R可视化—读入文件的常见方式

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01 Excel文件

              Excel 格式的文件主要是 xls 或 xlsx，这两种文件都可以在 R 语言中通过导入 xlsx 库来实现直接的读取。

#设置工作目录
setwd("D:\\桌面")
#安装xlsx包
installed.packages("xlsx")
#加载包
library(xlsx)
# 读取工作表数据
data <- read.xlsx("name.xlsx", sheetIndex = 1)#第一个参数为文件名称，第二个参数为数据在excel中的第几个工作簿
print(data)

#可供选择具体参数如下
read.xlsx(file,sheetIndex,sheetName = NULL,rowIndex = NULL,
  startRow = NULL,endRow = NULL,colIndex = NULL,as.data.frame = TRUE,
  header = TRUE,colClasses = NA,keepFormulas = FALSE,encoding = "unknown",
  password = NULL,
  ...
  )

02 CSV文件

             CSV 本质是文本，它的文件格式其实就是数据一行一行的用文本保存起来而已，每条记录被分隔符分隔为字段，每条记录都有同样的字段序列。（CSV 用逗号来分割列，如果数据中含有逗号，就要用双引号将整个数据块包括起来。），我们可以使用 read.csv()函数来读取 CSV 文件的数据：

#设置工作目录
setwd("D:\\桌面")
#读取数据
data <- read.csv("sites.csv", encoding="UTF-8")#UTF-8是常见编码格式，保存的也需要使用UTF-8编码
print(data)

03 txt文件

             txt文件是我们最常见的一种文件格式，我们可以使用 read.table()函数来读取 txt 文件的数据:

#设置工作目录
setwd("D:\\桌面")
#读取数据
data <- read.table("test.txt",header = T, row.names = 1, check.names = F)
print(data)

04 其他格式的文件

    如下所示：

注意事项：

1）文件路径写法：(设定工作目录)

• 当前工作目录下，数据文件在当前目录，它的路径 “./a.txt”
• 当前工作目录下，数据文件在下一层目录的x文件夹 “./x/a.txt”
• 当前工作目录下，数据文件在上一层目录下，它的路径 “../a.txt”
• 当前工作目录下，数据文件在上一层目录的x文件夹，它的路径 “../x/a.txt”
• 从根目录出发，访问D盘的x文件”b.txt”文件，它的路径 “D:/x/b.txt”

2）遇到读取数据乱码情况：可以先用记事本转换成”UTF-8”编码，或者指定编码格式，比如read.table(…, fileEncoding = “UTF-8”)，再试试。

以上内容部分参考于：

https://bookdown.org/wangminjie/R4DS/tidyverse-readr.html

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以上就是今天所有的内容，希望对您有所帮助！！！

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