重磅！微软联合清华北大南大新国大等亚洲顶尖高校共建这一平台！

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微软亚洲研究院宣布联合清华大学、北京大学、南京大学、兰州大学、新加坡国立大学、首尔国立大学等多所亚洲地区高校，成立 OpenNetLab 开放网络平台联盟。

来源：微软亚洲研究院

日前，微软亚洲研究院宣布联合清华大学、北京大学、南京大学、兰州大学、新加坡国立大学、首尔国立大学等多所亚洲地区高校，成立 OpenNetLab 开放网络平台联盟。通过为研究人员提供通用的分布式网络测试平台，以及真实的网络评测数据集，OpenNetLab 旨在推动人工智能（AI）在网络研究中的应用与发展，构建健康、可持续的网络研究生态系统。

OpenNetLab 开放网络平台联盟的主要发起机构为微软亚洲研究院、清华大学、南京大学和北京大学，其它合作成员还包括兰州大学、新加坡国立大学、首尔国立大学、韩国科学技术院、南方科技大学、上海交通大学等亚洲范围内的高校。目前，该平台已经完成了多个节点的建设及小规模部署测试，并且正在逐步进入大规模测试阶段。OpenNetLab 平台的真实数据集不仅为高校提供了丰富的实验资源，也使得相关课程教学及实验更加接近现实世界的网络应用情况。多所合作高校已基于该平台展开了相关研究。

OpenNetLab 平台各大合作方与建立见证者

OpenNetlab 合作高校

北京大学计算机科学技术系副教授边凯归表示，“互联网的不确定性和很强的随机性，让研究者和开发人员很难找到某种理论或工具去描述和预测网络中的变化。OpenNetLab 平台不仅能够帮助研究者准确、实时地刻画互联网应用在网络服务质量、网络体验质量的变化规律，也为在线视频会议、在线教育等业务应用的开发者提供了客观的、统一的参考依据和行业标准，从而更好地优化这些应用。”

南京大学计算机科学与技术系副教授田臣表示，“OpenNetLab 平台对促进广域网下一代多媒体传输协议研究具有至关重要的意义。通过真实的实验平台和测量数据，OpenNetLab 平台可以极大地降低该领域新进入者的实验门槛，并树立一个可信的评价标杆。我们期望与微软亚洲研究院一起为该平台建立更多的节点，覆盖更多的典型网络地域和接入场景，通过为协议研究提供充分可信的资源，消弭广域网学术研究与产业应用之间的距离。“

清华大学计算机科学与技术系教授任丰原表示，“OpenNetLab 为不同国家及地区的高校与科研机构进行研究和教学提供了一个良好的开放平台。研究者们可以利用该平台在真实的网络环境中评测研究结果；同时也可以在真实网络上组织与开展相关的教学实验活动。我们相信随着 OpenNetLab 平台的不断成长与壮大，将对计算机网络领域的研究和教学实践等产生变革性影响。”

新加坡国立大学计算机学院计算机科学系副教授何丙胜表示，“我希望这个开放式的研究项目能产生理论和实践上的影响。我们希望利用 OpenNetLab 中的数据集来评估我们的开源机器学习系统，如用于图神经网络的 G3、用于 SVM 训练的 ThunderVM 和用于 GBDT 的 ThunderGBM，以及研究新的机器学习系统。对网络流量进行实时预测有着巨大的研究机会和影响。我期待着与 OpenNetLab 的研究人员进行更深入和更广泛的合作。” 

首尔国立大学计算机科学与工程系副教授 Byung-Gon Chun 表示，“OpenNetLab 对推动网络研究将起到里程碑式的作用。检验实验室里创意想法需要有像 OpenNetLab 这样全球化的测试平台。OpenNetLab 将加速全球网络服务、协议和基础架构的研究。此外，对于广域网教学，OpenNetLab 将是巨大财富，学生们可以在这个平台上部署系统，测试他们在课堂上的想法。很高兴看到亚洲地区的研究员们齐心协力共同致力于推动网络研究，我很荣幸参与其中。”

韩国科学技术院（KAIST）电气工程学院副教授 KyoungSoo Park 表示，“OpenNetLab 为未来网络和系统的创新研究提供了可能。这个全新平台让亚太地区顶尖研究者们得以相互合作，基于真实的网络测试平台开展影响深远的研究。疫情当下，无接触的社交活动致使网络作用愈加重要，该平台将有助于产生许多新的方法来解决网络计算领域的关键问题。此外，高校学生在这个基于真实网络数据的平台上测试、运行他们自己的实验性应用，将受益匪浅。我坚信，OpenNetLab 分布式网络平台让高校和研究机构的研究者们以全新的方式展开合作，将极大提升网络研究和教育的质量。”

那么这个平台将会发挥哪些重要的作用呢？

田臣告诉我们，从研究院、高校的角度来看，主要关心教学、研究和协作。“首先是教学，我们的首要任务是培养人才，为国家的新基建贡献力量。我负责教授南京大学的计算机网络课程，我们很多的大实验，都是在仿真的环境下，是不直观的。有了OpenNetLab以后，我们最重要的一件事情就是能够尽快让学生在OpenNetLab上做真实的实验，感受真实的互联网特性。这对于后备力量的培养，对于研究的工作是非常重要的。

在研究方面，我们现在正在跟中国顶尖的设备商、内容提供商在进行网络内容分发的各种研究，我们希望下一步能够在OpenNetLab上去做实验。”

周礼栋则表示，“OpenNetLab最主要的功能就是提供一个分布式的网络测试平台，可以在这个平台上针对不同的应用做很多网络方面的测试跟研究。其中一个很重要的目标是，创建一个真实的网络评测数据集，就像计算机视觉领域的ImageNet。”

“最后是协作，OpenNetLab基于现有的因特网构建起来，是全球规模的部署。如何在这些实验设施环境中构建出一个合作的关系？如何能够为我们的网络研究人员提供最好的实验环境？这是我们下一步着重思考的一个问题。”田臣说道。

此外，田臣也提到了OpenNetLab对在线教学的潜在推动作用，“今年由于疫情的原因，在线教学整个产业被迫进行了一次大规模的升级。应该来说，目前的在线教学体验还是有很多问题的，以我们在线授课的经历，经常出现断线、没有声音、不同步等各种各样的问题。举个例子，很多在线教育课程需要从国外往这边传视频，就会遇到很多问题。无论是从容量还是从技术角度，还没有完全为在线教育做好完全的准备。

OpenNetLab的准备是从2019年年中开始的，可以说我们很前瞻性地赶在了这个风口，我们也希望这样一个研究能够为未来几年的实时视频通讯提供更多的技术输入，能够给大家的在线教育、公司的在线交流，提供更好的支持。”

被问及许多网络厂商或者运营商也在构建类似的平台时，田臣指出，高校相对于企业有着独特的优势，“企业是互相独立的机构，它的实验环境是很受限的。计算机体系结构的三大要素：计算、存储和网络。对于计算和存储，企业可以在本地去构建服务器、本地的存储。而网络是分布式的，无论对做研究，还是做产业，网络都是一个最难验证的部分。

全球的高校处在各种不同的地理位置，通过各种各样的资源节点加入，我们能够构建出来一个小的近似全球广域范围的实验场。但这件事情对于设备商、运营商是很难做到的。反而是我们作为教育机构，可以更顺利地构建一个全球的实验网，通过来自不同的国家、不同的网络的节点加入，我们可以创造一个更全面、更有代表性的网络实验环境。

此外，高校和研究机构的资源主要是面向科研单位的。一个产品从开发到落地有很多阶段，要开发很多版本，而中间的原型验证阶段目前是缺失的。我们就给大家提供了一个原型验证的环境，这个环境是必不可少的。在环境验证之后，产品的开发就由企业自己完成。

产品开发的资源需求不建议在做科研的实验网上进行，因为资源很有限，我们主要还是希望满足研究的需求，产业的需求还是让企业在产品网上去解决，因为产品的测试要求规模太大了。”

周礼栋最后总结道，“我们的目标是，让每个人都可以关注于他们感兴趣的研究课题，而不必担心研究门槛的问题。”

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