【官方】生成式人工智能和区块链的未来

Chia团队 - 2023 年 6 月 26 日

生成式人工智能（Generative AI）是人工智能的一个子领域，正在席卷全球。虽然许多人已经熟悉大型语言模型，例如 Open AI 的 ChatGPT（一种从头开始创建新文本的生成式 AI），但生成式 AI 也能够生成其他形式的内容，例如图像、视频和音乐。凭借众多计算机生成的应用程序，生成式人工智能将真正改变企业运作以及与客户互动的方式。

除了其改变企业变得更好的巨大潜力之外，人们还真正担心生成式人工智能可能会通过跨行业的多种工作自动化来威胁就业。即使是白领专业人士也可能会发现他们的业务功能由于人工智能驱动的自动化而变得过时。此外，79% 的受访 IT 专业人士担心将生成式人工智能引入其业务可能会带来安全风险。将区块链技术与人工智能模型结合起来可以解决许多这些问题。

人工智能和区块链的综合优势很多。从数据验证到增强的数据安全性，区块链和人工智能有能力创造出以前从未考虑过的新颖应用程序。

下面我们将重点介绍人工智能和区块链在验证、安全甚至游戏等较少探索的领域的融合价值。这两项变革性技术相辅相成，其效果大于其各部分之和。

生成式人工智能时代的验证

为了使生成式人工智能输出有用，数据输入必须可信且可追踪。区块链验证提供了理想的解决方案，提高了对内容真实性的信任并确保数据完整性。

人工智能生成的内容质量取决于人工智能可以访问的数据质量。将这些数据存储在区块链上可以确认人工智能生成的内容输出的准确性。区块链固有的不变性为人工智能决策提供了透明度。例如，数字分类账可以创建大型语言模型生成的文本中使用的来源参考书目，从而防止人工智能抄袭。

随着人工智能生成的内容不断受到重视，区块链技术也将有助于区分人工智能生成的虚假数据和原始数据集。区块链能够帮助用户验证图像、视频和其他形式的内容，保障社会的数字未来。

生成式人工智能时代的安全

区块链的去中心化特性有助于在真正安全和防篡改的数据基础上构建人工智能模型。由于数据存储在许多节点的网络中，因此任何单一攻击点都无法危害整个基于区块链的系统。

这些模型是专门为抵御操纵而构建的，包括来自潜在敌对人工智能代理的威胁。随着人工智能功能的扩展，此类攻击的可能性也随之增加，从而增加了对更高程度的数据安全性的需求。与任何新兴技术一样，人工智能可以用来做好事，也可以用来做坏事。生成式人工智能的恶意使用有可能导致互联网生态系统中的不信任和混乱。黑客对人工智能的滥用包括各种可能的场景，包括隐蔽的网络钓鱼和深度伪造诈骗，以及人工智能“毒害”系统数据集的能力。尽管没有完美的解决方案，但区块链的使用可以通过实现数据可审计性、来源和透明度来保护数据库免受各种攻击媒介的影响。

生成式人工智能和区块链的未来用途

未来，变革性的区块链项目将在新的、意想不到的领域继续激增。虽然人工智能和区块链的价值在金融服务业等某些行业中显得显而易见，但这些技术为许多新颖的应用提供了解决方案。

其中一个例子是生成人工智能对区块链游戏的影响。在这里，可以利用生成式人工智能的力量为玩家创建个性化的数字资产，这些资产与 NFT 相结合，可以在数字游戏经济中进行交易。

将 Chia 的 CODE 框架等技术的互操作性能力与生成人工智能的力量相结合，通过简化新的个性化数字资产的创建和交易流程，为全新的游戏玩家受众提供更多的游戏定制服务。

这种基础设施可以实现更具吸引力和功能性的游戏，也使玩家能够自己成为开发者。这些技术共同释放了游戏系统的全方位创造力，并通过协助可交易资产的生产来支持强劲的游戏内经济。

可能性还不止于此。当谈到区块链和人工智能的双重力量时，想象的天空是无限的。

常见问题：

什么是生成式人工智能？

• 生成式人工智能是人工智能的一个子领域，能够根据提示创建文本、图像、视频和音乐等内容。

生成式人工智能和区块链如何协同工作？

• 从数据验证到增强数据安全性等，人工智能和区块链的综合优势是广泛的。区块链的去中心化、不变性和可审计性提高了对生成式人工智能内容真实性、数据完整性和整体系统安全性的信任。

人工智能和区块链如何提高数据安全？

• 区块链的去中心化确保人工智能模型建立在真正安全、防篡改且易于操作的数据基础上。区块链的使用可以通过实现数据可审计性、来源和透明度来保护人工智能数据库免受各种攻击。