大数据文摘授权转载自险峰创作者：险峰2023年险峰线上沙龙的第一期，我们和四位行业大牛聊了聊最近大火的ChatGPT。首先介绍一下本场嘉宾：陶芳波博士是前Facebook高级研究科学家，回国后进入阿里达摩院，搭建了阿里的神经符号实验室，属于全球最顶级的AI科学家之一，目前正在创业，担任人工智能公司「心识宇宙」的CEO。黄东旭是险峰的老朋友，「PingCAP」的联合创始人兼CTO，他本人是国内最早一批开源数据库的创业者，在程序员圈子里非常活跃；PingCAP也是目前Infra领域估值最高的科技公司之一，险峰曾在天使轮分别投资了PingCAP和心识宇宙。费良宏老师是AWS的首席架构师，曾供职于微软、苹果等多家硅谷巨头担任技术顾问，在云计算行业里深耕多年；龙波博士目前担任Meta商业化AI研究团队的负责人，之前曾深度参与过京东搜索推荐算法的搭建。此次圆桌由险峰长青投资副总裁李抗主持，李抗主要专注于人工智能、机器人、云计算等方向的投资。本次我们将聊到：ChatGPT

这款模型。“我们承认与用例相关的创意内容可能有会被盗用的风险，”该论文的共同作者写道，“我们强烈强调，未来需要开展更多工作，以应对与音乐创作相关的这些风险。不过，Google

大数据文摘出品根据英国媒体《新科学家》报道，AI律师将首次在法庭亮相。AI律师属于一家叫DoNotPay的公司，这家公司自称自家的产品为为“世界上第一个机器人律师”，专门研究借助AI打官司。这次他们接手的，他们计划下个月在法庭上接手两起超速罚单案件，AI“律师”将通过DoNotPay的应用程序在智能手机上运行，实时听取法庭辩论，通过耳机告诉被告该说些什么。也就是说，被告只负责重复AI在耳机里说的话，来为自己辩护。首DoNotPay执行官兼创始人乔舒亚•布劳德说，这将是人工智能首次在法庭上使用。什么是

便是一种不完全信息游戏。与之相反，国际象棋、跳棋、日本将棋和围棋可看作完全信息博弈，因为双方完全清楚游戏规则，当前局面对方可能的下法等信息。而且，Stratego

大数据文摘转载自机器人大讲堂不得不说，这是一个相当危险的信号。随着种种高精尖军用无人机的出场，俄乌战场形势正在发生重大变化，这场最初以传统战争方式出现的冲突，进入了智能化的高级阶段。不管产品来自哪里，技术水平怎样，一个残酷的现实就是，无人机已经成了战场上的“游戏改变者”。决定战争胜败的，不再是士气和肉搏，而是无人机的技术水平，以及背后操作者的冷静一击。最近，以色列国防科技公司

大数据文摘出品周三，埃隆·马斯克主持了他的脑机接口公司Neuralink的2022Show&Tell发布会，公开了两个未来的方向：帮助盲人看见东西帮助脊髓受伤的人恢复行动更重要的是，马斯克宣布，Neuralink可能6个月后将进入人体试验阶段。我们来看看这次马斯克的发布会具体内容。让盲人恢复视力、为脊髓被切断的人恢复“全身功能”马斯克说，他有信心Neuralink能够恢复视力，即使人们从未睁眼见过这个世界，是天生的盲人。他解释说，这将是Neuralink针对人类的首批应用之一。“我们在人类中的前两个应用目标是恢复视力，我认为这一点很值得注意，即使有人从未有过视力；比如他们生来就是盲人——我们相信我们仍然可以恢复他们的视力。”有的人尽管是先天性失明，但是他们的“大脑皮层的视觉部分仍然存在”，这就给了Neuralink的脑机设备帮助他们恢复视觉的机会。马斯克表示，“即使他们以前从未看见过这个世界，我们也相信他们能看到。”另一个重点介绍的应用是让接口作用于运动皮层，将使那些几乎没有能力使用肌肉的人能够动起来。“让他们比那些手脚正常的人更快地操作手机。甚至比这更好的是桥接运动皮层的信号以建立连接，比方说某人的脖子骨折了，将这些信号桥接到位于脊椎中的Neuralink设备上。”马斯克说，他相信，实现全身功能没有任何物理限制。“虽然听起来很神奇，但我们有信心，让脊椎受损的人恢复全身功能是可能的。”这两个应用都要求Neuralink设备具备读取大脑信号，甚至是向大脑写入信号的能力，最终实现操纵整个大脑的目标。目前的进展已经包括在猪的脊髓中使用电极来控制不同的腿部运动。Neuralink

大数据文摘出品作者：Caleb不得不感叹，个人信息真是越来越不值钱了。充电插口、充电宝、公共WiFi都有可能让手机成为被攻击的对象。只是没想到如今连手机广告也“惨遭毒手”。是的，你没看错，就是这些每次刷手机的时候时不时碰出来恶心你的那些广告。最近，佐治亚理工学院、伊利诺伊大学和纽约大学的研究人员发表了一份研究报告，该报告指出，攻击者能通过欺骗第三方广告网络，实现通过用户浏览器浏览的网站上的广告来窃取个人隐私信息的目的。除此之外，黑客不仅可以窃取用户的广告，还可以在广告空间显示恶意广告。这些广告往往是重定向广告（retargeted

大数据文摘出品一个没了心脏的人，每两天骑行15公里，你敢信？王十七，脱口秀演员，因患扩张型心肌病，一直在等待心脏移植。2019年，未能等到心脏移植的王十七突发心脏严重衰竭，这时，他只剩下一个选择——使用人工心脏，这也成了他活下去唯一的希望。就这样，中国自主研发的磁悬浮人工心脏成为了王十七身体的一部分，王十七在脱口秀上讲诉了这段坎坷的经历，引爆全场。移植之后，王十七现在每天可以快走5公里，每两天骑行15公里。不得不说，这简直是一个奇迹。人工心脏：医疗器械皇冠上的宝石心力衰竭是最常见的心脏病之一，因此也被称为心脏病里的癌症，每年数十万人死于该疾病。心力衰竭简单来说，就是指心脏的泵血能力无法满足身体需求，导致血流减慢，从而引发的一系列身体问题，其中大部分患者主要是左心室功能的衰竭。所以说，要解决这个问题，就是需要恢复左心室的泵血功能。但是现有的科学技术，很难从根源上解决这个问题，因此只能通过额外加一个机械泵，将血液输送到人体的循环系统中来辅助或代替自然心脏的泵血功能。这个就是王十七的【人工心脏】，所以准确来说，这并不是可以把自然的心脏换掉的完整的机械心脏，而是一个【心室辅助装置】。心室辅助装置就是通过一根管子，一头连接心脏，一头连接主动脉，然后中间有个机械泵，当患者自己的心脏泵血能力不够时，机械泵就发挥作用，增加泵血能力。典型的人工心脏系统由血泵、驱动装置、监控系统、能源四个部分构成，其中血泵是整个系统的最关键部件，也是技术难度最大的部分。做好一个血泵有多难？首先，因为血泵要直接跟人体血液接触，而我们的血液又有着非常严重的排斥反应。这就给人工心脏的材料，

Creedmoor子弹，该口径子弹首次开发于2000年代，可以装入北约7.62毫米子弹的弹夹中，不过需要从另一个枪管发射，有了6.5mm

Soares的视频，以此向公众征集线索，寻找目击证人。在这一分钟长的视频中出现了Soares的生活图像，他向摄像机打招呼并捡起一个足球。就在视频发布的第二天，荷兰鹿特丹警方发言人Lillian

想要的不是分手费，而是交易达成。公司早就料到马斯克可能要退缩，表示：如果对方终止交易的话，公司将保留权利对其发起诉讼，要求其遵守双方已经达成的成交意向，继续完成收购。Twitter

辍学，并开始起诉政府。“我不是在给你制造枪支，只是提供了一种可能性，一种你们自己为自己铸造枪支的可能性。”他想确定发布技术数据是否违法，以及共享文件是否就等同于出口枪支。打官司费力烧钱。Wilson

大数据文摘转载自机器人大讲堂如果感到幸福你就拍拍手~话说在机器人界奇奇怪怪的神仙简直不要太多，有一类人隔三差五就下凡，企图用自己的发明让人忍耐不住笑出鹅叫。毕竟，高大上的机器人千千万，沙雕的机器人万里挑一，论搞笑，日本这个魔性的“拍手机器人Big

大数据文摘出品周董的《最伟大的作品》MV毫无意外地火了。B站1500万+播放，70万+弹幕，直接顶流，这也带动了很多up主的二次创作，B站甚至出现了一个杰威尔音乐发起的视频活动，叫“#周杰伦新歌二创大赛”。

大数据文摘转载自机器人大讲堂现如今，微型机器人早已不是科幻中的想象。每一种新科技的出现，似乎都包含着无限可能。2月10日，来自北京理工大学的李金华教授团队总结了智能生物杂化微纳米机器人在人类医学应用中的最新进展。该篇论文发表在《Cyborg

对这份名单的描述来看，其窃取数据的主要目的是为了钱：“这些公司要么认为他们的经济利益高于将数据委托给其他人的利益，要么就是选择隐瞒他们的数据已被泄露的事实。”不过据

Learning，PIL)使用了很小的图像子集（共计n=350张图像/epoch，大约39张图像/类），每一类别（新类别+现有类别）的图像以相等的概率呈现；4)

大数据文摘转载自学术头条冲出地球，进入太空，很酷，也令人自豪。当前，人类一直希望并致力于探索地球之外的第二个家园。也许在遥远的未来，人类或许真的可以搭乘最新的航天器，逃离地球，冲出太阳系，到达新的宜居家园。但是，已有科学研究证实，人的身体在脱离地球重力磁场之后，会受到太空微重力、辐射等的影响，甚至会出现无法逆转的伤害。如今，一项最新的研究再次证实了太空飞行的危险性。加拿大卡尔加里大学的运动科学家

60rpm的转速启动揉面机；4.在混合过程中，在8分钟内逐渐加入额外的90克面粉；5.揉面机运行15分钟，期间面团温度测量在24±2°C范围内；6.将得到的面团储存在25±2°C的温度和

大数据文摘出品作者：Caleb6月24日，美国最高法院正式推翻罗伊诉韦德案，取消宪法规定的堕胎权。这一裁决颠覆了50年前具有里程碑意义的先例，挑战了美国的生殖自主权，在全球范围内都引起了对于堕胎及公共卫生问题的讨论。当天在德克萨斯州奥斯汀，示威者开始游行并聚集议会大厦附近。有人举着一个已逝大法官金斯伯格的巨大画像，画像上的金斯伯格流着两行眼泪，也难怪不少网友感叹，“在RBG去世后没多久，她毕生奋斗的成就就开始坍塌”。医学杂志《柳叶刀》写到：“废除女性堕胎权不会让堕胎从此消失，只会让安全的堕胎从此消失，这几乎等于让一部分女性送死。”在科技领域，不少专为女性提供服务的技术公司也开始研究，如何更好地保护用户的个人数据。健康应用程序的个人数据正在被匿名化这些健康数据的用处比想象的还要大。一些法律专家表示，不同类型的数字残留，包括可以从某些月经追踪程序中提取出来的信息，放在一起就可以拼贴出详细的用户档案。考虑到电话信息和其他的应用程序数据长期以来一直就在被共享和出售，这似乎也不是什么值得惊讶的事。一般来说，除了用户和医疗服务提供者之间共享的数据，这些健康应用程序的数据不属于《健康保险可携性和责任法案》（the

大数据文摘授权转载自数据派THU作者：陈之炎随着数据规模的不断扩大，目前，许多现有的分析解决方案都无法胜任大规模数据量的计算任务。利用MADlib项目来创建一个框架，以满足大规模数据量的需求，该框架旨在利用现代计算能力，提供适应业务需求的强大解决方案。概述MADlib实现方案来自商业实践、学术研究和开源开发社区的多方面努力，它是一个基于SQL的数据库内置的可扩展的开源机器学习库，由Pivotal与UCBerkeley合作开发。MADlib创始于2011年，当时属于EMC/Greenplum，后来Greenplum变成了pivotal的Greenplum。主要由伯克利的学者：Joe

大数据文摘转载自机器人大讲堂作者：Jack谈到特斯拉机器人，我们先捋一捋关键时间线。其实特斯拉机器人的概念已经诞生一年之久，在2021年8月19日首次举行的人工智能日活动中，马斯克就详细介绍了其以AI为重点的雄心，还表示2022年中将会公布特斯拉人形机器人－-Tesla

但是英伟达没有想到的是，由于性价比高和发售量有限，这张显卡也成为了史上最难买的GPU之一。由于英伟达的RTX3080的发售价格比起2080Ti的价格便宜了40%多，而它的功能要比零售价高得多的RTX

大数据文摘出品币圈又有新骗局辣！因为马斯克在币圈的号召力，但凡马斯克提到的数字货币，都能大涨，于是有人就盯上了马斯克。只不过和之前假装马斯克的Twitter账号相比，这次的这个骗局显得更加“真实”，直接用Deepfake伪造了马斯克的采访视频，给一个名为BitVex的加密货币交易平台背书。在这个“虚假”的采访中，马斯克表示，这个BitVex加密货币交易平台是自己创建的，并承诺在三个月内，任何加密货币存款每天都有30%的回报率。值得注意的是，采访这个假“马斯克”的人，是TED主席“克里斯·安德森”，只不过，也是用Deepfake伪造的。骗局从五月份开始，模仿了多个币圈名人据最先发现并报道这个造假视频的是Bleeping

据报道，目前，羊曲水电站在工程建筑上可以使用全部由人工智能控制的无人驾驶挖掘机、卡车、推土机、摊铺机和压路机逐层建造，并在土石坝部分采用与3D打印相同的增材制造工艺，有效缓解工程建设对于人力的依赖。

大数据文摘出品作者：Caleb最近，NFT圈子曝出了一个小瓜，向来喜欢吃瓜的文摘菌自然是不能放过。先给不熟悉的小伙伴们解释一下：NFT，英文全称Non-Fungible

像这样的挑战意味着人工智能编程系统可能会慢慢融入程序员的工作中——从助手开始，他们的建议在能够被信任之前都将受到怀疑。换句话说：他们要向徒弟跟师傅一样接受专业程序员的训练。目前为止，这些

大数据文摘出品作者：Caleb当看到马斯克带着“猪队友”亮相Neuralink发布会的时候，你想到的是什么？当时，匈牙利神经科学家Viktor

大数据文摘作品作者：Mickey命途多舛的谷歌眼镜虽然没能在智能设备大潮中激起大的水花，但不可否认，其依然引领了可穿戴设备的发展。最近，谷歌眼镜的开创者之一希望用另一种方式把“谷歌眼镜”的精髓传承下去——解放人们的双手，在不说话的情况下将信息传递下去。

大数据文摘出品作者：Caleb不得不说，当代人的生活压力是越来越大了。时不时就感到腰酸背痛、腿脚乏力，还疲于各种办公室政治，被下班了但又不敢完全下班的恐惧所支配…这个时候你应该来试试文摘菌代言的……（唉不对串台了）言归正传，文摘菌想说的是，压力大我们都知道，但是你有想过测量或量化一下你的压力值吗？虽然现在到处都是“一张图测测你的压力值有多大”，但严谨的文摘菌表示，没有数据和测量方法的测量，这种可信度还是相当低的。于是，文摘菌就发现，新西兰奥克兰理工大学和德国吕贝克应用科学技术大学的研究团队开发出了一种压力检测装置StressFoot，在鞋子中塞入一个检测腿部运动的设备，再结合深度学习，就能从腿的运动中判断你的压力状态。就算是乍一听也比一张图来得有道理吧，目前该研究已经以论文的形式进行了发表：论文链接：https://www.mdpi.com/1424-8220/20/10/2882接下来就和文摘菌一起来揭秘吧~StressFoot：支持无线操作，满电可运行16小时我们知道，压力往往和心率、脑电波、肌肉张力以及面部表情等相关，传统测量方法也往往基于这些现象。但这次，科学家们把目光放在了腿部运动和姿势特征与压力的关系上。既然要检测重点对象在腿部，那在鞋子里塞点东西不过分吧。为了感应足部的压力分布，研究人员插入了一双压敏鞋垫，以及有16个依赖力敏电阻技术的压力传感器。同时，为驱动鞋垫，研究人员还开发了一种分压器电路，将鞋垫与Sparkfun

Hartman表示，他预计WorldView的热气球飞行任务将补充蓝色起源和维珍银河的亚轨道发射，“我认为他们的许多客户会将我们提供的产品视为观看地球的另一种方式，因此我们并不构成直接的竞争关系”。

Lopez-Alegria领导的第一批私人空间站机组人员，将于明年1月发射到轨道实验室。和Lopez-Alegria一同前往的还将有另外三名男子，他们需要每人支付5500万美元，空间站度过8天时间。

大数据文摘作品作者：Mickey《失控玩家》中主角GUY抢来的“神奇眼镜”是整个影片的转折点，戴上眼镜后，原先的简单世界瞬间被叠加了各种“新玩法”，他也在虚拟和现实结合的道路上萌生出了自我意识，走上了一条设定程序之外的道路。

大数据文摘转载自果壳作者：代天医在东京奥运会男子100米的半决赛中，苏炳添以9秒83的成绩打破亚洲纪录，成为首位闯入此项目决赛的中国运动员，并在决赛中取得第六名。除了短跑运动员之外，苏炳添还有另外两个身份：暨南大学体育学院副教授以及北京体育大学2019级博士研究生。

其他几位去到国际空间站的富翁都花了几千万美元。对比维珍银河亚轨道飞行一个座位25万美元的价格，太空轨道飞行花费的成本预计将更高。从成本来看，预计很长一段时间，太空旅行只能是有钱人的游戏。

大数据文摘出品作者：王烨有的行业从业者有35岁危机，有的行业从业者是“越老越妖”，但是总体来说情况如何呢？6月10日发表在《人事心理学杂志》（Journal

尽管虐待儿童材料的报告有所增加，但面临的一大挑战是世界各地不同的报告流程和标准。由于方法的不同，很难全面了解在线儿童性虐待的真实规模。总部位于美国的非营利组织国际失踪和受虐儿童中心

O'Donoghue表示，他从来没有遇到过任何人，提到或关心大气层和太空之间的边界问题，贝索斯和布兰森关于这点的争论，说白了还是出于彼此的竞争关系，在他们眼中，太空是终点线，也是一种营销说辞。

Fowler而言，出门购物这件事她总是排斥的，“我通常不会出门购物，这对我没有任何实际帮助，因为我看不见任何东西”。“去超市购物是一种彻头彻尾的痛苦。”20岁的Marcia

大数据文摘出品来源：VB近日，根据路透社报道，谷歌正在开发一种替代行业标准的肤色分类方法。这一做法与近年来备受关注的种族话题有着密切关系。越来越多的技术研究人员和皮肤科医生表示，目前的肤色分类方法不足以评估某种产品是否对有色人种产生了偏见。目前使用的肤色分类方法源自1970年代，是一种被称为菲茨帕特里克皮肤类型（FST）的六色标度。除皮肤科医生外，不少科技公司也依靠其来对人种进行分类，并用此来衡量面部识别系统或智能手表心率传感器等产品在不同肤色中的表现。批评者说，FST对白皮肤有四种分类，而对“黑色”和“棕色”皮肤则分别只有一个大类，这无疑是无视了有色人种之间的多样性。去年10月，美国国土安全部的研究人员在联邦技术标准会议上建议，放弃FST进行面部识别，因为它不能很好地代表不同人群的肤色范围。对此，谷歌称，一直以来公司都在寻求更好的措施。谷歌表示：“我们正在研究可能对产品开发有用的、具有替代性的、更具包容性的措施，并将与科学和医学专家以及有色人种社区合作。”其实，关于这项革新，科技行业内收到的影响更大。相较于金融等行业，从事科技行业的白人更多。但随着人工智能提供支持的新产品扩展到医疗保健和执法等敏感和受监管领域，确保技术适用于所有肤色以及不同年龄和性别的重要性也随之越来越大。此前，不少类型的产品提供了比FST丰富得多的面板。Crayola去年推出了24款肤色蜡笔，今年美泰公司的芭比时尚达人娃娃涵盖了9种色调。这个问题对谷歌来说并不只表现在学术方面。当谷歌在2月份宣布某些安卓手机的摄像头可以通过指尖测量脉搏率时，它表示，无论用户的皮肤是浅色还是深色，读数的平均误差都只会保持在1.8%左右。后来谷歌也提供了类似的保证，即皮肤类型不会显着影响视频会议中过滤背景的功能，也不会影响即将推出的用于识别皮肤状况的网络工具。“起点”已故哈佛大学皮肤科医生Thomas

吴恩达说AI模型里百分之八十的工作要放在数据上，而数据清洗又是保证模型质量的关键步骤，它涉及到领域知识等等，往往很难自动化，MIT最近发布了一个自动数据清洗机器人，有望摆脱手工清洗数据！大数据文摘授权转载自数据派THU编辑：王菁校对：林亦霖脏数据可以说是所有AI从业者、数据分析师、数据科学家的噩梦。

大数据文摘出品作者：王烨从今年4月中旬开始，15只亚洲象被发现离开了位于西双版纳的自然保护区，一路向北迁徙。这群大象一路“逛吃”、“逛喝”，目前在玉溪市易门县十街乡活动，在整个北迁过程中，大象的一举一动受到了全国网友的关注。前几天，象群在易门县十街乡附近山体小范围活动时，无人机拍到它们睡觉，一头小象睡觉时“蹬鼻子上脸”的动作萌翻了网友。这次象群北迁事件让亚洲象走进了大众的视野，根据西双版纳国家级自然保护区管护局高级工程师沈庆仲介绍，亚洲象是有思维的动物，成年亚洲象的智商能达到人类四五岁孩子的水准。作为一种“聪明”的生物，大象拥有非常丰富的交流技巧，包括数以百计的声音和姿势，这些声音和姿势可以传达特定的意思，并且可以根据具体情况而改变。那么人类能不能读懂大象的行为呢？事实上，全球有许多生物学家目前在从事着大象的研究工作，其中重要的一项就是研究大象各种行为背后的含义，但是由于大象的行为是如此复杂，分散的研究很难彻底将大象的行为搞清楚。为了改变这一现状，一位研究濒危草原大象近50年的著名生物学家乔伊斯·普尔与他人合作开发了一个“大象行为库”（The

大数据文摘出品来源：engadget如今，澳大拉西亚的一种蜜雀已经忘记了如何交流，其主要的栖息地也遭到了严重的破坏，数量正在急剧减少。更糟糕的是，还有一些幸存者，它们住得太分散了，成年男性无法教年轻一代如何为配偶唱歌、说自己的语言。这种蜜雀的语言和歌曲是他们吸引伴侣的主要工具，但不幸的是，这种方式日渐消失，也就随之造成了种群螺旋式下降的恶性循环。另一方面，我们来看看人类。据统计，目前人类使用的语言总数约7,000种。在美国，约25%的人声称他们可以用第二语言交谈，在欧洲，这个数字在60%左右浮动。在亚洲或非洲，双语现象则更为普遍，因为当地语言和地方方言与（通常是多种）“官方”语言并存。但是，在地球上还没有发现能有人会和猫或狗说话，更不用说和上述蜜雀了。不过我们需要知道，要去理解动物是一个难以破解的难题。首先，至今困扰科学家的一个问题是，动物们有“语言”吗？即使它们有语言系统，那除了生存的基本知识之外，它们需要说很多话吗？多年来，随着像《人鱼童话》这类电视电影的出现，无一不显示出人类对与能和动物交流一事有着多大的执念。好消息是，在未来十年内，人工智能可能使人类有能力去理解动物，但不太好的消息是，这种设备可能不是你所期待的那样。“如果你要选择人类的一个部分，这个部分是没有其他任何动物能做到这样好的一点，这就是沟通。”切斯特大学和安格利亚鲁斯金大学的行为生态学家James

大数据文摘出品作者：Caleb要说这养猪啊，最近可是发展得红红火火。2019年，文摘菌就发现了一个奇奇怪怪的招聘，根据主营生猪养殖的牧原食品股份有限公司发布的校招计划，公司针对复旦学子发起“精英管培生”引进计划，给出的薪资标准为：本科生首年月薪20000+，硕士22000+，博士24000+。这养猪还需要高科技人才了？还真是这样。2018年，阿里就宣布，要开启“智能养猪”计划。每一头猪从出生起就要被打上数字ID标签，并围绕此建立起品种、体重、进食情况、运动频次、轨迹、免疫情况等资料在内的数据档案。农场内的摄像头还会自动扫描这些数字ID，用来观察记录分析小猪的活动情况。通过计算机视觉技术，还能分析出一只猪一天能走多少步——那些运动不够的猪需要被赶出去继续操练。阿里并非独一家把目光放到了养猪上的大厂。今年2月，华为也宣布，将通过ICT技术帮助猪场实现智能化养猪，为猪场提供传感器、物联网技术及平台，以实现数字猪场。但是，俗话说得好，你穿秋裤有两个原因，一个是因为你觉得冷，一个是因为你妈觉得你冷。要把猪养好，不真正了解它们的心理想法可是不行的。于是，荷兰瓦赫宁根大学的一位博士Suresh

手柄由顶部面板解码的神经活动而产生的垂直速度。学习完玩游戏的模式后，Pager

BigDataDigest

简单来说，他们主要是通过注册时让用户填写的问卷，对用户在“上进或稳定”“个人或群体”“工作或爱好”三个维度上进行分析，从价值观入手，预测每个人独特的行为方式，从而达到高精度的匹配效果。

“我们不确定这是太多电极还是不足。我们必须找到正确的数字，以使复制的图像不会太难辨认。点必须相隔足够远，以使患者能够区分彼此靠近的两个点，但是必须有足够的点以提供足够的图像分辨率。”

2018年，在SpaceX的SSO-A任务中，火箭从加州出发，成功将64颗卫星送入了近地轨道。在最近的星链发射任务中，除了自家的卫星，Planet和BlackSky的小型立方体卫星也曾被送入太空过。

大数据文摘出品来源：MIT编译：周熙在Warneken和Tomasello关于人类社会智力的经典实验中，一个18月大蹒跚学步的幼儿看着一个男人抱着一堆书走向一个未开封的柜子。当男子到达柜子时，他笨拙地将书在柜门上撞了几下，然后发出疑惑的声音。接下来发生了一件不可思议的事情：幼儿提出要帮忙。在推断出男子的目标后，幼儿走到柜子前，打开柜门，让男子把书放在里面。但是，幼儿的生活经验如此有限，怎么会做出这样的推断呢？最近，计算机科学家把这个问题重新引向了计算机：机器如何做到相同的事情呢？工程化这种理解的关键部分可以说是我们最人性化的地方：我们的错误。就像蹒跚学步的孩子仅仅从他的失败中就能推断出这个人的目标一样，推断我们目标的机器也需要受到我们错误行动和计划的说明。为了在机器中捕捉这种社交智能，来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）和大脑与认知科学系的研究人员创造了一种能够推断目标和计划的算法，即使这些计划可能失败。这类研究最终可用于改进一系列辅助技术、协作或护理机器人，以及Siri和Alexa等数字助理。有关这项研究的新论文主要作者，麻省理工学院电气工程和计算机科学系的博士生Tan