Bytebase 新手村之 ChatGPT 任务总结

Bytebase 新手村任务第二弹之 ChatGPT 帮你写 SQL 圆满结束！

此次共有 12 名同学报名参加，看得出大家都对 ChatGPT 在数据库管理场景下能整点什么活很感兴趣！

新手村任务本身设置包括了部署 > 基本变更和查询 > 使用 SQL 编辑器将自然语言转化成 SQL（Powered by OpenAI)，截止发稿，总共收到 6 份体验报告，我们选取几篇极具特色的体验报告展示给大家。

三周目体验官狂飙的 ChatGPT，小白友好+讲解视频

Bytebase 体验官之狂飙的 ChatGPT 
https://xie.infoq.cn/article/432f88db614513217a520bf9f

作为三周目参加体验的朱亚光，体验目的继上次「帮助中国人打磨一款世界级的 SaaS 产品」到本次的「走完 Bytebase 体验官之旅」，与 Bytebase 建立了更深厚的羁绊。他的趣味教程对于数据库小白也很友好。本次还制作了展示自己行云流水般操作流程的讲解视频！

不会和 CSDN 审核员 battle 的程序员不是好体验官

不会写 SQL ? ChatGPT 来帮你 https://blog.csdn.net/qq_43475285/article/details/129659691

炒香菇的书呆子是一名 DBA，体验目的一栏填写的「体验 Bytebase 和 chatgpt 新玩法，得小钱钱给女朋友买花！」

他图文并茂地逐步记录了通过 Bytebase 用 ChatGPT 写 SQL 的过程，感慨「集成 chatgpt 的 bytebase 是真的强！」并弱弱地表达了「不过也有一些确定，好像只支持查询模式，并不能创建新表，有点遗憾了小遗憾。」这里稍稍解答下：因为 Bytebase 中的 SQL Editor 主要做的是对数据「读」的操作，要执行「写」的操作需要通过建立工单的形式。

这里有个小插曲就是初次提交的时候，没有通过 CSDN 平台审核，但是好文章自然有底气！以理服人！

PM 显微镜下的 Bytebase，可能是至今为止最为详尽的体验报告
Bytebase产品试用体会
https://rachel-law.notion.site/Bytebase-32b41fee730549fc8f1ea12d76403936

Rachel 作为数据领域的 tech PM，一直有关注 data stack 和一些工具类的产品。在一次 PM 线下见面会上机缘巧合知道了 Bytebase，被公司文化吸引，好奇这样神奇的团队到底能做出什么样的早期产品出来 🧐。

她的体验报告从产品经理的角度真·关注了「体验」，首先罗列了最喜欢的功能点 1）为强迫症准备的可以逐条划掉的 quickstart；2）甚至可以支持中文的 ChatSQL；3）Schema 示意图现代的可视化风格 ……

接下是满满的细节建议！产研团队已经收到！

一起来感受下基本目录。

数据行业资深人士寻找 text2sql，专业！

Bytebase 产品体验
https://zhuanlan.zhihu.com/p/615896000

duyalei 作为数据行业的资深从业者，过去 7 年他的角色在数据分析师、数据开发工程师、算法工程师之间来回游走。最近作为开发工程师在写工程代码，使用 Github 的 Copilot 带来了蛮大的效率提升，但现在直接用 Copilot 写 SQL 还不是很方便，因为要粘贴库表的 metadata 信息也喂给模型。于是他在寻找在 text2sql 这个领域，一个更好的产品。

他列举了实现的难点：

1. SQL 仍旧是有太多方言了，MySQL、Spark SQL、Hive SQL 等都有细微差异；

2. 数据仓库通常会有千百张表，不可能在每个对话中把所有表的 schema 都喂给模型。

然后由易到难地试验了 Bytebase 内嵌的 ChatGPT 的使用情况，并通过抓包的方式，剖析了实现的底层原理。

最后的总结与展望中他站在开发者的角度，认为不同定位的产品，使用 AI 模型来赋能时面临的问题是有细微差异的。而对 Bytebase 这样 Database DevOps 的产品来说，非常适合作为数据治理的第一环，提高最上游的数据质量。可以让 AI 辅助判断数据质量，比如做 Schema 变更时使用 text2sql 生成有辨识度的表名和字段名。

「期待出现让人耳目一新的产品，提升数据开发和数据分析的体验。」更是说出了我们共同的愿望！一起努力！💪

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感谢大家的参与和反馈，Bytebase 周边（这次有 2023 新款贴纸哟）+ 京东卡马上发货！Bytebase 也会不断改进用户体验，我们会持续组织这样的活动，期待大家的参与！！！