【工具】生成Chia NFT元数据

作者：Scotopic

生成 Chia NFT 元数据

设置（快速）

1. 运行pip install -r requirements.txt

设置（完成）

1. 如果您不关心 JSON 模式验证，则不需要上述内容
2. 否则，您还可以使用虚拟环境将所有内容沙盒化到该项目中：

python3 -m venv nftvenv. nftvenv/bin/activatepip install -r requirements.txt. nftvenv/bin/activate

1. 将来您应该只需要激活venv通过：. nftvenv/bin/activat

用法

生成 UUID：

python metadata.py -gu

生成单个 NFT 元数据文件（输出默认为：）_output：

python metadata.py -cm collection_metadata.json -gm "1" "Friendly Marmots #0001" "Eco friendly avatars" '{"Head":"yes", "Body":"wow", "Eyes":3}'

生成单个 NFT 元数据文件（自定义输出目录）：

python metadata.py -cm collection_metadata.json -od "_meta" -gm "1" "Friendly Marmots #0001" "Eco friendly avatars" '{"Head":"yes", "Body":"wow", "Eyes":3}'

验证 JSON 模式（默认使用 Chia CHIP-0007 NFT1 模式）：

python metadata.py -vm "_meta"

如何

1. 生成你的集合 UUID（每个 NFT 集合只执行一次）：python metadata.py -gu
2. 生成具有任何属性的单个元数据文件（参见-gm上面的命令）
3. 将输出复制/粘贴到https://www.jsonschemavalidator.net/s/0Aw7Bmlb以验证输出。
4. 您现在可以上传到 IPFS/Arweave。

输出

输出将进入_output/1.json：

{
    "format": "CHIP-0007",
    "name": "Friendly Marmots #0001",
    "description": "Eco friendly avatars",
    "sensitive_content": false,
    "attributes": [
        {
            "trait_type": "Generation",
            "value": 1
        },
        {
            "trait_type": "Head",
            "value": "yes"
        },
        {
            "trait_type": "Body",
            "value": "wow"
        },
        {
            "trait_type": "Eyes",
            "value": "3"
        }
    ],
    "collection": {
        "name": "NFT Name",
        "id": "ACA68789-1BE5-431F-9441-BD3EB09116E6",
        "attributes": [
            {
                "type": "description",
                "value": "Example collection of 10000 unique marmots."
            },
            {
                "type": "icon",
                "value": "https://nftexample.com/assets/img/thumbnail.png"
            },
            {
                "type": "banner",
                "value": "https://nftexample.com/assets/img/banner.png"
            },
            {
                "type": "twitter",
                "value": "@NFTexample"
            },
            {
                "type": "website",
                "value": "https://nftexample.com"
            }
        ]
    }
}

要求

Python 3.6+

已知的问题

1. 作为整数传入的属性将转换为字符串文字。