关注我们丨文末赠书摘要：大多数程序员在其职业生涯中，接触到的编程语言不止一种，但主要掌握并运用的多数只有一门。那么在数量繁多、适用领域各不相同的编程语言中，哪一门更适合你来学习呢？“老程序员”Eleanor

关注我们丨文末赠书本文作者：陈连生，《改善对话：突破团队协作障碍》译者，敏捷从业者、咨询师，在互联网、IT行业具有超过15年工作经验，在互联网以及软件领域的产品研发、敏捷项目管理、DevOps落地等方面有丰富的经验。我们老家有一句老话，叫“一句话让人笑，一句话让人跳”，大概意思是同样的话用不同的方式说出来，会得到截然不同的结果和反馈。这是我见过的最好的关于对话方式不同导致结果不同的描述。在团队中，对话的重要性更甚。在团队内部，如何更好地进行对话，是每个领导者、每个团队成员都需要持续研习的课题。如果你仔细观察，你会发现你可以通过团队的对话模式、方法，对团队做出一个初步的判断，而且这种判断往往准确性极高。一个高效的团队，对话模式一定是充满真诚的，围绕当前任务或者目标进行，团队成员在对话中也可以做到极度放松、畅所欲言；而一个效能不佳的团队，对话模式一定是充满着“弯弯绕”，你总会有一种“好像说了，又好像没有说”的感觉，此时的对话充满了权谋的味道，不信任的气氛近乎肉眼可见。▲

关注我们丨文末赠书在复杂的现代世界，人们对于事物因果关系的解释，决定了其是否能够理性地面对这个世界。开源的解释也同样面临着这个问题。这是一个诞生不久的名词，对于它的完整诠释目前还远远不够，尤其是在不同的文化背景之下，更是衍生出无数的细枝末节。所幸的就是当您读到这里，应该有一种被击中的感觉，会想：每天那么多人念叨的开源，究竟该如何解读？那么你一定要备一本《开源之迷》这本书。这本书的作者是一名开源布道师，也就是那个叫作“向导”的家伙。今天小异邀约《开源之迷》的作者适兕，聊聊这本书创作背后的故事。写作是一件连贯而高强度的工作，如何在有限的环境中来进行创作，确实是一件非常困难的事情。然而作者确实也没有更好的办法了，权衡之余，选择了在距家一公里附近的

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本书适合对初学Go语言有不同需求的程序员阅读。无论是刚开始学习Go语言的新手，还是想要回顾Go语言基础知识的Go语言使用者，只要是想用Go做开发，无论是开发小型脚本还是大型程序，本书都会非常有帮助。

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本书提出一种观点：代码质量与其整洁度成正比。干净的代码，既在质量上较为可靠，也为后期维护、升级奠定了良好基础。作为编程领域的佼佼者，本书作者给出了一系列行之有效的整洁代码操作实践。

重构和模式都是面向对象程序设计中至关重要的技术，而且已经得到广泛应用，采用重构和模式对于构建好的软件而言必不可少已经成为一种共识。本书将两种重要技术联系起来，革命性地改变了设计方式，极具实用价值。

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第二种是高级程序员可能更喜欢专著于技术，不喜欢出差和撰写大量的项目文档。在这种情况下，他可以成为一名架构师，专门负责维护公司的项目、产品方面的架构工作。如果公司有一定的规模，

通过一条很简单的命令就可以回到原来的文件。由于缓冲区还可以用文件名来标识，因此读者可以用文件名的一部分来切换缓冲区。下列命令将打开

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并非所有编程语言都需要编译才能运行，如Python、Ruby和其他一些流行语言就选择了在程序运行的时候，通过解释器一条接一条地转化代码中的声明，但这也意味着bug可能会隐藏在测试尚未触及的代码当中。

严肃地对待自己的工作。我们不能过分相信自己可以不受外界干扰或者能够智慧地管理时间。我们需要提前做好计划，否则会屡屡经受不住诱惑。相信我，我了解这一点，我自己就经受过一长串的失败。

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Cloud构建微服务的基础组件，包括Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Zuul、Config、Sleuth、Admint等组件。第13～15章讲述了使用Spring

《Python神经网络编程》所探讨的就是神经网络，让你了解神经网络如何工作，帮你制作出自己的神经网络，训练神经网络来识别人类的手写字符。如果使用传统的方法来执行这个任务，那么将是非常困难的。

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棣琦：我其实很早就加入百度了，实习了两年，正式工作一年半了。这是一家我实习跳槽很多次之后最终选择正式工作的地方。主要是Java开发，目前做的项目与物联网技术相关。

自然语言处理（NLP）是有关计算语言学与人工智能的研究领域之一。NLP主要关注人机交互，它提供了计算机和人类之间的无缝交互，使得计算机在机器学习的帮助下理解人类语言。

本书从算法之美娓娓道来，没有高深的原理，也没有枯燥的公式，通过趣味故事引出算法问题，包含50多个实例及完美图解，结合学生提问，分析算法本质，并给出代码实现的详细过程和运行结果。

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这是一本真正从“人”（而非技术也非管理）的角度关注软件开发人员自身发展的书。书中论述的内容既涉及生活习惯，又包括思维方式，凸显技术中“人”的因素，全面讲解软件行业从业人员所需知道的所有“软技能”。

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