openGauss 5.0.0版本正式发布！
今日，openGauss 5.0.0版本正式上线！
openGauss 5.0.0是openGauss发布的第三个LTS版本，版本生命周期为3年。openGauss 5.0.0版本与之前的版本功能特性保持兼容，在内核能力、工具链、兼容性方面全面增强。
发行说明请参考官网：
https://docs.opengauss.org/zh/docs/latest/docs/Releasenotes/Releasenotes.html
立即体验openGauss 5.0.0版本！
https://opengauss.org/zh/download/（或点击下方阅读原文）
一、内核能力增强
SQL PATCH
当业务语句出现由于数据等因素变化引起执行计划跳变，且出现严重的性能劣化，用户可通过SQL PATCH机制在线实施修复，业务无需版本升级，无感知解决计划跳变等疑难问题。
SQL Patch功能通过在优化器阶段计划生成之前对查询解析树的HintState成员进行替换，达成在计划生成阶段产生最佳执行计划的效果。在接口层面，用户可以使用SQL PATCH的创建、激活、禁用、删除、显示等接口，实现SQL PATCH全生命周期管理。
分区表能力持续增强
List分区键最大数由1扩展为16列；
Range分区键最大数由4扩展为16列；
分区键底层重构LRHS为统一分区键内存结构
兼容创建分区表COLUMNS、VALUES IN、PARTITIONS num、SUBPARTITIONS num、MAXVALUE、KEY语法
优化跨分区的DDL和DML并发查询的算法，提升并发查询的性能
内置gstack工具
客户场景中gdb、gstack等工具都是无法使用的，当系统出现hang、慢等问题时，无法通过调用栈进行进一步的定位，针对以上痛点，通过复用openGauss操作系统信号，在信号处理函数中获取调用栈的方式实现内置gs_stack()函数，方便用户打印线程定位疑难问题。
事件触发器
客户场景中常常存在某个表结构发生变化时，希望在另一个或几个表上执行一些相关操作的需求。而通过事件触发器可以捕获当前数据库下的ddl操作以及ddl操作的目标对象，当目标对象发生执行指定操作的事件后，触发用户自定义的存储过程，处理业务期望的后续任务。目前已支持捕获的DDL事件包括：ddl_command_start、ddl_command_end、sql_drop、table_rewrite四类。
基础算子性能提升
扫描算子、聚集算子性能优化，实现TPC-H 100G数据量场景端到端性能提升37%.
Parser优化：优化Parser中关键字的搜索方法；
表达式及算子优化：表达式框架展平及算子性能优化；
Inner Unique优化；
谓词优化：通过谓词等价推理，获得新的下推谓词；
扫描算子优化：对索引扫描、全表扫描算子做优化；
聚集算子优化：对聚集算子做性能优化。
CM支持VIP管理
支持业务配置VIP连接数据库，当主机故障，发生主备切换时，业务连接可自动重连到新的主机（毫秒级别）；
当数据库出现双主时，通过VIP连接数据库可确保连接唯一的主机，降低双主丢数据的风险。
CM支持两节点部署
通过引入第三方网关IP，有效解决CM集群两节点部署模式下自仲裁问题，支持CMS和DN；
同时支持动态配置CM集群故障切换策略和数据库集群脑裂故障恢复策略，从而能够尽可能确保集群数据的完整性和一致性。
CM磁盘只读检测能力增强
只读状态从数据库获取，保证准确性；
只读仲裁只仲裁当前超过阈值的实例，其他节点不受影响；
主机只读保护后自动主备切换，选可用备机升主保证集群能正常提供工作。
CM易用性提升
支持一键式关闭CM集群服务；
支持和内核的安装部署解耦；
支持按事件调用用户自定义脚本；
支持CM组件单独升级，增强数据库集群可靠性；
CM根据配置信息，支持用户自定义组件的监控和管理。
DBMind自治运维系统持续增强
异常检测支持自配置
为适应用户实际场景和避免资源占用，DBMind支持系统、数据库上的异常检测自配置，用户可以在运行前或运行过程中实时增加、暂停或删除相应的异常检测项，其中异常检测项支持复合不同的异常检测算法，异常检测会根据不同的异常检测器的结果取交集，这样为适配用户具体使用场景提供了支持。
支持用户级别审计设置
支持用户级别审计日志，对指定用户的所有SQL语句记录审计日志；
支持按客户端信息配置审计开关，对指定的客户端APP及IP不记录审计日志；
支持对风险较高的系统函数调用记录审计日志
计算池化
计算池化支持多样化算力，通过shardingSphere构建openGauss分布式计算能力，实现32节点>2100W tpmC。
存储池化
存储池化支持多节点共享存储和池化能力，支持高端企业存储。基于分布式存储服务DSS组件，实现多节点共享一份数据，存储效率提升50%。
内存池化
基于分布式内存服务DMS组件实现多节点内存池化功能，通过高速互联网络交换页面实现多节点数据实时一致，并结合RoCE硬件RDMA加速，实现极致的低时延高吞吐通信。
集群管理
基于双重心跳检测、共享盘仲裁、IO Fencing等技术实现集群节点故障自动检测、恢复和隔离，为资源池化提供一个高可靠的运行环境。
二、DataKit工具链增强
DataKit定位为openGauss的数据全生命周期生产力工具，支持数据全生命管理，覆盖openGauss部署、迁移、开发、运维等阶段；
DataKit是openGauss的一个工具集，采用B/S软件架构，提供基础的服务器、数据库实例等软硬件资源管理能力；
同时支持通过按需部署功能插件扩展能力，目前社区提供安装部署、数据迁移、数据开发、智能运维等功能插件；
DataKit也是一个工具开发平台，支持用户根据插件接口和规范实现自己的特有功能。功能插件支持动态加载到DataKit上运行，也支持从DataKit上动态卸载。插件支持调用平台和其他插件的开放接口获取相应数据和功能，以实现快速构建特色功能。
资源管理作为DataKit的基座，为插件提供最基础的资源信息，让插件基于资源进行上层的业务开发和更为复杂的功能实现。当前支持的资源：
数据库实例(包括openGauss和实例)
物理机资源及可用区管理。
MySQL一站式迁移工具gs_rep_portal
gs_rep_portal支持对接debezium+kafka和gs_mysync，集成全量迁移、增量迁移、数据校验能力，实现全量迁移、增量迁移、反向迁移、数据校验完整方案打通；
支持并行迁移任务流创建，支持用户设定自定义迁移计划，任务根据用户设定的执行计划顺序的自动执行迁移的每个步骤；
支持迁移进度展示（总量、剩余量、剩余时间、复制时延等），支持迁移失败语句的展示。
MySQL全量迁移工具gs_mysync
全量迁移工具gs_mysync（原chameleon），新增进度展示功能、可调试增强，全量迁移性能大于300M/s，即1T/h。
MySQL增量迁移和反向迁移工具gs_replicate
增量迁移和反向迁移收编到Dezebium+kafka，对外统一到gs_replicate工具中，增量迁移性能大于3W tps。
基于默克尔树的数据校验工具gs_datacheck
数据校验性能达到70MB/s；
支持行级、列级、表级数据校验；
支持对全量迁移导出的数据做直接读取校验。
支持可视化算子操作和编辑，sql语句的预览和运行，数据可视化和生成报表，它作为DataKit的可插拔插件开发。主要功能：
提供拖拽、连线的操作方式完成数据流算子的组装、配置。
支持读取单步算子执行结果为用户生成自定义图表，并可以记录快照。
可将一个或多个图表快照通过自由排布的方式构建报表，并可通过外链分享给游客用户。
支持慢sql诊断，日志检索，多维度运维指标监控。它作为DataKit的可插拔插件开发。主要功能：
实例监控插件：支持监控 openGauss 数据库以及数据库所在服务器，本特性主要关注数据库和操作系统监控指标和 TOPSQL 捕获和分析。与其他需求及特性的交互分析：支持关联 SQL 诊断功能，进入 TOPSQL 详情页面，用户可触发创建诊断任务，对 TOPSQL 进行诊断分析。
日志检索插件：为openGauss用户提供OS日志、数据库日志统一检索入口。
SQL诊断插件：为openGauss用户提供慢SQL监控、问题SQL诊断分析的功能。
使用DataKit的安装功能可以让用户能够快速上手体验openGauss企业级数据库功能，包括在企业环境中安装、部署、卸载、各类openGauss集群，减少了用户的学习成本和运维成本，实现了对openGauss各种常见操作的可视化，屏蔽了不同openGauss版本中的配置差异。它作为DataKit的可插拔插件开发，主要功能：
实现不同版本的openGauss安装、不同版本的升级；实现简单快捷的数据库日常运维。
实现在页面上查看openGauss数据库基本状态、实时数据推送等。
业务开发 (Web Data Studio) 是一个基于B通用集成开发环境，它以插件形式安装部署于DataKit，简化了openGauss 数据库的开发和管理工作。
它允许数据库开发&DBA在DataKit上实现存储过程(函数)的开发与调试，它作为DataKit的可插拔插件开发，主要功能：
创建和管理数据库的存储过程。
在线可视化调试存储过程。
三、兼容能力增强
兼容能力增强兼容MySQL包括数据类型、操作符、系统函数、DDL、DML、DCL、PL/SQL等在内的绝大部分常用语法，实现应用近似零修改迁移
5.0.0版本新增对以下语法点的支持（只列举部分典型语法，详情请参见《数据迁移指南》中“MySQL兼容性说明”章节）：
数据类型：（1）支持XML类型；（2）支持binary数据类型及运算符；（3）支持tinyint
系统函数：ADDDATE、ADDTIME、CONVERT_TZ、CURDATE、DATE_ADD、DATE_FORMAT、JSON_ARRAY、JSON_OBJECT、JSON_QUOTE、JSON_EXTRACT、DATABASE、ROW_COUNT、ANY_VALUE等；
DDL：（1）支持schema级、表级、列级设置和修改默认字符集和排序规则，支持对表的字符集进行转换；（2）支持在表第一列前面或者在指定列后面添加列；（3）支持隐藏索引，设置索引可见性；（4）支持字段大小写敏感；
DML：（1）支持对select into后面带OUTFILE、DUMPFILE和变量；（2）支持LOAD DATA语句导入表数据；（3）distinct支持order by带表达式；（4）select支持force关键字强制走索引；（5）视图支持插入、删除和更新；（6）支持default函数用于SQL语句；
DCL：（1）支持set transaction语法，设置会话和全局的隔离级别；（2）支持事件调度器，支持创建、修改、删除event操作；（3）支持show status、show warning和show errors等；（4）支持 'user'@'host' 形式指定用户；
PL/SQL：（1）支持WHILE循环带标签；（2）支持CASE WHEN condition和IF_THEN控制语法；（3）支持cursor相关语法；（4）存储过程支持REPEAT和RETURN； （5）支持create function前面不加as begin，末尾不加end language plpgsql；（6）支持declare handler、continue handler、exit handler；
其他语法兼容：（1）支持用户自定义变量保存select语句的结果；（2）支持utf8_general_ci、utf8_bin、utf8_unicode_ci、binary等字符序；（3）支持utf8mb4字符集；（4）支持操作符行为和MySQL一致；（5）支持双引号表示字符串。
四、其他企业级特性增强
shardingSphere支持多种模式读写分离，支持跨库查询
支持事务内语句的读写分离能力;
支持聚集算子计算能力，实现数据库跨分片表关联查询功能。
openGauss+shardingSphere 32节点组网性能>2100W tpmC
shardingSphere后端采用异步JDBC降低连接消耗、openGauss采用资源池化架构提高单分片能力，使用32个鲲鹏920(128核)节点组网(1*shardingsphere-proxy ,11*shardingsphere-jdbc,20*openGauss)时，完美sharding性能>2100万tpmc。
JDBC能力增强
支持集群状态变化时触发快速负载均衡；
支持开启心跳线程定时维护主节点心跳，在主节点故障后快速kill旧连接、对新连接连到新主上
五、文档结构优化
为了方便用户更好地使用openGauss，按用户角色、使用场景优化了文档结构，增加快速入门、应用开发指南、数据库管理指南、数据库运维指南、性能调优指南、AI特性指南、插件参考、SQL参考和数据库参考，用户可以根据使用场景快速获取openGauss信息。
快速体验：https://docs.opengauss.org/zh/docs/5.0.0/docs/GettingStarted/GettingStarted.html
开放治理，共建、共享、共治最具创新力的数据库开源社区
作为一个开源社区，openGauss秉承共建、共享、共治的理念。通过开放、成熟的治理，与企业、伙伴、开发者，共同建设开源社区。截至目前，openGauss社区用户超过160万，230多家企业签署企业贡献者协议CLA加入到社区，来自企业和高校的4400名开发者积极参与openGauss社区贡献，联合伙伴累计完成500+个行业解决方案适配，覆盖政府、金融、运营商等10余个行业。
感谢openGauss社区所有贡献者
“孤举者难起，众行者易趋”。我们衷心感谢来自社区550名参与openGauss 5.0.0版本开发的开发者们。
感谢参与和协助openGauss项目的所有成员，包括华为、清华大学、云和恩墨、海量数据、中国联通、中国移动、南大通用、粤港澳大湾区国家技术创新中心、软通动力、中软国际、北京超图软件股份有限公司、民生银行、神舟通用、易宝软件、北京思斐软件技术有限公司、超聚变数字技术有限公司、浩联云（广东）科技有限公司、西安智讯数据网络有限公司、西安电子科技大学、天津大学、电子科技大学计算机科学与工程学院、宁夏大学信息工程学院、华南理工大学软件学院、中山大学计算机学院、中央民族大学信息工程学院、西安利他网络有限公司、深信服科技股份有限公司等组织单位（排名不分先后）。是你们的辛勤付出使得版本顺利发布，也为openGauss更好地发展提供可能。
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