2023计算机前沿技术第10节

王亮 研究员

中国科学院自动化所

日期：2023年10月28日

时间：16:00 - 17:00

主持：黄惠教授 

地点：南区计算机报告厅

形式：线上报告 (535-713-087)

Abstract

近些年，深度学习方法已经被大量用于解决各种视觉问题，并且在大多数基础任务上（例如目标识别、检测和分割）均取得90%以上甚至超过人类的精度。但是这些方法在高层语义理解或者跨模态交互等场景下的表现并不尽如人意，离现实应用还存在较大差距。这主要是由于复杂视觉任务所特有的标记数据量少、样本不均衡、视觉语义鸿沟等原因导致的。在报告中，我们将系统分析当前多模态场景下复杂视觉任务的挑战与机遇，并介绍我们团队在该方向上的最新研究工作，最后简要分析未来可能的发展方向。

Biography

王亮，博士，研究员，博导，国际模式识别学会会士（IAPR Fellow, 2014），国际电子电气工程师学会会士（IEEE Fellow, 2019），中国电子学会会士（CIE Fellow，2019），中国人工智能学会会士（CAAI，2021）。2004年于中科院自动化所获得工学博士学位。2004-2010期间，先后于英国帝国理工学院、澳大利亚莫纳什大学、澳大利亚墨尔本大学、英国巴斯大学工作，历任助研、研究员和讲师。2010年以中科院百人计划（结题优秀）回国工作，2015年获得国家杰出青年科学基金（结题优秀），2016年获得第十四届中国青年科技奖，2017年入选科技部中青年科技创新领军人才，2018年入选首都科技创新领军人才培养工程、国家第四批科技创新领军人才。目前是模式识别国家重点实验室副主任，中国计算机学会计算机视觉专委会副主任，中国图象图形学学会副理事长及视觉大数据专委会主任，中科院脑科学与智能技术卓越中心骨干人才，中国科学院大学特聘岗位教授，国家重点研发计划项目首席科学家，中科人工智能创新技术研究院院长等。担任IEEE TPAMI、IEEE TIP等国际知名期刊的编委、MIR的副主编，曾是IEEE TIFS（2013-2016）、IEEE TSMC-B（2007-2016）、《自动化学报》（2015-2018）、Neurocomputing（2009-2014）、Pattern Recognition（2017-2021）等国内外学术期刊的编委，中国电子学会青年科学家俱乐部副主席（2015-2018），AVSS2012、ACPR2015、DSP2016、IJCB2017、ACPR2019、ICPR2018、VALSE2019、PRCV2019、CCAI2019、CCIG2022等国内外会议的大会、程序或组织主席等。主要从事计算机视觉、模式识别、机器学习、数据挖掘等相关领域的研究。截至目前，已申请或授权发明专利80余项，出版编专著10余部，已发表或接收论文300余篇，获得ICPR2014最佳学生论文奖、CCCV2015最佳学生论文奖、CCPR2016最佳论文奖、ICDAR2019最佳论文提名、CICAI2022最佳论文奖等。目前，谷歌学术引用38000余次，H-index是91（2014-2023连续入选ESI中国高被引科学家名单）。与华为、爱奇艺、腾讯、京东金融、高德、美的等知名企业进行技术研发或应用的合作，研究成果已孵化银河水滴科技（北京）有限责任公司。

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