排行榜风云又起，各产品墨坛论剑。2022年6月的 中国数据库流行度排行榜 再掀风云，6月排行榜共有231个数据库参与排名，两名新成员的加入，注入了新活力。本月排行榜用一句话可以概括为：TiDB卷土重来摘桂冠，榜首前十较上月名次有轮换，GaussDB(DWS)后来居上成黑马，国产数据库发展正当时。
本月发布的排行榜引入了微信指数，其所反映的热度变化来源于对微信搜索、公众号文章以及朋友圈公开转发文章形成的综合分析。目前国产数据库厂商更加注重微信生态的建设，但是搜索引擎无法对公众号文章进行收录。 因此，在百度指数和360趋势的基础上，纳入微信指数这一指标，排名规则也更加的完善。由操作系统、数据库、中间件 “三驾马车”共同组成的基础软件，必须具备自主知识产权，才能实现国产化。目前这些基础软件已经具备天时地利，除了在技术端发力，构建完整的信创生态圈至关重要。因此墨天轮本月新增了数据产品、中间件、操作系统、芯片的排行榜，以供大家参考！
由于新增排行榜涉及众多产品，限于篇幅，笔者不在此列举。
一、榜单前十数据库互争雄长
继上月openGauss拔得头筹后，本月前十中，用一句话可以概括为：TiDB重夺冠军宝座，达梦挺进前三；人大金仓跻身六强，AnalyticDB稳居第十。
（2022年6月中国数据库排行榜TOP10得分详情表）（一）TiDB 6月得分611.97分，较上月得分上涨25.08分，新增两个专利、15篇论文，重夺榜单第一。 TiDB的5月可谓是齐头并进，在产品推广、生态建设上都卓有成效。继TiDB 6.0版本发布后，围绕这一新版本在内容构建上展开了一系列的征文活动。此外，5月11日，PingCAP 宣布 TiDB Cloud 正式商用，此举将助力全球企业在云上构建新一代云原生应用，这也表明TiDB将在市场上大展拳脚。（二) openGauss 6月得分较上月上涨7.62，与第一名相差15.33分，退居榜单第二。 openGauss长期的排名优势与其一直注重企业级扩展，建设生态，发展商业发行伙伴息息相关。近日，openGauss 社区首批通过可信开源社区分级评估，在社区治理能力、社区运营能力、社区开发能力模块均被评为“先进级”，可谓是实至名归。（三）达梦本月得分较上月上涨49.27分，环比上涨10.6%。达梦蛰伏五个月，本月顺利挺进前三。 自2022年1月位列榜单第三后，达梦排名一直在第四至五名徘徊，本月排名的跃升也是对其实力的证明。近日，其联合沃趣科技等众多国内厂商研发的数据库一体机正式发布，并在山西证券正式上线！这是国内首款全栈信创数据库一体机系统，达梦不断在产品打磨上下功夫。（四）OceanBase 本月与达梦名次互换，以5.48分的微弱劣势退居榜单第四。 在互联网场景中淬火的OceanBase，经历了十余年的打磨，近日凭借出色的产品性能被授予了”2022 数博会领先科技成果奖“这一荣誉。其也一直在人才培养、市场拓展上高歌猛进。（五）GaussDB 本月退居一位，以452.99分位居第五。 GaussDB属于云数据库，能够满足跨云和本地环境的全方位的数据用例，在金融、政企、电信行业都具有市场优势。近日，光大银行基于华为云GaussDB(DWS)建设的数仓平台成功切换投产，华为云GaussDB获得数博会领先科技成果奖“新产品”荣誉，GaussDB实力早已成为不争的事实。（六）人大金仓自2020年2月位列第六后，本月以370.99分再次重归第六名，较上月跃升了两个名次。 人大金仓在业内一直稳扎稳打，作为老牌数据库厂商，曾经走过一段相当艰难的路。近日，金仓数据库管理系统KingbaseES 凭借产品的技术创新性、模式差异化、市场竞争力，成功突围获评“数字经济创新产品”优胜奖。（七）PolarDB 本月下降一位处于第七名。 自去年5月开源后，今年5月25日，阿里云开源 PolarDB-X 升级发布新版本，新版本包含了五个特色功能。随着PolarDB用户覆盖的范围上越来越广，周边生态建设日益完善，在经过阿里巴巴双十一活动的洗礼后，其在市场上的认可度也越来越高。（八）GBase 本月位居第八名。 GBase一直低调做事，持续深耕。近日，2022年中国信创产业拳头奖在穗揭晓GBase斩获“最佳数据库品牌”。除了产品一直在市场中打磨，GBase也陆续举办了技术征文、数据库训练营等活动，培养了一批潜在的用户。（九）TDSQL依旧维持着上月的排名优势，位居第九。 TDSQL作为企业级分布式数据库，借助开源和云的优势，目前已拥有超过50万的用户。近日，沙利文联合头豹研究院发布的 《2021年中国分布式数据库市场报告》 显示，2021年腾讯云数据库入选Frost Radar （弗若斯特雷达）领导者象限，增长指数排名第一。这也说明TDSQL在大踏步的前进。（十）AnalyticDB 本月依旧稳居第十名，这种排名优势看上去云淡风轻，实际上需要较强的实力来防守。 榜单上第六名与第五名得分相差82分，榜单第十一名与第十名得分相差80.44分，但是在前五名以及第六-十名之间，分数差距不大。这说明要想进入前五以及前十的竞技场，十分困难，且内部竞技圈竞争异常激烈。二、国产数据库新兴力量崛起
根据 《2022 ：国产数据库名录和产品信息一览》 中记载，现有250个国产数据库产品，并且表格仍在持续更新中。随着市场需求的迭代和技术的演进，墨天轮榜单上也涌现了一批表现出色的数据库产品。
GaussDB(DWS) 是华为云推出的一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。作为本月新增参与排名的数据库，现排名第17。其市场表现优异，蝉联“2021 中国大数据·数据仓库领域最佳产品奖”，又于今年3月获得CC EAL2 + ALC_FLR.2认证。UXDB 和 MogDB 本月分别位居第20名、27名。近日，由iiMedia Research（艾媒咨询）主办的“艾媒新经济大讲堂（第3期）暨2022年中国信创产业拳头奖颁奖典礼”，优炫软件荣获2022年中国信创产业拳头奖“最具投资价值品牌”。云和恩墨的MogDB凭借优秀的性能，荣膺“2021年软件行业大数据领域领军企业”。清华大学研发的一款聚焦工业物联网、高性能轻量级的时序数据管理系统——IoTDB，该项目最早是由清华大学大数据系统软件团队研发，并于2018年11月进入捐赠给Apache，进行了为期1年10个月的孵化，2020年9月16日，经Apache董事会表决，Apache IoTDB正式晋升为顶级项目。其本月排名跃升115个名次，新增29个专利，现排名第29。CloudTable 是本月排行榜上列簇式数据库第一名，本月排名上升两个名次。其基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务，集成时序、时空数据存储特性，可提供千万级TPS以及毫秒级随机读写能力。将Table进行Cloud化，能满足用户将业务搬迁或者构建到云上的需求。星环科技自主研发的关系型分析引擎——Inceptor，其是全球首个通过分析决策系统国际基准测试TPC-DS的产品，同时支持完整的SQL标准语法，兼容Oracle、IBM DB2、TeraData方言，支持湖仓一体，能打破数据孤岛。Inceptor自2022年4月参与排名以来，排名提升了54个名次。Abase 是本月新增的数据库，也是排行榜上键值数据库第二名，现排名第78名。其是由字节跳动完全自研的一款高性能、大容量、高可用的 KV 存储系统，是字节跳动内部使用最广泛的在线存储系统之一，具备全球部署、极致高可用、高性能等优势。据艾瑞咨询发布的 《中国数据库行业研究报告2021》 指出，国内企业对于基础软件付费的意愿和IT支出占比在逐年提升，目前“1+4+5+N”的发展格局已经形成，随着国外数据库市场份额不断下降，大批国产数据库厂商会不断涌现，更多优秀的国产数据库产品也将崛起。- “5”指的是5家老牌厂商，即达梦、人大金仓、南大通用、神舟通用和瀚高
截止2022年6月7日共有231个国产数据库产品参与中国数据库排行榜排名，从大类上可以分为SQL和NoSQL数据库，其中SQL关系型数据库151个，占比65%。在近几年中，时序数据库和图数据库成为增长趋势最快的两个类型。参与排名的NoSQL数据库中时序和图数据库分别有29和25个，占比23%。其余的键值、列簇、空间、向量、搜索等模型共26个，占比11%。根据分析能力，数据库可以分为 OLTP 与 OLAP 两大类。在151个关系型数据库中，OLTP数据库106个，占比70%，HTAP和OLAP分别有23个和22个，共占比30%。当前仍然以在线事物处理OLTP关系型数据库为主，未来混合负载数据库HTAP会成为复杂应用的首选，能够同时支持在线事务处理和复杂数据分析。现如今代码开源已经成为了主流。墨天轮排行榜上开源数据库有42个，占比18%。本月墨天轮榜单前十中有五个席位都被开源数据库占据，国内如TiDB、OceanBase等都通过开源来降低用户的尝试成本，获取用户的信任。同期DB-Engines中开源数据库为206个，占比参与排名的数据库高达52%。按照数据库的扩展能力，数据库可以分为单机、分布式、云原生。目前分布式技术已成为多数国产数据库的标配，通过增加机器的数量，能满足企业应用能在容量和负载上轻松横向扩展的需求，这也是替换传统集中式数据库的一个重要突破口。本月参与排名的数据库中，分布式数据库达到113个，比集中式数据库多12个。云原生数据库可以让用户超越时间和空间的界限，最大化地降低数据操作成本。目前墨天轮排行榜上云原生数据库有30个，占比13%。四、总结
绳锯木断，水滴石穿。国产数据库经历三十余年的演进，由最初的关系型演变成时序数据库、向量数据库、列簇式数据库、键值数据库等多种形态。随着市场需求的迭代，开源、云原生、分布式也成为了当今数据库领域的技术趋势。要想成为新时代的“弄潮儿”，各产品必须要不断在市场中积累，才能在下一个风口时，把握机遇，扬帆起航。