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学术前沿 | 大模型=缸中之脑?朱松纯团队剖析AGI关键缺失
导读
本文是朱松纯教授团队论文 Brain in a Vat: On Missing Pieces Towards Artificial General Intelligence in Large Language Models 的介绍。
论文链接:
https://arxiv.org/abs/2307.03762
朱松纯,北京大学讲席教授,北京大学人工智能研究院、智能学院院长,北京通用人工智能研究院院长,北京大学武汉人工智能研究院首席科学家。
“知行合一”:大语言模型距离通用人工智能最欠缺的一步
建立透明的评估机制和评估系统; 创造具有丰富可供性(大量交互可能性)的仿真环境; 探索一套 “知行合一” 的认知架构,从 “纯数据驱动” 的范式向 “任务驱动” 的范式转变。
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