AI助力“经世济民”，书生·济世数字金融平台发布

9月5日，汇聚全球金融科技和前沿科技创新力量的Inclusion·外滩大会在上海举办，在“大模型见解”论坛上，上海人工智能实验室（上海AI实验室）联合同济大学发布了书生·济世（InternCF）数字金融平台，双方将秉持人工智能助力“经世济民”愿景，共同推动金融行业安全繁荣。

书生·济世目前包含金融评测基准（InternCF-Benchmark）与金融专用模型（InternCF-GPT）两大模块，通过整合通用基础模型、学科交叉与行业真实场景数据等优势，该平台可对金融大模型的实用性表现进行更全面的评估，为金融业提供更多样化的AI工具选择，从而服务行业智慧转型。 

金融评测基准（InternCF-Benchmark）：

https://specialist.opencompass.org.cn/CFBenchmark
金融专用基准（InternCF-GPT）：

https://cfgpt.intern-ai.org.cn

中国工程院院士、上海AI实验室双聘科学家、同济大学讲席教授、国家级（省部共建）网络金融安全协同创新中心主任蒋昌俊认为：“金融大模型为智能化决策、风险管理等领域带来了创新体验和生产力增效，未来则更应兼顾产业“发展”与“安全”两大关键诉求，着力提升应用可控性与安全性，推进金融行业迈入更高质量的发展阶段。”

书生·济世金融评测基准（InternCF-Benchmark）由上海AI实验室与同济大学国家级（省部共建）网络金融安全协同创新中心与东方财富共同建设，评估大模型在语言处理、场景计算、报告分析解读、合规检查等多项金融任务中的表现。涵盖金融实体识别、研报分析、投资优化组合、市场趋势研判、洗钱活动监测等多种应用场景。

针对各金融场景的复杂性，联合团队为评测设置了多项选择、文本提取、文本生成等多类题型，结合准确率计算、语义相关性评测和其他大模型评测等多种打分形式，衡量金融大模型在不同场景下的任务性能，进而为金融机构选择大模型提供依据，同时也为各模型的优化方向提供参考。

基于书生·浦语（InternLM）大模型的通用泛化能力，联合团队通过对金融语料的再训练和任务微调构建了书生·济世金融专用模型。得益于向量化检索技术，书生·济世得以高效获取大量数据，为市场预测和风险评估提供分析样本。针对数据隐私性，训练过程中引入了梯度扰动技术，以进一步贴近数据安全和合规性要求。

未来，联合团队还将定期发布金融大模型评测报告，携手大模型厂商与金融机构，通过评测，促进金融业迈向更加“智慧”的时代。