开源项目分享｜Star History 月度精选 2022.12

除了 Bytebase 项目本身，我们还有另一个项目 star-history.com。如果大家看到过类似下图的 GitHub star history chart 的话，就来自于这个网站。

之前 Bytebase 某博客中的一段话：

The goreleaser/goreleaser-cross repo has only 26 stars, while goreleaser/goreleaser has 10k+ stars. It could mean that using goeleaser-cross have some risks.

https://www.bytebase.com/blog/how-to-cross-compile-with-cgo-use-goreleaser-and-github-action

在 Reddit 上收获了一个评论：stars cut right to the chase.

翻译一下（大致）

之前讨论过很多次 SDD（星星数驱动开发）的优点，其他的开发风格都太不明确了，而且束缚太多，星星则直奔主题。

对于开源项目来说，star 虽然不是最重要的指标，但 star history 却是衡量一个项目是否有人长期维护、能否正常使用、受关注和认可程度等项目趋势的方式。

平日，我们会在推特账号 @StarHistoryHQ 里分享一些有趣的项目，从这个月起，我们会挑选其中的一些项目，做成集合分享给大家，也欢迎大家在评论区推荐好玩有趣的项目，官推安排上！🤓

✍️ memos

https://github.com/usememos/memos

memos 是一个支持私有化部署的轻量笔记本/知识库，可以快速地记下你的想法，同时也支持像朋友圈（Twitter）一样进行记录与分享。

拥有着丰富且活跃的社区，其中有许多社区用户贡献的第三方工具，包括：

• Native APP: iOS and Android

• Chrome 插件

• 微信小程序

• TG 机器人

• Logseq 插件

StepCI

https://github.com/stepci/stepci

StepCI 是个 CI 工具，可以用来测试和监测你（众多）的 API。

特别的是他们的 star history 也呈阶梯状 ... 

Greptime

https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb

Greptime (again 如其名) 是一个分布式时序数据系统。

现如今，各行各业的发展都离不开数据，企业对数据库的要求也越来越高。一个理想的高性能数据库需同时满足海量读写需求，拥有强大的分析能力，还要能低成本存储历史数据。在业务中，人们还希望能够低门槛迁移，无缝扩展。而目前的数据库远未能支持从用户手里大量的数据中挖掘足够多的价值。虽然这样的产品很难得，但不是没有。

Jiachun Feng，公众号：GreptimeDBGreptimeDB 架构内幕：基于分布式、云原生原则设计，实现时序处理及分析融合

DuckDB

https://github.com/duckdb/duckdb

（好奇 2020 年底发生了什么）

DuckDB 是架构类似 SQLite 的分析型数据库，可以在正在运行的进程中运行并分析数据。前不久宣布 4750 万美元 A 轮融资的 MotherDuck 就是基于 DuckDB 打造的。

本期分享到此结束，下月明年见！