从而相对应的去优化对应的页面,比如我们发现从下载到点击付款转化率特别低，那么有可能就是我们付款的按钮的做的有问题,

相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析(官方定义)

重要挽留客户：占比9.02%，该类客户占比最少，交易金额多于平均值，其付费能力较强，但最近无消费、消费频率低，可能是我们的潜在客户或易流失客户，可以找到该部分用户让其给出反馈建议等

人人都是产品经理专栏作家。Tencent

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KMeans(n_clusters=8,random_state=1)model_k.fit(pay_RFM)cluster_labels

然后又可以在实习的时候看看经典的产品书籍。比如苏杰的《人人都是产品经理》,

当时还不知道原来这些决策树真正的思想有几本书讲的特别好,

拿王者的皮肤作为例子,就是拿不同年龄和喜欢的皮肤类型去分析是不是小学生和大学生他们喜欢的皮肤类型是不是存在差异的,

影响留存的相关的关键行为有哪些?这些行为和留存哪一个相关性是最大的?这些关键行为和留存是否存在因果关系?

也会有变现的频次和变现的收入水平的差异，只有对这些的用户进行收入相关的特征分析,

A拉新：通过各种推广渠道，以各种方式获取目标用户，并对各种营销渠道的效果评估，不断优化投入策略，降低获客成本。利用这个模块可以很好帮助市场推广部门比较各个渠道的拉新效果，评估新用户的用户质量。

并加上一些高阶的功能比如数据的上卷和下钻和异常监控等功能组成了一个数据产品,

用人话把复杂难懂的机器学习算法解释清楚了，其中有零星的数学公式，但是是以解释清楚为目的的。而且有Python代码，大赞