https://arxiv.org/abs/2201.11903[3]便签本:https://lingo.csail.mit.edu/blog/arithmetic_gpt3/[4]Wei

距离ChatGPT问世，才仅仅过去两个半月的时间。这个席卷全世界的科技飓风，究竟是怎么突然爆火的？作为继战胜世界围棋冠军的AlphaGo后又一个具有划时代意义的现象级AI产品，ChatGPT能否带来一场疾风骤雨的技术革命？ChatGPT的出现打破了互联网行业二十年“一潭死水”的景象，比尔盖茨评价ChatGPT历史意义重大，甚至不亚于“PC或互联网诞生”，它能否让互联网行业重焕新生？未来或取代传统搜索引擎成为新一代信息入口？又或者会取代开发者？

今年6月，智东西公开课联合英特尔创新加速器·芯创大讲堂再度启动「AI百佳创新激励计划系列专场」。本次系列专场由金融智能、工业智能、智能医疗以及数据智能四大专场组成，并邀请英特尔AI百佳创新激励计划第四期入选企业：眼神科技、思图场景、诺亚机器人，以及第五期入选企业：维视智造、华清科盛、库柏特、星云Clustar、冲量在线等八家优秀企业参与，深度讲解他们在AI技术上的创新及应用落地方案。近年来，海量数据的产生、融合、计算和流通，在驱动各行各业数字化、网络化和智能化的同时，数据在使用过程中也引发了诸多问题。同时随着企业和个人对数据隐私的逐步重视和相关隐私数据的隐私保护政策出台，让数据与数据之间的流通和计算越来越不被信任，形成了数据孤岛问题，数据的价值释放受到了极大的限制。因此如何在合规的前提下做好数据融合，并实现数据的隐私计算和可靠性的流通成为当下亟待解决的重要问题。隐私计算指一种由两个或多个参与方联合计算的技术和系统，参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对他们的数据进行联合机器学习和联合分析。而在当前的数据隐私计算的实现路径上主要包括了基于硬件可信执行环境（TEE：Trusted

convolution）是针对图像语义分割问题中下采样会降低图像分辨率、丢失信息而提出的一种卷积思路。利用添加空洞扩大感受野，让原本3x3的卷积核，在相同参数量和计算量下拥有5x5（dilated