分钟）没有操作，就会自动锁屏。然而，我之前并没有设置过锁屏密码，这就好像我自己的门我自己锁了，却没有钥匙🔑。虽然提供了更改主密码的功能，但我就不知道初始密码是什么，就更尴尬了。怎么办？遇事不决问

来自公众号：HelloGitHub作者：HelloGitHub-小夏不知道你是不是和我一样，看到“编译器”三个字的时候，就感觉非常高大上，同时心底会升起一丝丝“害怕”！我始终认为编译器是很复杂...很复杂的东西，不是我这种小白能懂的。而且一想到要学习编译器的知识，脑海里就浮现出那种

下载地址：https://github.com/mas-cli/mas22ncdu这是在终端进行磁盘分析时使用的工具，它使用起来简单快捷。当我需要释放一些硬盘空间时，会默认使用这款工具。ncdu

链接：https://www.oschina.net/news/141611/github-supports-video-upload

推荐热门开源软件，介绍新开源项目，报导开源资讯！

目前，git-tips在GitHub上已经获得4132个，797个Fork（GitHub地址：https://github.com/521xueweihan/git-tips）

的补丁和修复使亚马逊能够解决大规模，真实的服务问题，满足严苛的性能和可扩展性需求。亚马逊将通过季度更新（包括错误修复和安全补丁）向客户提供免费的长期支持，并且会为客户提供紧急修复。

本章开始进入主题，为了描述神经网络，书中从最简单的神经网络说起，然后层层深入，列举了神经网络的常用模型结构，如何选择一个深度学习开发平台等重点内容，如神经网络常用的模型结构如下：

链接：https://opensource.googleblog.com/2018/03/open-sourcing-gtxilib-accessibility.html

国家统计局数据显示，在此前发布的2016年平均工资主要数据中，信息传输、软件和信息技术服务业平均工资为122478元，比2015年增长9.3%。虽然与19万年薪有差距，但月薪过万是没问题的。

小程序自己有一个专门的微信开发者工具，最新版本下载地址：https://mp.weixin.qq.com/debug/wxadoc/dev/devtools/download.html

资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。十分受Python开发者的青睐。

在本篇文章为大家盘点了最好用的Android开源工具，包含主流的图片加载，切换效果，下拉刷新，按钮，排版等，让我们一起来看下吧！

TableView是一个用于显示数据表格的JavaScript控件，集成的分页控件，可对表格中的数据集进行客户端分页，亦可对表格中的数据集进行客户端排序，JavaScript

@xiaodai：狼的文化就是这样，菊花的精神就是如此，水军对的力量无比强大，这就是个人对华为的整体看法，确实很强大但是绝对不道德，更谈不上什么伟大

Games，LINE，Expedia等系统。同时，还可以查看一些高科技巨头（Google，Facebook，Netflix等）的精英工程师的演讲，了解他们如何构建和扩展他们的系统。

已经准备好扩大计划以支持未来的其他项目。在正式启动之前，我们开始与相关项目进行讨论，以利用该计划来支持更广泛的开源社区。OPNFV

不过考虑到这仅仅是一位机器学习爱好者的个人作品，能到达到这样的效果，已经十分令人震惊了，但假如我们想要更加完美的作品是否能实现呢？答案是肯定的，比如利用一下技术：

素材来自：https://engineering.coinbase.com/introducing-coinbase-open-source-fund-116617a1f6ec、开源中国等

目前还有待观察这类利用是否变得常见，它会对内核漏洞（无需直接针对用户空间且可能并不直接的漏洞）的可用性带来什么（可能是负面的）影响。

mAP）的开源系统。为了将指示同一个人的姿势关联起来，我们还提供了一种称为姿势流的有效的在线姿势跟踪器。它也是第一个在PoseTrack挑战数据集上能够满足60+

但同时，它也有“黑暗”的一面，为犯罪分子提供了新的诈骗和攻击手段，并带来专利控制问题。正如理查德·费曼所说，每个人都被赐予天国之门的钥匙,但同样,这把钥匙也可以打开地狱的大门。

编译自：https://hackernoon.com/capsule-networks-are-shaking-up-ai-heres-how-to-use-them-c233a0971952

好了言归正传，以下是Darknet评出的2017年最受欢迎的十大开源黑客工具，大家看看工具箱里有没有错失的宝贝：

项目在成为顶级项目之前，都需要经过孵化器孵化，满足一系列质量要求之后才可毕业。从孵化器里毕业的项目，要么独立成为顶级项目，要么成为其他顶级项目的子项目。不过，Apache

编译自：https://hackernoon.com/capsule-networks-are-shaking-up-ai-heres-how-to-use-them-c233a0971952

GitHub地址：https://github.com/deepmind/lab/tree/master/game_scripts/levels/contributed/psychlab

春节即将来临，许多开发者们已经做好了新一年的学习计划，假如你还没有计划好2018年，可以看下这一篇文章，在这篇文章中，我将分享一些值得开发者学习的优秀框架，以提高他们在移动开发、Web

去年年初微软开源了一个叫做AirSim的研究项目，这是一个高保真系统，用来测试人工智能系统的安全性。对人工智能感兴趣的开发者们可以和我们一起深入了解这个项目。

贡献的全球第一款离线代码搜索引擎。没网也可以搜索代码、算法。用户可以在断网的情况下，通过这个搜索引擎，用自己喜欢的语言搜索运算所需的代码、算法和数据结构。

链接：http://www.oschina.net/news/92813/electron-protocol-handler-fix

Mozilla（缩写MF或MoFo）全称Mozilla基金会，是为支持和领导开源的Mozilla项目而设立的一个非营利组织。通过Mozilla支持开源（Mozilla

Zeppelin根据这些信息及当前的数据分布直接计算出完整的目标数据分布，这个过程会尽量保证数据均衡及需要的副本故障域。下图举例展示了，副本在机架（cabinet）级别隔离的规则及分布方式。

这些项目不会合并为一个主开源网络项目。LFN所要做的是提供项目之间的合作渠道，以及相关项目和整个社区的生态系统平衡。LFN平台将弥补方案之间的差距，促进跨项目协作

Facebook表示开源的目的是为了让我们的研究尽可能开放，并促进全球实验室的研究。随着它的发布更新，业界将能够重现我们的研究成果，并能够使用FAIR相同的软件平台。

mobile-deep-learning（MDL）是一个基于卷积神经网络实现的移动端框架。致力于让卷积神经网络极度简单的部署在手机端。目前正在手机百度内运行。支持

family；每个Strore又由一个memStore和0至多个StoreFile组成，StoreFile包含HFile；memStore存储在内存中，StoreFile存储在HDFS上。

在JVM沙箱（以下简称沙箱）的世界观中，任何一个Java方法的调用都可以分解为BEFORE、RETURN和THROWS三个环节，由此在三个环节上引申出对应环节的事件探测和流程控制机制。

当训练由n层组成的深度前馈神经网络时，我们可以以这种方式将存储器消耗减少到O（sqrt（n）），代价就是执行一个额外的正向传递（参见例如以次线性内存成本训练深度网）。该存储库使用Tensorflow

的主要功能就是将你要阅读或者一时没有读完的网页标记下来，接着同步到服务器端，然后你就可以在不同的设备上进行阅读。

连接不可用的情况下可以及时切换移动数据。知道设备密码或PIN的人可能会删除应用程序的日志，如果有物理访问设备。另一个问题是攻击者可以通过远程攻击来禁用设备传感器。

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预训练模型：https://github.com/facebookresearch/wav2letter#pre-trained-models

项目，同时利用自身提供的丰富控件及兼容处理，让开发者能专注于业务需求而无需耗费精力在基础代码的设计上。不管是新项目的创建，或是已有项目的维护，均可使开发效率和项目质量得到大幅度提升。

简化了定制机器学习模型的开发。你不需要成为一个机器学习专家，也可以在你的应用中添加建议、对象检测、图像分类、图像相似性或活动分类。这一框架应该会让开发者更容易构建机器学习模型。（详情：【开源推荐

SCUBA（Facebook的数据分析平台）存储和检索跟踪。因为不断地进行追踪，所以代码总是在更新的，生产代码频繁变化，这使我们的记录都是保持最新的那个。

图鸭科技总部位于上海，专注于音视频压缩、传输与分析算法的研究，在图像视频工程方面有丰富的开发经验。

API的beta版驱动，竞争对手Nvidia也宣布将会发布新驱动支持Vulkan。Vulkan等新一代图形API让开发者自己去管理显存和指令，而不是将其留给驱动程序。

Windows（v3.0）：https://github.com/avast-tl/retdec/releases/download/v3.0/retdec-v3.0-windows-32b.zip

Github：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/gan