科学中的人工智能：计算生物学论坛即将召开 | WAIC 2022

9月2日，由上海人工智能实验室计算生物创新中心主办，复旦大学复杂体系多尺度研究院、浙江大学上海高等研究院联合承办的 WAIC 2022 科学中的人工智能：计算生物学（AI for Science: Computational Biology）论坛即将召开。本论坛由诺贝尔奖得主 Michael Levitt 教授领衔，汇聚国内外顶尖计算生物学领域研究人员，将为观众带来一场别开生面的科学讨论。

随着AlphaFold2的出现，计算生物学成为AI发展的重要热点。计算生物学是生物医药研发的重要理论基础之一，而AI可基于计算生物学的理论、模型赋能生物医药研究，其应用包括化合物高通量筛选、发掘药物靶点、预测药物分子动力学指标、发掘药物新适应症等。

在为期半天（9月2日 9:00-12:00）的会议中，来自国内外的计算生物学研究人员将分别介绍自身最新研究进展，围绕计算生物学、高性能计算和AI的结合及其在药物研发中的应用，以严谨的学术报告和生动的讨论，深度解析计算生物学研究前沿，并结合企业合作经历，深入浅出展示科学研究如何转化落地。

演讲嘉宾

迈克尔·莱维特 Michael Levitt演讲主题：新冠病毒的计算生物学
2013年诺贝尔化学奖获得者，美国科学院院士和英国皇家科学院院士，美国斯坦福大学结构生物学系ROBERT W. AND VIVIAN K. CAHILL教授，计算机系荣誉教授。他首创了蛋白质和DNA的分子动力学模拟方法，并一直致力于蛋白质结构预测技术的关键评估，研究蛋白质结构的折叠和包装，开发用于大规模序列结构比较的评分系统。

马剑鹏

演讲主题：预测、建模及模拟生物分子复杂系统

上海人工智能实验室领军科学家，复旦大学教授，美国科学促进会会士，美国物理学会会士，美国医学生物工程学会会士。研究方向为生物物理，计算生物学及结构生物学。主要致力于发展针对生物体系研究的新的计算方法，用以克服实验研究中的困难，与实验手段相结合解决复杂生物体系中的重要问题。

张增辉

演讲主题：预测蛋白质-配体、蛋白质-蛋白质相互作用

上海纽约大学化学教授，纽约大学全球特聘教授，华东师范大学-纽约大学计算化学联合研究中心(上海纽约大学)主任。研究工作主要集中于生物大分子(主要是蛋白质)在气相和溶液中的高效率线性标度量子化学计算方法,蛋白质-配体的相互作用和药物分子设计，和多原子分子的反应动力学的理论研究，包括气相、气－固相分子反应动力学，光化学反应动力学，分子光谱学，势能面的计算和从头算量子动力学。

周如鸿

演讲主题：新抗原和自体抗原的智能设计

浙江大学求是讲席教授，浙江大学上海高等研究院院长，浙江大学生命科学学院院长，哥伦比亚大学化学系兼职教，美国科学促进会会士，美国物理学会会士。研究方向为计算生物学、生物物理、生物化学与人工智能+ 等交叉学科。近年来代表性工作包括蛋白质设计、纳米药物设计、肿瘤免疫机制等，例如利用高性能计算与机器学习研究肿瘤免疫药物响应率，糖尿病免疫疫苗研发、肿瘤纳米药物、新一代纳米抗生素研发、HIV/AIDS疫苗研发等。

元宇宙会场

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