处在快速反弹期,而自2021年年中以来,一方面国内经济在经历“砸坑反弹”后本身就存在增速回落的情况,另一方面国内信用风险事件逐渐发酵,对经济也产生了一定拖累。整体看,2021年春节时期经济仍处在反弹期,而2022年春节时期,经济则在面临稳增长的压力。


  • 但在应对疫情层面,随着防疫政策越发精准,经济活动对疫情的敏感度已有所下降。每当国内疫情出现明显反复时,防疫政策往往随之收紧,从而对经济活动产生一定抑制,但随着国内防疫经验越发成熟,政策也趋向更加精准有效,对经济的影响明显减弱。通过对比新增确诊病例数量与城内出行强度这一经济高频指标来看,疫情反复时期,高频指标均存在明显走弱的情况,但从12月以来的数据来看,虽然单日新增确诊病例明显超过2021年以来的高点,同时经济活动也一定程度上受到拖累,但受拖累程度明显小于2021年1月、8月、9月疫情反复时期,也从侧面印证了经济对疫情的敏感度已有降低。


  • 综上所述,虽然经济环境仍面临压力,但仅就就地过年而言,其对消费的拖累或将明显小于2021年时期。城内出行强度指数这一高频经济指标,对国内经济,尤其消费情况,或具有一定指向意义。从纵向对比来看,对比城内出行强度与社零2年复合增长率,可以发现其具有明显正相关性,而从横向对比来看,对比城内出行强度增速与主要城市2021年11月的社零增速(已是当前可得最新数据),可以发现同样具有明显正相关性。

一方面从上述政策分析来看,2022年春节期间就地过年政策更为灵活,对返乡限制已弱于2021年,由此对消费的拖累或也将弱于2021年;另一方面从高频数据来看,城内出行强度在经历近期疫情冲击时,回落幅度有限,而当前也已出现明显回升,指向本次疫情对消费的冲击正逐渐过去。


风险提示:疫情的不确定性,国内外经济形势及政策调整超预期变化


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文中报告依据兴业证券经济与金融研究院已公开发布研究报告,具体报告内容及相关风险提示等详见完整版报告。


宏观部分来自证券研究报告:《今年过年能回家吗?——交运大数据系列之三》

对外发布时间:2022年1月23日

报告发布机构:兴业证券股份有限公司 (已获中国证监会许可的证券投资咨询业务资格)


报告分析师 :

王涵 执业证书编号:SAC S0190512020001

段超 执业证书编号:SAC S0190516070004


研究助理:

李岱遥

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