具体在deepfakes中，它用了一个encoder和两个decoder。在训练的部分，其实它训练了两个神经网络，两个神经网络都共用一个encoder，但是均有不同的decoder。

总裁胡晓明表示：“我们将持续深耕汽车操作系统领域，携手斑马网络和更多汽车全产业链的合作伙伴，共同推动汽车行业的智能化转型。今天，不智能的手机已经成了古董。未来，不智能的汽车也将成为古董。汽车是

2017年，互联设备将变得真正智能化。机器人、自动驾驶汽车或船只、无人机和任何其他物联网产品将变得越来越智能化。这些设备将会更好地理解用户并使产品或服务适应用户的需求。

对数据科学，Python和R都是不错的编程语言选择。R在学术界往往更受欢迎，而Python更受行业欢迎，两种语言都有丰富的包支持数据科学工作流。我用两种语言教过数据科学，通常更喜欢Python。

Gartner技术成熟曲线把一项新的技术非为技术萌芽期、期望膨胀期、泡沫破裂低谷期、稳步爬升恢复期和生产成熟期。而眼下，我觉得中国大数据正位于「泡沫破裂低谷期」后期，即将迎来稳步爬升恢复期。

Analytics)：你一定看到了像图表一样的蜘蛛网将人与主题连接起来，从而确定特定主题的影响者。关联分析分析可以帮助发现人们、产品、网络之中的系统，甚至是数据与多个网络结合之间的相关连接和影响。

AI可能是研究和开发设备，从来没有在同名行业中产生任何东西。我想说，从AI到数据科学的这条路径可能不是查看两者之间的关系的最佳方式，但是两个实体之间的许多中间步骤已经被AI以某种形式开发和完善了。

显而易见云计算已经变得无所不在，所以本文可能无须赘述，但为了文章的完整性还是佐以介绍。云计算的本质是在远程服务器上运行的软件和（/或）数据托管，并允许从互联网上的任何地方进行访问。

2012年2月27日，淘宝网数据盛典公布了2011年一系列消费数据。通过对网购人群的消费习惯进行分析，预测2012年的流行趋势，以地图的形式展现中国不同地区的消费偏好，其中新疆网友最爱网购比基尼。

“过去两年创造的数据，比所有人类历史的总和还要多。这就是为什么数据科学对于所有组织来说，都是越来越重要的专业人员。那些正在经历收入和利润达到最快增长速度的公司都是数据驱动的。”

IBM首席数据科学家亲笔撰写，全方位讲解在Spark上应用机器学习的各种实用技术；9个实际案例分析，涵盖整体视图、欺诈检测、风险评分、流失预测、产品推荐、教育分析、城市分析和开放数据建模等方面。

“讲述大数据在金融、电信、工业、商业、电子商务、网络游戏、移动互联网等多个领域的应用，以中立、客观、专业、可信赖的态度，多层次、多维度地影响着最广泛的大数据人群

2）但是，按系统计，每个系的女生的录取率却都高于男生录取率。历史系女生的录取率（2/8）大于男生录取率（1/5）。地理系女生录取率（4/5）也高于男生录取率（6/8）。

对于数据分析师的定位：个人认为，成为优秀的数据分析师是非常难的，现在市面上也没有多少优秀的分析师。数据分析师的技能要求，除了会数据分析、提炼结论、洞察数据背后的原因之外，还需要了解业务，懂算法。

和往年一样，Gartner的报告发布以后，处于高位者欣喜万分奔走相告，大肆宣传，恨不得买下所有广告位；而处于低位或未上榜者，则黯然神伤，甚至有些恨Gartner，把竞争差距如此清晰的反馈给读者。

刚到单位迎接我的就是一个庞然大物——印刷机，可是如果能当个印刷工人倒也是个技术活了，刚开始一个月每天十几个小时干的是印刷成品的搬运、清理、检查等工作，所以我当时真的还算不上是一个印刷工人。

刚到单位迎接我的就是一个庞然大物——印刷机，可是如果能当个印刷工人倒也是个技术活了，刚开始一个月每天十几个小时干的是印刷成品的搬运、清理、检查等工作，所以我当时真的还算不上是一个印刷工人。

首先要说一点的是，其实微信分享追踪系统本身并不复杂，但是与复杂的产品业务结合到一起，就变得越来越复杂了。如何做到将数据逻辑与产品业务逻辑剥离开，以不变应万变，就是这里要说的方案演进了。

如果我们依次登录每台机器去查阅日志，显然非常繁琐，效率也很低，而且也没法进行统计和检索。因此，我们需要对日志进行集中化管理，将所有机器上的日志信息收集、汇总到一起。完整的日志数据具有非常重要的作用：

第二，通过user_action_id属性来表示一个元素是否需要上报点击事件，通过user_action_relation属性来声明当前元素被关联到哪个元素上面，具体代码实现不解释，很简单。

第二，通过user_action_id属性来表示一个元素是否需要上报点击事件，通过user_action_relation属性来声明当前元素被关联到哪个元素上面，具体代码实现不解释，很简单。

不过人工智能并未仅仅停留在实验室，目前可以说人工智能已经深入到我们生活中的方方面面，比如：电商的精准个性化商品推荐、手机上安装的科大讯飞的中文语音识别引擎以及大名鼎鼎的Apple的siri等。

数据内容上，包含：核心指标数据和图表分析两部分。前者以曲线图为主，要能快速显示数量和趋势，比如注册日增量趋势图;后者使用各种图表来展现某个时间段内的分析结果，比如10月份的TOP10用户感兴趣品牌。

对于大多数互联网创业公司来说，其背后没有强大的资源与财主支撑，如何在有限的人力、物力下快速摸索、少走弯路是至关重要的，而基于“数据驱动”来做决策、运营与产品将起到一个关键的作用。让我们来看两个例子。

所以，我建议报告中要用上三种展示信息的工具：表格、文字、数据图表。首先是表格，一种单位面积承载信息量最大的展现形式。如果一个较复杂的问题，能用一个表格加上些许文字说清楚，那就一定不要做出N张图表。

这样的好处是，输入数据不用做预处理，切割可以通过网络中矩阵的转置实现;网络实现了End-to-End;输出是完整字符串，识别准确率高，loss值约为0.02，全对正确率约为0.98。

15、在阿里巴巴做生意有什么好处？因为有数据。有了数据之后，我就可以不断地对我的商业能力进行升级和迭代。我不断地可以更加接近我的消费者。了解他们是怎么回事。

外部数据不会集中在某一家，需要金融企业花费大量时间进行寻找。外部数据和内部数据的打通是个很复杂的问题，手机号/设备号/身份证号的MD5数值匹配是一种好的方法，不涉及隐私数据的交换，可以进行唯一匹配。

最后，通过这个课题找到了800多个校园中最孤独的人，他们平均在校两年半时间，一个知心朋友都没有。这些人中的17%可能产生心理疾病，剩下的则可能用意志力暂时战胜了症状，但需要学校和家长重点予以关爱。

如果你想要从数据收集之日起的较为完整的宏观经济数据，《新中国五十年统计资料汇编》和《新中国55年统计资料汇编》是一个不错的选择。遗憾的是，它们都没有提供电子版，但后者可以在中国资讯行下载。

补充说明：Data_Province!D中Data_Province是数据表(worksheet)的名字，D指的是省份名字所在的列(见上面那张截图)。根据自己的需要可以改成你喜欢的名字或位置。

以下笔者站在第三方公司角度，来谈谈如何接入到运营商大数据跨界运营这个细分领域中。具体的指导思想可概括为：重点关注四大行业、深入三个业务领域，建立深度合作运营方式，跨越四道障碍，实现从0到1的跨越。

这里的几个问题，大多数人都不能够很快的正确回答出来。而我们的代码是写给人看的，不应该将大多数人排除在能够读懂这段代码之外。所以我认为，Python语言中循环语句末尾的else语句是一个糟糕的设计。

5篇系列文微信扫一扫，关注36大数据。微信号：dashuju36查看最新大数据行业动向，请看36大数据网站（36dsj.com）。点击下方“阅读原文”查看更多↓↓↓

5篇系列文微信扫一扫，关注36大数据。微信号：dashuju36查看最新大数据行业动向，请看36大数据网站（36dsj.com）。点击下方“阅读原文”查看更多↓↓↓

国双科技招股书显示，2013年、2014年、2015年，该公司营收分别为6250万元、1.25亿元和2.35亿元。2016年上半年，营收1.48亿元，同比增长75%，净亏损2970万元。

创立于2002年的Whispir总部位于墨尔本，是一家通信软件服务云计算平台，可帮助企业用户解决内部沟通以及客户交谈难题，实现动态的多渠道通信。日前，该公司已经成功完成了由Telstra

有各种用途的网络爬虫，但本质上是一个网络爬虫是用来从互联网收集挖掘数据。大多数搜索引擎使用它作为提供了最新数据的方法，并用于查找互联网上有什么新的内容。

所以，能够专访到老李，是36大数据的荣幸。我们关注的是那些能够掌控大数据、利用大数据创造商业价值、产生商业利润的公司，我们关注大数据在业务中的实际应用。

c、ggplot2.这是经典的R绘图包，绘图哲学是图层式的，理解成一个一个图层的覆盖。这个绘图系统能做很多事，而且其自带主题也相当漂亮。有一定的学习难度。以下就是我用ggplot画的图

Access应用程序，那么你就能完全理解这个概念。比如，一个顾客记录可以由姓氏、名字、地址和其它信息组成有通用标签的字段。每个顾客记录样式都是相同的，这样可以通过使用搜索关键词来检索，比如搜索姓氏。

成都高新区经发局副局长尹朝银先生出席了本次活动并且进行了致辞。他表示：成都高新区目前已经成立了信息化与大数据管理处，打造国际化的创新创业中心的同时，将给大数据企业更多更好的支持。

3.0），接着讲述了基础信息技术的演变和数据分析技术的演变。然后分析了Hadoop在全球大数据领域的应用情况，最后引申出星环科技目前在大数据商业化以及Hadoop商业化上所坚持的理念及技术手段。

另，感谢QQ群4859个小伙伴长期的支持，感谢通讯录1616行业朋友们的支持，感谢一直相信并且跟随我们的人。感恩每一个帮助过我们的人。我们只关心我们的每一个计划没有详细执行。至于其他，不重要。

昨天下午14：00，由36大数据主办『大数据应用与实践』主题沙龙在北京中关村创业大街3W咖啡成功举行。来自国内外上百家多家大数据企业代表参加了本次活动，并针对大数据商业应用问题展开了激励的讨论。

3月6日『大数据应用与实践』主题沙龙活动一经发布，就获得了来自大数据圈、征信圈、媒体圈、投行等众多机构的支持和赞赏。话题不断在微信群和朋友圈发酵，同时也收到许多大数据新创企业高管的支持与祝福。

今年双11的核心交易流量，将100%由金融级海量数据库OceanBase承载。OceanBase由阿里巴巴自主研发，是中国首个具有自主知识产权的数据库，也是全球首个应用在金融业务的分布式关系数据库。

拒绝微信打扰，我们只看干货有价值的内容。以下内容为系列文章，1-9均有整理好的5篇系列文章分享给大家。回复（不是评论）有惊喜。回复对应数字，查看对应系列文章1数据可视化

webmagic采用完全模块化的设计，功能覆盖整个爬虫的生命周期(链接提取、页面下载、内容抽取、持久化)，支持多线程抓取，分布式抓取，并支持自动重试、自定义UA/cookie等功能。

其次，朴素贝叶斯假设的就是文本当中的词汇与词汇之间是相互独立的，跟我们的业务也不相符合，比如之前提到的“态度不好”这两个词基本是会关联出现的，不会单独分开出现，如果单独统计也就失去了意义。