我院与华为云计算技术有限公司携手共谱柔性计算新篇章

6月22日，在华为HDC 2024开发者大会的Flexus云服务暨柔性计算黑科技发布会上，华为公司Fellow、华为云首席架构师、云架构创新Lab主任顾炯炯带来了题为《弹性计算的下一跳：柔性计算》的主题演讲，分享了华为云Flexus云服务器X实例背后的黑科技。

01

/Cooperation

与华为合作

深圳大学计算机与软件学院与华为云计算技术有限公司在云计算领域展开了紧密合作，取得了丰硕的成果。自2020年以来，在明仲教授和他的研究团队（成员有曹伟朋、肖志娇、冯禹洪、陶希、贺颖、吴涛、刘晔、季昌平、丘家伟、李凌杰、张磊、杨术、毛斐巧等（排名不分先后））带领下，双方已成功完成了三期横向项目的合作，第四期项目已正式启动，项目总经费超过500万元，开启了产学研合作新一轮的技术攻关与创新之旅。合作期间，我院与华为云计算技术有限公司围绕新一代云计算架构与调度体系（即柔性计算）共发表了4篇高水平学术论文，完成了6项发明专利，成功孵化了商用产品Flexus云服务器X实例，显示双方在这一前沿领域的强大科研实力和创新能力。这些成果不仅为领域贡献了新理论和新技术，也有力推动了国家云计算产业的高质量发展。

自今年4月底Flexus云服务器X实例（初始版本名为：云耀云服务器X实例）正式上线以来，市场反响热烈，销售额已突破千万元。这一骄人的业绩离不开双方团队的共同努力和默契合作。顾炯炯牵头的C-Lab团队与我院研究团队紧密协作，将国际上最新的理论研究成果迅速转化为能够解决真实场景痛点问题的系统工程能力，并产生巨大的市场价值，充分展现了产学研结合的巨大潜力。鉴于明仲教授团队为华为公司做出的巨大贡献，华为公司授予明仲教授“产业卓越贡献勋章”，团队核心成员曹伟朋博士荣获华为公司最高价值等级“火花奖”，并受邀担任华为公司Hackathon软件难题挑战赛决赛出题专家。

华为火花奖颁奖典礼

第一排右三为学院曹伟朋博士

未来我院将继续与华为公司携手合作，聚焦面向大模型时代的下一代AI基础设施关键技术开展研究，推动柔性计算架构的升级迭代和广泛应用。我们坚信，在双方团队的共同努力下，柔性计算技术将迎来更加广阔的发展前景，为科技进步和社会发展做出更大的贡献！

深圳大学计算机与软件学院，创新无止境，合作谱新篇。

02

/Introduction

柔性计算介绍

当前各大云厂商的数据中心普遍面临一个痛点问题，即：计算资源的实际利用率远远低于其分配率。其根源在于，当前的计算资源配置模式通常以分配率为中心，而非以应用负载的动态需求为中心。租户上云时只能从有限的、固定规格的Flavors中进行选购，而这些Flavors并不能完美匹配租户真实的资源需求。这导致租户需要为“占而未用”的资源进行额外付费。从云服务商视角看，这些售出的资源并未得到充分利用，导致其数据中心的资源利用率偏低，硬件投入产出比低下。此外，从社会效益视角看：算力资源及其他配套资源存在大量浪费，与国家双碳战略背道而驰。

图片来源：HDC.2024

如何解决云资源利用率远低于分配率的矛盾，或者更确切地说，如何能实现应用性能SLA保障与利用率的同时兼顾，在华为HDC 2024开发者大会的《Flexus云服务暨柔性计算黑科技发布会》上，华为云给出了解决上述问题的最佳答案：通过性能跃级的Flexus云服务和用AI与数据驱动的柔性计算黑科技，为最古老的云产品之一云服务器带来一场革命，将现有云算力的供给模式，从"计划经济"演进到真正的"市场经济"，让云算力真正像水电一样随用随取，向传统云计算，再要出30%以上的效率！

图片来源：HDC.2024

华为云Flexus云服务器X实例在算力随心配、无缝垂直伸缩、智能水平伸缩、高品质性能SLA保障、利用率感知计费等五大层面带来了体验革新，达成了租户、云服务商、社会效益三方共赢的局面！

03

/Representative

部分代表成果

合作论文：

1. Weipeng Cao, Jiongjiong Gu, Zhong Ming, Zhiyuan Cai, Yuzhao Wang, Changping Ji, Zhijiao Xiao, Yuhong Feng, Ye Liu, Liang-Jie Zhang. Flexible Computing: A New Framework for Improving Resource Allocation and Scheduling in Elastic Computing. TSC, 2024. (under review)

2. Weipeng Cao, Xi Tao, Yinghui Pan, Ye Liu, Zhong Ming. QoS Perception for Cloud Databases: Necessity, Trends, and Challenges. IWQoS, 2024. (in press)

3. Xi Tao, Weipeng Cao, Yinghui Pan, Ye Liu, Zhong Ming. Improving QoS of Workloads with CPU Pinning: A Deep Reinforcement Learning Approach. IWQoS, 2024. (in press)

合作专利：

1. 顾炯炯、明仲、曹伟朋、蔡智源、贺颖. 智能体训练方法、资源分配方法及装置. 202210909172.5（华为潜高专利）

2. 明仲、顾炯炯、曹伟朋、蔡智源. 服务质量劣化的检测方法、系统及存储介质. 202210197573.2

3. 顾炯炯、曹伟朋、蔡智源、明仲、丘家伟. 一种计算实例的调度方法、装置和计算设备. 202311452809.3

4. 明仲、顾炯炯、曹伟朋、闵小勇、季昌平. 一种数据处理的方法及相关设备. 202210928247.4

04

/Media

部分媒体介绍

1. CSDN. 深度好文：下一代云服务器！华为Fellow顾炯炯揭秘柔性计算黑科技. https://mp.weixin.qq.com/s/kdbfBqE7XiXI1GCIDEUhQA

2. 华为云. 【重磅发布】一图读懂Flexus云服务全家桶. https://mp.weixin.qq.com/s/YW0tlz2cvkr9PiuDje_Kxg

3. 华为HDC 2024. Flexus云服务暨柔性计算黑科技发布会. https://live.huawei.com/hdc2024/meeting/cn/14664.html

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供稿 | 刘晔、曹伟朋

排版 | 伍亚洲

责编 | 伍亚洲

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