墨刀是一个产品经理用的PS，用他来绘圆形图，我们是一个工具型的产品。今天的关键词有三个，一个是增长，一个数据化思维，还有一个商业化，都是为商业价值服务。这是一个增长的定义，我觉得大家都不会陌生。

吆喝科技继牵手教育巨头“新东方”、课外辅导明星公司“学而思”等国内领先的教育集团后，成功签约来自硅谷的前沿技术教育“独角兽”企业——优达学城（Udacity）。

伟大的公司都是因为怀揣一个正确的信仰，在一个正确的道路上坚持不懈才最终成功和伟大。我们的使命，真正实现数据驱动企业决策的优化，是现代浮躁的商业社会里和经济红利消失的困境中的一股清流。

尽管不可能完全避免这两种类型的错误，但是一个设计良好的统计实验其目的应该是最小化这两种错误。当然，当你做决定发布/不发布的时候，这种不确定非常令人担忧，因为你不确定你观察到的这些变化是否为“真”。

有效检测分桶偏差的方法是对不平衡的桶的大小进行检验。我们的实验框架会使用两种方法自动检验桶的大小是否与预期大致一致。首先，我们使用多项拟合优度检验执行整体“健壮性检查（health

A/B测试已被用于测试从网站设计到免费送货优惠到内衣模特吸引力的一切。你最喜欢网站的工程师可能每天都会A/B测试这些网站的某些部分，那么你在网站上的行为对于他们来说就是一种数据。甚至还有专门的

平台，吆喝科技目前服务涉及教育、医疗、金融、互联网等行业，未来吆喝科技还会为更多的行业和公司持续提供价值，因为凡是通过互联网来提供服务的公司，都能够使用吆喝科技的A/B测试产品。

如果大家没有做过AB测试，我相信可能在座的朋友如果经验少的话确实没有过，那么这里有一个所谓领域内的一个大拿推出的所谓七条经验，我觉得蛮不错，现在看一看不会有感觉，但是可以记住，以后实践当中很有帮助。

首先：目标受众是谁？事情的发生都是因为有人做了什么。那么你期望做什么呢？受众是所有人，还是用户中的一部分？他们是正确的受众吗？你能触达他们吗？直到你明确了你是要试图改变哪些人的行为，才能去吸引他们。

A：先验数据是在一个决策完全实施以前就能得出它实施后的效果数据。后验数据是时间发生后通过总结和归纳得出重要的结论。先验数据对企业决策更有用，特别是在瞬息万变的互联网时代，决策的时效性更加重要。

卢比的这次“版本更新”涉及13.3亿“用户”，需要替换掉市面上流通的230亿张纸币，占流通货币总量的80%，让高度依赖现金流通的印度经济与民生面临严峻挑战。

伟大的公司都是因为怀揣一个正确的信仰，在一个正确的道路上坚持不懈才最终成功和伟大。我们的使命，真正实现数据驱动企业决策的优化，是现代浮躁的商业社会里和经济红利消失的困境中的一股清流。

以上两个秘密武器（方法论）缺一不可，关于它们的概念和定义我就不在这里多介绍了，大家可以在百度找到很多详细的解释，目前第三方做数据分析的产品也几乎都可以实现同期群分析，我们直接来看看具体的实施过程吧。

平台做测试时，我们通过对试验数据的解读来确认哪个版本的效果更好；整个过程就其实相当于在做一个对比试验，通过综合对比原始版和试验版本的样本数据，从而判断这两个版本存在差异或者相同的结论。

我们做A/B测试的目的就是为了验证实验的结果推广到全流量可信，这需要大量的统计学进行分析，吆喝科技的后台整合了这些计算方式，把最终的结果展现在实验者面前，节省了大量的时间。

有人质疑灰度发布是一种浪费。但与其说这是浪费不如说是冗余和弹性，灰度发布能避免新版本全量上线的风险，通过小流量验证的方式，在灰度阶段就能发现、调整并优化产品中的问题，平滑迭代。

但是我们却很少有能够通过一个证据更新整个网络的能力，或者是我们吸收新证据的速度也往往十分缓慢，这是为什么我们经常具有自相矛盾的信念体系，经常一方面喊着人性解放一方面又崇拜偶像。梧桐一叶又有几人知秋。

在产品曝光给用户之前，想一下怎么才能让产品对用户来说更有“眼缘”呢？有“眼缘”之后怎么才能“要到电话”？有了电话又怎么才能跟用户有更大的“约会”机会？进一步的发展呢？

关于如何避免假设检验中第I类错误，我们引入了P-value和置信区间的概念。而想要降低假设检验中第II类错误的出现概率β（Beta），就需要了解今天文章中讲解的另一个检验工具——统计功效。

这个数字里面浸泡着科技团队的努力与反复测试。在希拉里竞选主页的捐款页面上，工程师们对配色、文案做了细致地调整：比如点击任意一个捐款数额就能直接跳转到下一步。而特朗普的捐款页面上，用户需要多点击一次

P-value（以下简称P值），又称“显著性水平”，它是指在原假设为真的条件下，样本数据拒绝原假设事件发生的概率，可以用来评估假设检验中最关键的第一类错误的概率。

假设检验是先对总体的参数提出某种假设（比如说转化率的平均值），然后利用样本数据判断假设是否成立的过程。在逻辑上，假设检验采用了反证法，即先提出假设，再通过适当的统计学方法来计算这个假设可能性的大小。

作为国际短租平台，搜索是Airbnb生态系统中很基础的一个组成部分。Airbnb曾经做过一个关于搜索页优化的A/B测试，新的版本更加强调了列出的图片，以及房屋所在位置（如右图所示）。

http://www.slideshare.net/peeplaja1/state-of-conversion-optimization-report-2016-conversionxl

大会圆满结束，参会者们带着知识与奖品满载而归。感谢主办方为增长黑客们提供了一个绝佳的分享与交流平台，我们相信会有越来越多的增长黑客在自己的岗位上做出贡献，创造出最棒的产品，实现增长。

是一款可以同时满足想要出租自己房屋的人（房东）和想找房子住的人（客人）的需求的线上产品。在产品发展的每一阶段，从设计到算法，我们都用对照试验来进行了解和做出决策。它们与塑造用户体验同样重要。

如何设计一个卓越的进度跟踪器，这个问题并没有一个通用的答案。但是你始终需要确认的是——用户是如何和你的系统进行交互的。通常来说，步骤的设计应当尽可能简单清晰，以免让用户感到困惑。

以测试图片为例，你只需要把其他变量（网页、标题、描述、受众）保持一致就可以了，然后借由两张设计有所差异的图片分别用于其他变量相同的广告。如此一来，你才能真正知道图片所带来的实际成效差异。

原文链接：http://blog.wishpond.com/post/82696364795/25-tips-to-optimize-landing-page-conversions/

创业联盟和清华大学的老师都分享了一些创业上的感悟。聊到谷歌的文化与招人守则、数据驱动能够带来什么、中美创业文化的差别，以及为什么选择那个时间点回国创业等等，给在场的观众们都带来了启发与思考。

的导航设计精美绝伦完全不是过誉。设计师几乎是用漂亮的手绘插画完成了整个网页的设计，导航栏所使用的手绘图标更是精致，鼠标移动到导航栏图标处会有好玩儿的动效出现，最关键的是每个动效都不尽相同。

测试文化重点关注的是它带来的是小增量收益，大部分实验只能带来个位数百分比的改进，或者甚至是分数百分比。因此，有些观点认为，这有什么意义呢？为什么不从事一些更有影响力、更有革命性的事情呢？

Vacancy》回家积灰。不过，他始终在关注如何在网上掌控年轻人的注意力这件事。「正当我对那些书失去兴趣的时候，我开始对运营角色着迷。我想看看，一个操盘手的影响力究竟能有多大」他说。

测试云服务，用数据帮助用户优化产品，是国内唯一同时支持前端(Web/H5、iOS、Android)及后端(Node.js、PHP、Java

开场视频是国内第一个增长黑客相关主题的视频，由经验丰富的1LIN1视频团队制作，精致的画面、惊心动魄的情节、纯正美语口音旁白，堪比好莱坞大片（点击“阅读原文”即可观看，已经有11.9万点播量）；

点击率是很容易提高的，但是流失率是很难改进的，千万不要把精力放在优化某个页面点击率上。（其实要提高点击率非常简单，你只要在这个页面上加一个大美女就可以了，但是它并不能带来你真正实际上的增长。）

我为什么要写这本书呢？这本书断断续续耗了我一年的时间，有些人觉得我是专门全职作家吗？其实不是，我自己本身在创业，我一开始从盛大创新院出来，在上海那边创业，后来这次来北京跟朋友一起合伙做一些创业项目。

测试是什么，我想大家应该都了解它的概念了吧，就是说在发布一个功能的时候，并不是说一下子全部发给所有的用户，只是一开始功能全部都写完了，代码已经铺叙出去以后，服务器有一个开关，甚至是已经放到你的

传统的市场办法所能解决的问题，就是打各种各样的广告，它能解决的就是你品牌认知的问题，以及你用户拉新的问题，但是它没法很好的衡量最后有多少的用户激活，多少用户留存，以及多少用户给你产生了增长。而

吆喝科技开发的AB测试云服务，用数据帮助用户优化产品，是国内唯一同时支持前端（Web/H5、iOS、Android）及后端（Node.js、PHP、Java等）AB测试服务的专业SaaS平台。

吆喝科技开发的AB测试云服务，用数据帮助用户优化产品与广告，是国内唯一同时支持前端（Web/H5、iOS、Android）及后端（Node.js、PHP、Java等）AB测试服务的专业SaaS平台。

我注意到今日头条在拉勾网打出一个百万美元年薪的广告，招募算法架构师，要求擅长：贝叶斯学派相关算法，超大规模离散LR，深度神经网络，各种tree-based的算法等。其他算法工程师岗位要求大同小异。

吆喝科技开发的AB测试云服务，用数据帮助用户优化产品与广告，是国内唯一同时支持前端（Web/H5、iOS、Android）及后端（Node.js、PHP、Java等）AB测试服务的专业SaaS平台。

notification来提醒他们回去的欲望（比如Facebook会经常问你一些，你认识不认识这个人啊？那个人在干嘛你知道吗很八卦的问题）当然你的客户体验也是很重要的，不然你再烦我我就把你拉黑！

吆喝科技开发的AB测试云服务，用数据帮助用户优化产品，是国内唯一同时支持前端（Web/H5、iOS、Android）及后端（Node.js、PHP、Java等）AB测试服务的专业SaaS平台。

表示“用数据说话”：也就是说产品和运营上的决定以最终的数据结果为准，不因为某人的官大，某人是boss，或者某人讲道理能力强而左右最后的决定。把这个纲要放在第一位，因为这是前提，也是growth

实际上，有研究表明，普通用户能够忍受的最长的加载页面的时间一般为8秒钟。8秒是一个临界值，如果加载时间超过8秒，除非用户必须在这个页面获得一些信息，一般用户会关闭页面或者转到其他页面。

遥想去年冬天的时候，这个办公室里只有四张办公桌，毅飞王冉我，还有小毛，办公室显得特别大。大到什么地步呢？大到中午我们可以在这里踢足球！不是那个桌上足球哦，是真正的足球。这个足球现在还保留着。

场景与信息梳理后，就要开始制造它们的容器，即导航本身。设计的精华之处就在于，将信息拍散、归类、排序、重新整合起来，并且用优雅的容器将它们装进去，而容器自身，就是用户和这些信息交互的纽带、桥梁。

testing，在没有开放这个功能所有用户里面再挑相应的比例，1%、2%或者5%，作为参照组。对比这两组数据，用户活跃度到底是增加还是下降。此外还会参考其他的影响，比如打开延时以及耗电量的变化等。