关于数据库，JetBrains 最新的开发者报告里说了些什么

最近 JetBrains 也发布了一年一度的开发者生态报告 (https://blog.jetbrains.com/team/2023/11/20/the-state-of-developer-ecosystem-2023/)。

这次是从全球 196 个国家的 35000 + 问卷中，选取了 26348 份（工程师就是严谨，有零有整）。

相比于领域内的另两大报告，Google 的 DORA 和 Stack Overflow Developer Survey，JetBrains 的报告从中国也采集了充分的样本，使得这份报告对于我们更有比较和参考的意义。

而在数据库领域，JetBrains 也有 DataGrip 这款深受开发者喜爱的工具。所以接下来我们也重点关注一下这份报告里提到数据库的部分。

长青的 SQL

SQL 力压 Java，排名第三🥉

哪里都有我们大 SQL 的身影

大数据

流批一体，Spark 遥遥领先

调度这块，Airflow 独占鳌头

至于数据湖，大家还是喜欢用关系型数据库先糊一糊

最流行的数仓

数据库

和 DB-Engine 的对比

按照国家的流行度分布，MySQL 和 PG 流行度上，中国和俄罗斯各在一极。我们之前也尝试分析过，MySQL 在中国远比 PostgreSQL 流行的原因。

语言和数据库流行度的关联性。MySQL 的三大基本盘，PHP 带着 Java 两兄弟

最常使用的数据库工具，反正小编我是信了

地域流行度，Navicat 放在中间，大大的高亮，这是刻意排的版么？我们之前也分析过为什么 Navicat 在中国远远流行的原因。

是否用 VCS 来管理数据库 Schema。可能那 13% 是不知道 VCS 是什么东东？

使用什么工具在 VCS 中存放数据库 Schema

Bytebase 还在 Other 里。不过在 Star 数上，对比上榜的两款开源工具 Liquibase / Flyway，我们早已超越前者，也即将超越后者。争取明年可以从 Other 里单列出来吧⛽️。

库里存多少行数据

顺便提一嘴 AI

这次的报告专门开辟了 AI 栏目。不过没有特别提到数据库 / SQL 相关。

DataGrip 也已经内置了 AI Assistant 的能力

我们之前也专门介绍过融入 AI 能力的数据库工具。

其他

30 岁以下的开发者。我们依然年富力强，未来可期。

不过男女比例还是严重失调

而韩国相对高的原因是因为有政策推动

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不知道读者看完之后有何感想？我只是好奇为什么通篇未提 Snowflake 呢？🤨🤔🧐