Star History 月度开源精选｜2023 年 6 月

上一期 Star History 月度精选是写给市场、运营人员的，而这一期回归到 DevTools 类别，我们六月发现了好一些开发者可以用的不错工具！

AI Getting Started

还记得 Supabase "Build in a weekend" 的广告词吗！AI Getting Started (http://github.com/a16z-infra/ai-getting-started) 是一个适合用来做周末项目的 AI 入门工具包，由 star history 之父 timqian 和 a16z 合作的产物。现在 AI 超火，很多开发者都基于 AI 做一些工具，这个工具包直接把 infra 搭好了，省掉调研选型和上手工具的时间，可以直接在其之上构建应用程序了。

AI Getting Started 的技术栈如下：

• 身份认证: Clerk

• 应用逻辑: Next.js

• 向量存储: Pinecone / Supabase pgvector

• LLM 编排: Langchain.js

• 图像模型: Replicate

• 文字模型: OpenAI

• 部署: Fly.io

Copycat

Copycat (http://github.com/snaplet/copycat) 可以生成有确定性的虚假值：相同的输入将始终生成相同的（虚假）输出。它其实是 Snaplet.dev 的衍生工具。

在开发过程中很难获取真实且准确的数据，Snaplet 是一个命令行工具，可以为开发者提供与生产环境一致的 PostgreSQL 数据。他们最近和 Neon 合作出了预览数据库（Preview Databases），可以直接通过数据库快照恢复一个可以用在开发环境的数据库了。

用 Snaplet 会碰到很多敏感信息需要匿名化处理，他们最初使用 Faker 生成大量的虚假数据，但因为无法确保每个原始数据值总是能获得相同的替代值，所以设计了 Copycat 来做这件事情：给定一个输入值将始终映射到相同的输出值。

Inngest

Inngest (https://github.com/inngest/inngest) 是一个开发者平台，使用 Inngest SDK，可以构建从简单任务、后台服务到长期工作流的所有内容，而开发者无需任何基础设施。用他们的原话说，就是把 GitHub Actions，Lambda，Segment 和 Zapier 放入搅拌机搅拌一下。

今天在调研 Inngest 的时候正好看见他们昨天（7.12）刚宣布 300 万美元的种子轮融资，由 GGV Capital 的 Glenn Solomon，Vercel 的 Guillermo Rauch 和 Github 创始人 Tom Preston-Werner 领投💰。

巧的是，Snaplet 就使用 Inngest 来管理他们开发者平台的预览数据库的生命周期。😅

Hurl

Hurl (https://github.com/Orange-OpenSource/hurl) 是一个命令行工具，旨在通过简单的纯文本配置来进行 HTTP 测试。

Hurl 这个名字是对 curl 的致敬，它使用 curl 中的 libcurl 来提供 HTTP 测试功能，可以把它看作是 Postman 的 CLI-based 替代品。所以如果你是铁杆 CLI 粉丝，可以试一下 Hurl。

他们六月底发布的 Hurl 4.0.0 成功在 HN 登顶，网站访问量 x100，HN 效益可见一斑 🍋

SQLPad

SQLPad (https://github.com/sqlpad/sqlpad）是一个网页版 SQL 编辑器 - 写 SQL 查询并可视化查询结果，它支持众多数据库，包括 Postgres, MySQL, SQL Server, ClickHouse, Crate, Vertica, Trino, Presto, Pinot, Drill, SAP HANA, BigQuery, SQLite, TiDB, 等等。

从这个项目的 star history 也可以看出，它有几年历史了，作者也在 README 表示 SQLPad 目前处于维护模式，会根据需要对安全更新和关键错误修复，但由于该应用程序的敏感性质，项目不会转交给其他人。虽然作者没说，但感觉应该是之前工作需要写了这个项目，之后逐渐用不到了，也就不频繁迭代了（？）。

另外，他也列举了几枚替代品（感觉好像都是 BI 工具，而不是 SQL Editor？）供参考。