一提到大数据，许多人简单地从字面上理解数据的大小，认为大数据就是数据量很大的数据，只有海量的数据才能准确揭示事物分布规律。这种认识是片面的。造成这种误区的原因，主要是因为缺乏统计学知识造成的。

作为传统行业的人力资源正面临转型升级：受到招聘成本与用人成本日益趋高的挑战，技术更新迫在眉睫。错过此次升级的企业、机构，必将落后于大数据商业时代。数据分析在招聘中的应用主要有以下几点：

我们目前处于人力资源技术所谓的“第三波”技术。第一波技术是传统的授权软件的运用，第二波是云技术，第三波就是现在的移动技术。人力资源系统往往依赖于网页浏览器来访问云计算和SaaS软件，所以App

本文从社保大数据问题出发，提出大数据在就业分析预测、人才供需识别、社会保险精算、社保基金分析、医疗支付、政策效应、精准扶扶贫、就业服务和跟踪、人员和资格认证等提供应用思路。

人力资源大数据应用中心作为人力资源数据咨询综合解决方案领导者，针对不同行业的企业所遇到的管理问题，帮助企业适应时代发展变革并提升人力资本管理效能，让每一个人力资源管理者的决策都有据可依！

才源国际的业务主要分两块，一块是和中国人事科学研究院合作做人才大数据平台的开发，另一块是和国家人社部教培中心合作做大数据人才的培养。

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目前，ETL行业相对成熟，相关岗位的工作生命周期比较长，通常由内部员工和外包合同商之间通力完成。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。

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有的人一出现，浑身便会散发出强大的气场。现在是数据时代，整天和数据打交道，要培养自己的数据场。开句玩笑的话，以后往人群中一站，还未开口，浑身便散发出大数据与机器学习的各种场信息，给人以满满的正能量。

a.用户基础研究：用户生命周期刻画（进入、成长、成熟、衰退、流失）、用户细分模型、用户价值模型、用户活跃度模型、用户意愿度识别模型、用户偏好识别模型、用户流失预警模型、用户激活模型等

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析师炙手可热。通常，他们都会和产品部门、市场部门紧密合作，运用数据编程工具来整合大数据集，得出分析结论，支持发展客户群，制定维持客户关系策略。从技术的角度来说，洞察分析师需要掌握各种数据编程工具，如

有的人一出现，浑身便会散发出强大的气场。现在是数据时代，整天和数据打交道，要培养自己的数据场。开句玩笑的话，以后往人群中一站，还未开口，浑身便散发出大数据与机器学习的各种场信息，给人以满满的正能量。

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和“主机”的电线无限长，从而可以把显示器放在使用者的面前，而主机放在远到甚至计算机使用者本人也不知道的地方。云计算把连接“显示器”和“主机”的电线变成了网络，把“主机”变成云服务提供商的服务器集群。

我们的调查使用《牛津词典》对人工智能的定义：“人工智能是有关能够执行通常需要人类智能的任务（如视觉感知、语音识别、决策和语言转换等）的计算机系统的理论和开发。”不过，AI本身及其定义都在迅速演进。

要培养机器学习工程师，我推荐的流程是：上（deeplearning.ai的）机器学习课程来打基础，然后读论文并复现其中的结果，另外，还要通过参加人工智能的会议来巩固自己的基础。

如果你让机器画一只红身子、黄尾巴的鸟，你可以让机器先看很多鸟的照片，学习其中规律，当机器画出这只鸟时，不仅遵循了这些规律，可能还会“创造”出一只新的鸟，以前是不存在的、或者你从未见过的。

其次为网络层次。云计算要处理海量数据，而且这些数据还采用的分布式计算，大量的中间数据需要通过网络传递，这个过程存在极大的安全隐患。不仅是处理中的数据，存储在数据中心里的数据也存在安全威胁。

此外，企业还应该评估以下因素：用户位于何处？用户如何与业务应用互联？以及如何利用集中管理的直接结构，对用户进行验证？有些企业倾向于首先让所有用户和员工连接企业网络，然后通过企业内部网连接云托管应用。

提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。

中国互联网最不缺乏资本，但资本的力量已经过大。赢者通吃的文化已经让创业者必须选边站，要么被并购、要么被挤出市场。阿里曾经是中国创新的化身，但现在变成了创新的阻碍，这对中国互联网的长远而言并非好事。

对美国（和其他地方）经济竞争格局健康状况的焦虑正在加剧。这些担忧或许有理有据，但如果要采取有力举措，就需要经济学家们拿出一些切实可行的方式，来证明和衡量数字经济中日益增强的市场支配力造成的危害。

说起无人超市，可能太多人有太多话要说，资本论在这里选择换一个角度，无人超市不过是无人售货机的升级罢了。仔细想来，因为没导购，无人超市目前只能出售高频使用的快消品罢了，无人超市无法成为super

对普通人而言，物联网越来越多地走进我们的生活，它不仅改善我们的生活质量，也在推动我们生活方式变革。但普通人对物联网的感知还是非常局限，也许物联网只是智能手环、智能门锁、智能电器、智能出行、智能健康？

Sever抢占了服务器市场，Linux开始崛起。从1991年诞生，到如今占据服务器操作系统的80%份额，战绩只能用“完胜”二字形容。在移动互联网的世界，安卓系统也以80%的份额占据主流。

当红综艺节目《中餐厅》带动泰国象岛的旅游热度,邮轮旅游热度持续走高。“一带一路”沿线国家旅游吸引力不断提升,捷克、匈牙利等小众东欧旅游线路游客关注度高。

确实，在抖音里会发现，虽然也有百岁老人出镜，但毫无疑问他们是被自己的孙辈甚至重孙辈拉着出镜的，抖音里的用户群体会很低龄，在抖音里经常可以看到初中生甚至小学生也在使用。有些低幼儿童还集聚了巨量的粉丝。

——据大众新闻网消息：作为当前中国最具实力的电视厂商之一，创维向来是OLED技术坚定的支持者，也是全球OLED领域的领先者。在2017IFA展中，创维展出的77英寸分体式OLED

4982?技界掀起一阵云计算热议狂潮。如今，中国2017云计算企业百强榜应势而生，阿里云稳居第一，华为云暂居第五。华为云能否3年内超过阿里云还不得而知，但云计算在中国已趋于成熟是可见的。

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与人工智能领域的一些专家谈话，他们很有可能会喋喋不休地说着我们正濒临一场生产率革命。如果我们达到技术奇点（当电脑智慧超过人类智慧时），生产率增速将呈指数式加快。

能促成突破的要素已经就位。计算力获得了显著的增长，算法变得更加成熟，并且，可能最重要的一点是，整个世界不断地生成大量的能源来驱动AI的发展，这些能源便是——数据。现在全世界每天产出的数字是几百万

原文链接：http://www.orz520.com/a/education/2017/0920/5062113.html?from=haosou_news

基于视觉注意力的深度学习文字识别技术:采用视觉注意力模型(CNN+LSTM+Attention技术)，该模型首先在图像上采用滑动窗口CNN(Convolutional

中国正逐渐甩掉全世界最大科技山寨国的名声。一些中国企业依然让人有雷同的感觉，无论是与GoPro类似的运动摄像机，还是最初像极了Uber、直到加入中国特色并打败了它的叫车软件滴滴出行(Didi

Shen)即日就任京东云事业部总裁，全面负责京东云计算等相关业务。显然，一场云计算二次抢滩大战已然打响。而这一次云计算之争的爆发，离不开人工智能技术的“侵袭”。

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有时候，服务提供者花费大量时间和精力去告诉用户和市场，自己的产品和服务有多么重要，往往是事倍功半；而一系列事件引起用户对数据安全和保障的自发需求，则会突然间形成巨大的市场空间，让服务商措手不及。

作者：黄震（中央财经大学金融法研究所所长，中国互联网金融创新研究院院长，中国人民大学重阳金融研究院高级研究员）

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当前，汽车养护途径以4S店和独立汽车维修店为主；4S店直接从汽车主机厂或官方授权配件商直接获得配件，汽车维修店包括连锁店、大型维修店和夫妻店组成，配件主要经多级分销渠道从第三方配件商获得

未来，随着行业大数据基础设施的逐步完善，行业大数据基础设施建设市场规模将有所减小。预计到2021年，三者占比分别为55%、30%和15%，市场规模将分别达到464亿元、253亿元和126亿元。

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自治性：区块链采用基于协商一致的规范和协议（比如一套公开透明的算法）使得整个系统中的所有节点能够在去信任的环境自由安全的交换数据，使得对“人”的信任改成了对机器的信任，任何人为的干预不起作用。